全书共5章。第1章绪论，重点介绍了计算机视觉技术及其软件和硬件系统，概述了渔业生物学领域的智能化研究和应用的主要内容，以及相关技术；第2章渔业生物形态指标自动测量，主要介绍了金枪鱼属鱼类形态指标信息自动测量分析和头足类角质颚形态信息提取与测量；第3章渔业生物形态轮廓信息自动提取分析，重点介绍了图像处理与椭圆傅里叶变换分析金枪鱼形态轮廓信息和利用VGG16模型的金枪鱼形态轮廓信息自动提取分析；第4章渔业生物表型信息研究，介绍了金枪鱼属鱼类表型纹理特征量化分析和头足类角质颚表型色素量化过程；第5章渔业生物智能化识别技术，分别介绍了基于KNN算法的金枪鱼属鱼类形态指标识别、基于不同机器学习算法的金枪鱼属鱼类形态轮廓特征识别、基于不同核函数的SVM算法的金枪鱼属鱼类表型纹理分类、基于K-means动态聚类的鸢乌贼角质颚识别和基于动量自适应BP神经网络的鸢乌贼识别。本书通过应用计算机视觉技术自动化获取渔业生物信息，并利用智能化识别技术对渔业生物学进行研究与分析，为AI+渔业生物学领域研究提供新思路。
尤其是机器学习技术对形态信息进行智能化识别，还实现了AI技术对渔业生物表型纹理特征的可行性研究，突破了传统的表型纹理信息的定性分析，构建了基于表型纹理信息量化识别的新机制。
本书可供水产学、海洋科学，以及计算机科学领域等教学和科研相关工作者参考使用。
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