地理计算是一个地理学、计算机科学、统计学等多个学科的交叉领域，在交通运输、生态、市场营销和店铺选中等行业都有丰富的应用需求。在过去的几十年里，地理空间的免费开源软件飞速发展，但随之而来的问题是它的分析结果也很难再复现。本书的主题便是使用R语言打造可重现的地理数据分析工作流程，同时也展示R语言中强大的地理数据分析功能。《地理计算与R语言》从基础到应用娓娓道来，包含基础篇、扩展篇和应用篇三个部分。 《地理计算与R语言》适合作为在交通、生态环境等领域的工作人员为跨学科的入门读物，也适合希望使用开源软件分析、可视化和建模地理数据的人员，以及对地理计算感兴趣的中高级R语言用户和具有地理数据经验的R语言初学者阅读。

推荐序1
推荐序2
推荐序3
译者序
原书序
原书前言
第1章 简介
1.1 什么是地理计算
1.2 为什么使用R语言进行地理计算
1.3 地理计算软件
1.4 R语言中地理计算的软件生态
1.5 R语言地理计算的发展史
1.6 练习
第一部分 基础
第2章 R语言中的地理数据
2.1 导读
2.2 矢量数据
2.2.1 简单要素介绍
2.2.2 为什么使用简单要素
2.2.3 几何类型
2.2.4 简单要素几何（sfg）
2.2.7 简单要素列（sfc）
2.2.8 sf类
2.3 栅格数据
2.3.1 栅格数据简介
2.3.2 基本地图制作
2.3.3 栅格类
2.4 坐标参照系
2.4.1 地理坐标系
2.4.2 投影坐标参照系
2.4.3 R中的CRS
2.5 测量单位
2.6 练习
第3章 属性数据操作
3.1 导读
3.2 矢量数据的属性操作
3.2.1 矢量属性的子集筛选
3.2.2 矢量属性的聚合
3.2.3 矢量属性连接
3.2.4 创建属性和删除空间信息
3.3 栅格数据的属性操作
3.3.1 栅格子集
3.3.2 栅格对象概述
3.4 练习
第4章 空间数据操作
4.1 导读
4.2 矢量数据的空间操作
4.2.1 空间子集筛选
4.2.2 拓扑关系
4.2.3 空间连接
4.2.4 非重叠连接
4.2.5 空间数据聚合
4.2.6 距离关系
4.3 栅格数据的空间操作
4.3.1 栅格数据的空间子集筛选
4.3.2 地图代数
4.3.3 局部操作
4.3.4 焦点操作
4.3.5 分区操作
4.3.6 全局操作和距离
4.3.7 合并栅格
4.4 练习
第5章 几何运算
5.1 导读
5.2 矢量数据的几何运算
5.2.1 简化
5.2.2 质心
5.2.3 缓冲区
5.2.4 仿射变换
5.2.5 裁剪
5.2.6 几何体聚合
5.2.7 类型转换
5.3 栅格数据的几何运算
5.3.1 几何交集
5.3.2 范围和原点
5.3.3 聚合和解聚
5.4 栅格与矢量的交互
5.4.1 栅格裁剪
5.4.2 栅格提取
5.4.3 栅格化
5.4.4 空间矢量化
5.5 练习
第6章 重投影地理数据
6.1 导读
6.2 何时重投影
6.3 投影到哪个CRS
6.4 重投影矢量数据
6.5 修改地图投影
6.6 重投影栅格数据
6.7 练习
第7章 地理数据的读写
7.1 导读
7.2 检索开放数据
7.3 地理数据的软件包
7.4 地理数据的网络服务
7.5 文件格式
7.6 数据读入
7.6.1 矢量数据
7.6.2 栅格数据
7.7 数据写出
7.7.1 矢量数据
7.7.2 栅格数据
7.8 可视化输出
7.9 练习
第二部分 扩展
第8章 使用R语言制作地图
8.1 导读
8.2 静态地图
8.2.1 tmap基础
8.2.2 地图对象
8.2.3 美学
8.2.4 颜色设置
8.2.5 布局
8.2.6 分面地图
8.2.7 内嵌图
8.3 动态地图
8.4 交互式地图
8.5 地图应用
8.6 其他地图制作的软件包
8.7 练习
第9章 与GIS软件协作
9.1 导读
9.2 （R）QGIS
9.3 （R）SAGA
9.4 通过rgrass访问GRASS
9.5 技术选型
9.6 其他接口
9.6.1 GDAL接口
9.6.2 空间数据库接口
9.7 练习
第10章 脚本、算法和函数
10.1 导读
10.2 脚本
10.3 几何算法
10.4 函数
10.5 编程
10.6 练习
第11章 统计学习
11.1 导读
11.2 案例研究：滑坡发生的概率
11.3 R语言中的传统建模方法
11.4 （空间）交叉验证简介
11.5 使用mlr进行空间交叉验证
11.5.1 广义线性模型
11.5.2 机器学习超参数的空间调整
11.6 结论
11.7 练习
第三部分 应用
第12章 交通
12.1 导读
12.2 案例研究：布里斯托尔
12.3 交通出行区域
12.4 期望路线
12.5 路径
12.6 节点
12.7 路网
12.8 基建的优先级划分
12.9 未来展望
12.10 练习
第13章 地理营销
13.1 导读
13.2 案例研究：德国的自行车商店
13.3 整理输入数据
13.4 创建人口普查栅格数据
13.6 定义都市区
13.6 兴趣点
13.7 确定合适的位置
13.8 讨论和后续步骤
13.9 练习
第14章 生态学
14.1 导读
14.2 数据和数据准备
14.3 降维
14.4 植物区系梯度建模
14.4.1 mlr组件
14.4.2 预测结果的地图可视化
14.5 结论
14.6 练习
第15章 总结