基础篇 迎接智能制造时代
第1章 智能制造：感受进阶版工业4.0
1.1应对工业4.0，企业有“奇招”
1.1.1 打造自动化生产线
1.1.2 引入技术，实时跟踪生产过程
1.1.3 迎接机器视觉的发展“黄金期”
1.2 新经济时代，智能制造势不可当
1.2.1 工业物联网颠覆整个制造业
1.2.2 AI变身连接人与机器的桥梁
1.2.3 时代产物：高度自动化的智能工厂
1.3 痛点分析：智能制造面临严峻挑战
1.3.1 技术能力亟待提升
l.3.2 缺少一个规范的发展体系
第2章 全球化发展：制造强国纷纷人局
2.1 德国：积极推动制造转型
2.1.1 从工业1.0到工业4.0
2.1.2 “小而美”成为企业关注点
2.1.3 库卡Quantec机器人让自动化更简单
2.2 美国：坚持“高精尖”生产
2.2.1 工厂外迁对美国有何影响
2.2.2 培育新型生态系统，共享资源
2.2.3 罗克韦尔：连接生产车间与其他部门
2.3 日本：致力于发展高端制造
2.3.1 巩固“机器人大国”地位
2.3.2 “工业价值链”战略的卡位之战
2.3.3 索尼是如何实现制造转型的
2.4 中国：紧紧跟随发展新潮流
2.4.1 元宇宙成为制造升级新动能
2.4.2 打造智能制造生态链
2.4.3 长虹：“5G+工业互联网”生产线
第3章 转型方案规划：用技术变革传统
3.1 智能制造核心技术
3.1.1 大数据：“智造”离不开数据
3.1.2 AI：人与机器协同工作
3.1.3 数字孪生：超越现实的神奇技术
3.1.4 云计算：IT要素升级的“加速器”
3.2 如何实现制造转型
3.2.1 推出独特的产品与服务
3.2.2 进一步提升技术能力
3.2.3 一切以用户的需求为基础
3.2.4 跟随时代变革发展思维
3.3 学习制造巨头的转型经验
3.3.1 西门子：打造先进的生产管理系统
3.3.2 博世：以提高效率为宗旨
3.3.3 海尔：把用户放在核心位置
3.3.4 菜鸟网络：变身物流“高端玩家”
应用篇 智能制造落地场景
第4章 生产智能化：打造高质量产品
4.1 设计环节：新时代也要以用户为重
4.1.1 收集关键数据，挖掘需求
4.1.2 用技术说话，做用户喜欢的设计
4.1.3 优化设计流程，制定相关标准
4.2 制造环节：掌握生产“新玩法”
4.2.1 技术与生产相结合，效率不断提升
4.2.2 3D/4D打印迅猛发展，生产更便捷
4.2.3 实时监控，生产也能精益求精
4.2.4 机器人上岗，承担产品检测工作
4.3 优化环节：让产品更上一层楼
4.3.1 根据用户的不同喜好进行定制化生产
4.3.2 用户参与生产，信息随时共享
4.3.3 加强产品质量管理，严格监控
第5章 物流智能化：建立现代化物流体系
5.1 传统物流的三大弊端
5.1.1 企业内部管理混乱
5.1.2 制造商控制供应链，竞争意识过强
5.1.3 信息流动性差，资源难共享
5.2 物流智能化的4项核心技术
5.2.1 物联网：实现运输过程的可视化
5.2.2 智能交通系统：打造极致物流体验
5.2.3 GPS：全天候实时精准定位
5.2.4 条码技术：助力企业实现按需配送
5.3 企业如何低成本实现物流智能化
5.3.1 创新物流系统，配置智能设备
5.3.2 制定自动化、信息化的运输解决方案
5.3.3 打造立体化仓库，提升管理水平
第6章 零售智能化：激发新一轮消费增长
6.1 思考：零售智能化有何特征
6.1.1 线上与线下成为一个整体
6.1.2 大数据的重要性越来越明显
6.1.3 天然具备强大的AI基因
6.2 “智造”时代，零售业的变革之路
6.2.1 重塑货、场、人的关系
6.2.2 消费者的体验需求愈发强烈
6.2.3 超级物种引爆零售业发展
第7章 营销智能化：全域推广照进现实
7.1 亟待解决的传统营销之殇
7.1.1 大范围投放广告，缺乏针对性
7.1.2 不重视用户关系管理
7.2 实现营销智能化的三大技巧
7.2.1 瞄准目标群体进行SEO优化
7.2.2 借助VR为用户打造沉浸式体验
7.2.3 大数据与营销相结合
7.3 案例分析：跟着其他企业学习智能化营销
7.3.1 奥迪：借助VR为营销工作赋能
7.3.2 海尔：依托线上和线下做互动式营销
第8章 服务智能化：维护客户关系的秘诀
8.1 服务智能化需要哪些技术
8.1.1 云计算：助力企业打造用户画像
8.1.2 信息与通信技术：加速服务模式创新
8.1.3 虚拟化技术：让用户享受极致体验
8.2 盘点服务智能化的落地场景
8.2.1 汽车行业：为用户提供私人定制服务
8.2.2 新媒体行业：根据用户的喜好设
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