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作者简介

但松健，男，汉族，重庆长寿人，毕业于重庆大学，现任重庆第二师范学院数学与大数据学院副院长，博士，副教授；加拿大圭尔夫大学博士后，重庆市教育信息化专家委员会专家库成员，重庆市教育评估监测专家。主要从事机器学习和数据挖掘研究。主持重庆市教委科学技术项目、重庆市教委科学技术项目等省部级课题11项，公开发表学术论文30余篇，其中SCI收录5篇，EI收录8篇，核心期刊5篇，出版学术专著3部。

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内容介绍

本书属于机器学习方面的著作，由绪论、机器学习理论基础、神经网络学习算法、分类与聚类学习算法、数据维度归约方法、关联规则和协同过滤、大数据巨量分析与机器学习的应用领域等内容组成，阐述机器学习的基本内涵、历史发展以及基本原理；深入研究机器学习典型算法的基本方法和技术；分析大数据时代机器学习应用的必要性及典型应用场景。本书注重理论和实际相结合，深入浅出，注重实用，可供相关领域研究者、从业者以及相关专业学习者阅读使用。

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