本书建立了统一的基于粒计算的概念和算法框架，并将这些概念和算法用于数据分析和系统建模;讨论了粒计算的前沿和热点问题，如信息粒的编码与解码、信息粒的表示和构建、基于信息粒度最优分配的粒度模糊模型的建立、基于粒度模型的异常值检测、基于信息粒的预测模型设计、模型可解释性的研究等。本书内容涵盖了数据挖掘和粒计算的诸多前沿问题，并且对所提及的每个数据分析和建模算法都进行了详尽的描述和实验。
<br>本书可供数据挖掘领域的研究人员、学生、IT业者等参考学习。
请选择您读者所在的图书馆
