本书顺应新工科的时代要求，围绕航空航天结构一体化概率分析及优化设计工程背景，结合智能设计、人工智能等新兴技术，着重介绍多学科多目标动态可靠性与灵敏度分析的先进代理模型理论与方法，以及基于不同目标的可靠性优化设计，主要内容包括航空航天复杂结构可靠性设计研究背景和研究现状、基于加权代理模型法的复杂结构动态概率分析方法、基于混合代理模型法的复杂结构动态概率分析方法、基于移动代理模型法的复杂结构动态概率分析方法、基于分解协调代理模型法的复杂结构动态协同概率分析方法、基于智能建模的复杂结构嵌套目标概率分析方法、基于多重代理模型法的复杂结构动态综合概率分析方法、基于先进代理模型法的复杂结构优化设计方法、基于矢量代理模型的多构件多失效协同概率分析方法以及总结与展望。 本书可作为从事航空航天结构和机械结构可靠性设计、健康管理与运行维护相关专业领域工作的科研人员与工程技术人员参考用书，也可作为高等院校的教师、硕士研究生及高年级本科生的教材，还可供新型交叉学科专业的复合型人才培养使用。

前言
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于数值模拟法的结构可靠性设计研究现状
1.2.2 基于近似解析法的结构可靠性设计研究现状
1.2.3 基于代理模型法的结构可靠性设计研究现状
1.3 存在的问题
1.4 本书主要研究工作与创新点
1.4.1 本书主要研究工作
1.4.2 本书创新点
第2章 基于加权代理模型法的复杂结构动态概率分析方法
2.1 引言
2.2 结构概率分析的蒙特卡罗法和极值响应面法
2.2.1 蒙特卡罗法
2.2.2 极值响应面法
2.3 复杂结构动态可靠性分析的加权极值响应面法
2.3.1 加权极值响应面法基本思想
2.3.2 加权极值响应面法数学模型
2.3.3 模糊安全准则随机化
2.3.4 加权极值响应面法动态模糊可靠性分析原理
2.3.5 算例分析
2.4 复杂结构动态概率分析的改进加权极值响应面法
2.4.1 改进加权极值响应面法基本思想
2.4.2 改进加权极值响应面法数学模型
2.4.3 改进加权极值响应面法动态概率分析原理
2.4.4 算例分析
2.5 加权代理模型法有效性验证
2.5.1 加权极值响应面法有效性验证
2.5.2 改进加权极值响应面法有效性验证
2.6 本章小结
第3章 基于混合代理模型法的复杂结构动态概率分析方法
3.1 引言
3.2 结构概率分析的Kriging和广义回归神经网络模型
3.2.1 Kriging模型
3.2.2 广义回归神经网络模型
3.3 复杂结构动态可靠性分析的改进Kriging极值响应面法
3.3.1 改进Kriging极值响应面法基本原理
3.3.2 改进Kriging极值响应面法数学模型
3.3.3 改进Kriging极值响应面法动态概率分析原理
3.3.4 算例分析
3.4 复杂结构动态概率分析的增强网络学习方法
3.4.1 增强网络学习方法基本思想
3.4.2 增强网络学习方法数学模型
3.4.3 增强网络学习方法动态概率分析原理
3.4.4 算例分析
3.5 混合代理模型法可行性分析
3.5.1 改进Kriging极值响应面法可行性分析
3.5.2 增强网络学习方法可行性分析
3.6 本章小结
第4章 基于移动代理模型法的复杂结构动态概率分析方法
4.1 引言
4.2 复杂结构动态可靠性分析的移动极值代理模型策略
4.2.1 移动极值代理模型策略基本思想
4.2.2 移动极值代理模型策略数学模型
4.2.3 移动极值代理模型策略动态可靠性分析原理
4.2.4 算例分析
4.3 复杂结构动态概率分析的基于移动极值的改进Kriging方法
4.3.1 基于移动极值的改进Kriging方法基本思想
4.3.2 基于移动极值的改进Kriging方法数学模型
4.3.3 基于移动极值的改进Kriging方法动态概率分析原理
4.3.4 算例分析
4.4 移动代理模型法有效性验证
4.4.1 移动极值代理模型策略有效性验证
4.4.2 基于移动极值的改进Kriging方法有效性验证
4.5 本章小结
第5章 基于分解协调代理模型法的复杂结构动态协同概率分析方法
5.1 引言
5.2 复杂结构动态协同概率分析的基于分解协调的改进Kriging代理模型策略
5.2.1 基于分解协调的改进Kriging代理模型策略基本思想
5.2.2 基于分解协调的改进Kriging代理模型策略数学模型
5.2.3 基于分解协调的改进Kriging代理模型策略动态协同概率分析原理
5.2.4 算例分析
5.3 复杂结构动态协同概率分析的基于分解协调的改进极值Kriging方法
5.3.1 基于分解协调的改进极值Kriging方法基本思想
5.3.2 基于分解协调的改进极值Kriging方法数学模型
5.3.3 基于分解协调的改进极值Kriging方法动态协同概率分析原理
5.3.4 算例分析
5.4 分解协调代理模型法可行性分析
5.4.1 基于分解协调的改进Kriging代理模型策略可行性分析
5.4.2 基于分解协调的改进极值Kriging方法可行性分析
5.5 本章小结
第6章 基于智能建模的复杂结构嵌套目标概率分析方法
6.1 引言
6.2 复杂结构嵌套目标概率分析的海洋捕食者Kriging方法
6.2.1 海洋捕食者Kriging方法基本思想
6.2.2 海洋捕食者Kriging方法数学模型
6.2.3 海洋捕食者Kriging方法可靠性分析原理
6.2.4 基于海洋捕食者Kriging方法的高压涡轮叶盘疲劳寿命可靠性分析案例
6.2.5 海洋捕食者Kriging方法验证
6.3 复杂结构嵌套目标概率分析的双步迭代移动增强建模方法
6.3.1 双步迭代移动增强建模方法基本思想
6.3.2 双步迭代移动增强建模方法数学模型
6.3.3 双步迭代移动增强建模方法概率分析原理
6.3.4 基于双步迭代移动增强建模方法的高压涡轮低周疲劳寿命概率分析案例
6.3.5 双步迭代移动增强建模方法验证
6.4 本章小结
第7章 基于多重代理模型法的复杂结构动态综合概率分析方法
7.1 引言
7.2 复杂结构动态综合概率分析的