本书是探究小波分析中的多元小波构造和基于Box样条的以平行六边形为周期的小波构造的科研成果，并对小波分析在手指静脉图像增强中的应用进行了有益尝试。本书以长期以来探讨和解决相关问题而完成的较为精细的公式推导和实验研究为依托，具有较强的开拓性与实用性；在回顾了小波及其应用的发展历史的基础上，探讨了多元（M，R）插值型双正交可加细函数向量的构造，构造了基于Box样条的以平行六边形为周期的二元周期正交小波、双正交插值小波，推导出了一种具体实现的快速算法，同时提出了一种基于静态小波变换软硬阈值法去噪的四邻点阈值图像法，并将其应用于对手指静脉图像增强的实验研究中。本书可作为小波分析理论研究和应用的参考书籍。

第l章 绪论
1.1 小波分析及应用的历史回顾
1.2 本书问题的研究背景
第2章 多元(M，R)插值型双正交可加细函数向量的构造
2.1 多元多尺度分析、和规则和索伯列夫指数的计算理论
2.2 (M，R)插值型可加细函数向量的定义和充要条件
2.3 可加细函数向量的对称性和平衡性
2.4 多元双正交(M，R)插值型可加细函数向量的构造
2.5 构造算法和数值例子
第3章 平行六边形上双正交Box样条周期插值小波的构造
3.1 三向坐标系下平行六边形上广义的Fourier分析方法
3.2 Box样条和L2(Ω)中的周期多尺度分析
3.3 Box样条正交周期尺度函数和周期小波的构造
3.4 基于Box样条的双正交插值周期尺度函数和小波的构造
3.5 分解重构算法的快速实现
第4章 小波在手指静脉图像增强中的应用
4.1 手指静脉识别的历史、原理和优势
4.2 手指手背静脉图像增强研究综述
4.3 基于静态小波变换去噪的四邻点多阈值图像法及仿真实验
参考文献