慢性病是严重威胁我国居民身体健康的一类疾病，已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题之一。慢性病影响因素的综合性和复杂性，决定了慢性病防治任务的长期性和艰巨性。 建立有效的慢性病风险评估模型就是有效的预防措施之一。 本书主要针对慢性病风险评估模型的相关理论、方法和应用展开了论述。

第一章 慢性病风险评估概述
第一节 慢性病风险评估的意义、基本概念和目的
第二节 风险评估建模的策略和挑战
第二章 预测模型建模的统计学方法和流行病学设计
第一节 预测模型建模的统计学方法
第二节 预测模型建模的流行病学设计
第三章 预测模型的建模过程
第一节 预测模型的建模策略
第二节 预测模型的建模步骤
第四章 慢性病预测模型建模中的统计模拟
第一节 累积发病概率函数
第二节 统计模拟试验设计
第三节 统计模拟结果
第四节 对统计模拟结果的讨论
第五章 慢性病风险评估实际案例
第一节 城市健康管理人群心脑血管疾病预测模型构建
第二节 房颤的危险因素和预测模型研究
第三节 基于Fine-Gray模型的脑卒中预测模型研究
第四节 预测风险结果及个性化干预的可视化
第六章 健康医疗大数据驱动的慢性病风险评估和健康管理展望
第一节 健康医疗大数据驱动的慢性病风险评估和健康管理
第二节 大数据背景下健康／疾病检测及其指标筛选的理论方法
第三节 大数据背景下健康／疾病风险评估的理论方法
第四节 大数据背景下制定健康／疾病干预策略的理论方法
第五节 健康风险评估的前景及意义
主要参考文献