本书基于大数据分析的现实问题，结合图书馆的知识管理和知识服务展开了全面的研究和探索。全书通过分析、预测和挖掘用户兴趣、阅读行为、借阅意愿、业务需求、知识应用能力及知识服务需求等，为用户提供精准个性化服务。另外，本书也给出了大数据时代下高校图书馆的信息服务创新与发展的科学路径，以期更好地为高校教学和科研服务，充分发挥其教育职能与服务职能。希望此书能够提升图书馆的业务服务水平，并对未来图书馆建设提供新的思路和方案。

第1章 高校图书馆信息服务概论
1.1 我国高校图书馆信息服务概述
1.2 高校图书馆用户信息需求特点及服务模式转变
1.3 大数据时代高校图书馆信息服务模式
第2章 图书馆大数据
2.1 大数据概念及特点
2.2 图书馆大数据的来源
2.3 图书馆大数据技术及应用原理
2.4 图书馆大数据的发展战略
第3章 Hadoop概述
3.1 Hadoop的历史与优势
3.2 Hadoo能与作用
3.3 应用现状和发展趋势
3.4 项目及其结构
3.5 体系结构与分布式开发
第4章 高校图书馆信息管理与传统信息服务
4.1 高校图书馆信息管理
4.2 高校图书馆传统信息服务
4.3 高校图书馆读者服务宗旨
4.4 大数据带来高校图书馆思维变革
4.5 国外大数据图书馆应用的实践
第5章 高校图书馆信息服务变革
5.1 高校图书馆大数据内涵与价值
5.2 高校图书馆大数据可用性面临的挑战与机遇
5.3 大数据对高校图书馆信息服务的影响
5.4 大数据时代高校图书馆信息服务模式
5.5 大数据下高校图书馆信息服务创新
第6章 大数据时代图书馆数字资源的融合
6.1 图书馆数字资源概述
6.2 图书馆数字资源整合
6.3 图书馆数字资源整合
数据挖掘在图书馆应用领域研究
6.5 高校图书馆大数据整合系统平台
第7章 大数据时代高校图书馆信息服务创新内容
7.1 高校图书馆大数据资源共享
7.2 高校图书馆大数据检索服务
7.3 高校图书馆个服务
7.4 高校图书馆嵌入式服务
7.5 高校图书馆知识服务
7.6 高校图书馆阅读推广
第8章 大数据时代图书馆信息创新服务应用案例
8.1 大数据在图书馆自助服务与移动服务中的应用
8.2 大数据时代图书馆的虚拟创新服务
8.3 大数据时代图书馆数据增值服务
8.4 基于Hadoop的图书馆数据处理分析系统
8.5 大数据分析与应用教学实训系统
第9章 大数据时代高校图书馆信息服务展望
9.1 大数据时代高校图书馆信息服务面临的问题
9.2 大数据时代提升高校图书馆信息服务应对策略
9.3 传统操作与自助借还书的比较分析与应对策略
参考文献