第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究现状
1.3 面临的挑战
1.4 研究目标与内容
1.5 研究的技术路线与创新点
第2章 相关研究概述
2.1 网络结构分析
2.1.1 宏观结构分析
2.1.2 中观结构分析
2.1.3 微观结构分析
2.2 用户行为分析
2.2.1 影响力的度量
2.2.2 个体行为分析与建模
2.3 网络信息传播
2.3.1 传播模型
2.3.2 信息传播态势预测
2.3.3 信息传播动态过程建模
2.3.4 基于深度学习的方法
2.4 外部数据资源
2.5 本章小结
第3章 信息传播中的累积效应
3.1 引言
3.2 相关工作
3.3 消息扩散树及其统计特征
3.3.1 数据说明
3.3.2 宏观统计特征
3.3.3 传播时序特征
3.4 多次暴露的累积效应
3.5 信息传播基序
3.5.1 结构基序
3.5.2 时序基序
3.6 用户转发选择预测
3.6.1 用户转发选择预测问题形式化
3.6.2 特征选择和实验设置
3.6.3 实验结果
3.7 本章小结
第4章 基于早期传播历史的消息流行度预测
4.1 引言
4.2 融合结构多样性的消息流行度预测算法
4.2.1 问题定义
4.2.2 前期分析
4.2.3 结构多样性与消息最终流行度的关联
4.2.4 融合结构多样性预测消息流行度
4.2.5 实验设置和预测性能
4.3 利用自激励霍克斯过程建模消息流行度动态过程
4.3.1 生存理论和自激励霍克斯过程简介
4.3.2 利用自激励霍克斯过程建模消息流行度动态过程
4.3.3 参数推断
4.3.4 实验设置和预测性能
4.4 本章小结
第5章 基于社区发现时空卷积网络的流行度预测
5.1 引言
5.2 模型
5.2.1 用户嵌入表示
5.2.2 构建社区交互矩阵
5.2.3 卷积结构
5.3 实验
5.3.1 对比方法
5.3.2 评估指标
5.3.3 参数设置
5.3.4 预测结果分析
5.3.5 消融实验
5.4 本章小结
第6章 基于图注意力时空网络的流行度预测
6.1 引言
6.2 模型
6.2.1 观察窗口数据表示
6.2.2 网络结构
6.3 实验
6.3.1 对比方法与评估指标
6.3.2 模型参数
6.3.3 预测结果分析
6.3.4 消融实验
6.4 本章小结
第7章 基于邻居感知表示学习的流行度预测
7.1 引言
7.2 数据分析
7.3 模型
7.3.1 用户嵌入表示
7.3.2 自激励邻居感知
7.3.3 时间衰减效应与加和池化
7.4 实验
7.4.1 对比方法与评估指标
7.4.2 模型优化和参数设置
7.4.3 预测结果分析
7.4.4 时间效应分析
7.5 本章小结
第8章 构建预测算法与传播机理之间的桥梁
8.1 引言
8.2 模型
8.2.1 用户嵌入
8.2.2 路径编码与加和池化
8.2.3 非参数时间衰减效应
8.2.4 输出层
8.3 实验
8.3.1 对比方法
8.3.2 实验设置
8.3.3 预测结果
8.3.4 用户嵌入和路径编码分析
8.3.5 时间效应分析
8.4 结论
第9章 基于耦合图神经网络的流行度预测
9.1 引言
9.2 模型
9.2.1 耦合神经网络框架
9.2.2 状态图神经网络
9.2.3 影响力图神经网络
9.2.4 输出层
9.3 实验
9.3.1 对比方法
9.3.2 参数设置
9.3.3 评估指标
9.3.4 预测结果
9.3.5 比较CoupledGNN和Single-GNN
9.3.6 参数分析
9.4 结论
第10章 基于图注意力网络的信息级联外源因素建模
10.1 引言
10.2 模型
10.2.1 问题定义
10.2.2 模型框架
10.2.3 基于图注意力网络的特征表示
10.2.4 基于卷积神经网络的外源因素影响力建模
10.3 实验
10.3.1 实验集
10.3.2 对比方法
10.3.3 实验设置
10.3.4 实验结果及分析
10.4 结论与展望
第11章 基于时空学习的多视角谣言检测框架
11.1 引言
11.2 相关工作
11.3 基本概念
11.3.1 符号描述
11.3.2 问题定义
11.3.3 Transformer网络
11.3.4 图神经网络
11.4 模型框架
11.4.1 动态时间特征学习模块
11.4.2 传播结构特征学习模块
11.4.3 内容文本特征学习模块
11.4.4 聚合模块
11.4.5 分类模块
11.4.6 模型训练
11.5 实验
11.5.1 数据集
11.5.2 实验设置
11.5.3 实验结果
11.6 结论
第12章 信息传播动态过程中的时间尺度非均匀性
12.1 引言
12.2 概述
12.3 相关工作
12.4 信息传播动态过程的前期分析
12.4.1 信息传播动态过程影响因素的复杂性
12.4.2 信息传播动态过程常见模式
12.4.3 系统活跃度
12.5 人类行为的时间尺度非均匀性
12.5.1 系统活跃度与信息传播动态过程的关联
12.5.2 全局时间尺度变换
展开
