[美]希亚姆·瓦兰·纳特

目前担任英国德勤会计师事务所的分析和认知专家。在此之前，他曾在甲骨文、通用电气、国际商业机器公司(IBM)等公司工作，他擅长工业物联网云计算、数据库、人工智能和业务分析。他曾在多家大公司致力于推动数字化转型。他是世界物联网解决方案大会(IOTSWC)程序委员会的成员，还是大型技术活动的定期演讲人。

[澳]彼得·范·沙克维克

目前是XMPro公司首席执行官，兼任数字孪生体联盟(DTC)自然资源工作组的主席，曾任工业物联网联盟(IIC)数字生体互操作性任务组的主席。他是一位经验丰富的工程师和技术专家，善于帮助企业使用基于事件的实时数字孪生体来强化态势感知，在不中断运营的情况下提高流程效率，做出明智决策。他是工业数字化转型的思想领袖，他曾就数字孪生体、工业物联网、机器学习和工业区块链应用等主题著书立说并多次发表演讲。

本书介绍了数字孪生的概念和应用，并提供了一个框架，帮助企业制定数字孪生战略以促进业务成果。读者可以学习到数字孪生体与实物资产、流程和技术之间的关系，并了解数字孪生体的正确平台、规模和用例的先决条件。 本书还介绍了如何使用Microsoft AzureDigital Twins平台进行数字孪生体的开发和部署并通过试点部署、全面部署和价值跟踪技术对数字孪生体进行测试和验证。

第一篇 定义数字孪生体
第1章 数字孪生体简介
1.1 数字孪生体的历史
1.1.1 数字孪生体概念的起源
1.1.2 数字孪生体的定义
1.1.3 数字孪生体的类型
1.1.4 数字孪生体的特征
1.1.5 模型和数据
1.1.6 数字主线
1.2 数字孪生体的行业用途
1.2.1 数字孪生体利益相关者
1.2.2 行业数字孪生体应用
1.3 数字孪生体的价值主张
1.3.1 降低复杂性以增强理解
1.3.2 转型价值
1.3.3 潜在价值
1.4 识别机会
1.5 小结
第2章 数字孪生体规划
2.1 关键标准
2.2 预期的业务成果
2.2.1 制造业
2.2.2 供应链管理
2.3 实现数字孪生体的先决条件
2.4 组织因素
2.4.1 数字技术和人才
2.4.2 生态系统和联盟
2.4.3 组织结构和文化
2.4.4 组织敏捷性的成果
2.5 技术需求
2.5.1 框架和模型
2.5.2 连接性
2.5.3 数据采集和存储
2.5.4 边缘计算
2.5.5 算法和分析
2.5.6 平台和应用
2.5.7 可视化
2.5.8 信息和行动
2.5.9 反馈
……
第二篇 构建数字孪生体
第三篇 增强数字孪生体
附录