本书首先基于数据驱动视角，依据系统动力学原理明确风险性态演变流程及各要素作用机理模型，提炼风险关联要素，建立化工园区风险监测预警指标体系；其次，针对数据驱动下存在的监测指标多样、内部机理复杂、信息来源广泛、数据质量各异等特点，利用证据折扣方法对指标要素的重要性和可靠性进行折扣处理，借鉴模糊数学、信息融合等相关理论构建基本信任分配函数，在此基础上构建适用于解决园区风险综合评价的多源异构融合模型，解决风险指标层次化融合过程中可能遇到的融合问题；再次，运用模糊综合评价模型和灰色预测模型解决园区风险评价及预测问题，实现对数据驱动下化工园区风险的科学评价；最后，以东营港经济开发区化工园区为例对我国化工园区风险监测预警展开案例研究，根据模型评价结果，参考预先设定风险警限进行等级划分，确定化工园区风险等级，并针对指标预警风险程度制定防范措施，有效降低园区事故发生概率，实现化工园区的本质安全。
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