中央财经大学中国精算研究院大数据中心/金融科技中心主任，金融科技团队发起人和负责人，偿咨委咨询专家，中国人工智能学会、中国计算机学会高级会员和人工智能**奖-吴文俊人工智能科学技术奖提名委员。分别在人工智能和计算机，数学，金融保险精算和医学健康四个领域的国内外顶级期刊例如《non-linear analysis》《中国科学》等期刊上发表了25篇论文，也是“首位将深度学习引入到保险研究”的学者。持有三项金融AI有关专利；主持国家和省部级课题13项；专著2本；编著8本。

　　金融科技是金融领域和人工智能、大数据、区块链密切结合的领域，属于这两个蓬勃发展学科的交叉研究，当前行业报告性质研究较多，但是具体技术研究较少，但金融科技所形成的投资浪潮以及应用浪潮已经切实改变了的生活，也在深度变革着当前的经济模式，《保险科技中的大数据与人工智能》就是在这个交叉方向进行探索和研究。
　　在《保险科技中的大数据与人工智能》，首次提出了保险中的新的定价模式，颠覆了传统模式；同时提出了金融欺诈的新的方法，该方法已经在企业落地应用；此外，将强化学习应用于金融研究已经产生了诸多研究结果。
　　《保险科技中的大数据与人工智能》中介绍依托于大数据基础进行的几类大数据技术应用和人工智能融合的研究，它包括保险中的生理年龄概念、死亡率数据的处理和健康管理的应用；包括车联网中的机器学习和人工智能定损，以及自动驾驶的分析；包括提出的区块链应用场景、金融欺诈识别以及金融舆情分析和文本情绪识别等。
　　《保险科技中的大数据与人工智能》中内容大多是基于发表的论文成果进行丰富和体系化后组织形成的，也包括一些尚未公开的研究内容。
　　这些研究都经过了实验室阶段的试验和验证，部分也通过和金融企业以及行业合作得到应用，但其距离商业化还需要对接和场景适应，这也恰是《保险科技中的大数据与人工智能》的目的，旨在推动金融和保险公司、行业以及监管机关重视大数据和人工智能技术，并准确把握自身在未来变革中的位置，应用并提升整体的效率

第1章 人工智能进化论
1．1 人工智能现代史
1．2 人工智能与经济学、数学、神经科学关系探究
1．3 新一代人工智能的细分方向与技术

第2章 保险科技现状与趋势
2．1 挑战
2．2 不同保险种类中的数据和智能应用场景
2．3 保险公司业务中的数据和智能应用场景
2．4 保险科技发展的障碍
2．5 保险科技发展战略规划

第3章 人身险中的人工智能与大数据
3．1 动态定价与大数定律
3．2 生理年龄定价技术和应用
3．3 死亡率数据的深度分析与预测
3．4 健康管理中的人工智能和大数据

第4章 车险中的人工智能和大数据
4．1 车联网兴起与广义线性模型
4．2 车联网与机器学习
4．3 基于深度学习的车险定损
4．4 自动驾驶的实现与风险

第5章 其他保险科技应用
5．1 保险欺诈识别
5．2 区块链与保险
5．3 投保人群健康管理——跑步的小数据和大数据
5．4 自然语言处理与保险

参考文献
后记