搜索
高级检索
高级搜索
书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
基于大数据的产业竞争态势动态预警机制研究
0.00     定价 ¥ 102.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787030703521
  • 作      者:
    作者:吴金红|责编:郝悦
  • 出 版 社 :
    科学出版社
  • 出版日期:
    2022-09-01
收藏
内容介绍
《基于大数据的产业竞争态势动态预警机制研究》从大数据的视角出发,科学系统地研究基于大数据的产业竞争态势监测中的各种关键问题,包括产业竞争态势动态监测系统体系构架、大数据采集与质量控制、基于大数据的产业竞争态势分析与监测和大数据环境下产业竞争态势监测系统运行机制研究。《基于大数据的产业竞争态势动态预警机制研究》针对传统产业竞争态势分析中存在的片面性、时滞性和静态性等问题,将大数据理论与技术应用到产业竞争态势动态监测过程之中,探讨构建产业竞争态势的全景分析与监测、智能预测,以及快速响应的动态预警模型和运行机制,对各行业领域提高竞争态势的感知能力有较强的社会和经济价值。
展开
精彩书评
情报研究人员,企业竞争情报工作人员
展开
精彩书摘
第一章 绪论
  第一节 产业竞争情报的发展趋势
  产业竞争态势动态预警属于产业竞争情报的范畴,它从大量信息中析取出关于产业竞争环境的动态性、应对性情报。由于外部环境动态复杂性日益凸显,近年来产业竞争情报获得了较多的关注,取得了一定的成果。
  一、产业竞争情报
  对产业竞争情报的研究主要从理论层面对产业竞争情报的概念、特征、特点进行界定,并将之与企业竞争情报、国家竞争情报进行区分。对产业竞争情报研究比较早、成果比较多的是郑彦宁、赵筱媛、陈峰研究团队,该团队在2009年*早提出产业竞争情报的概念,并发表了一系列与产业竞争情报有关的研究论文,对产业竞争情报的作用、意义和特征进行了界定(陈峰,2014;郑彦宁等,2009;赵筱媛等,2014)。国内其他学者也对产业竞争情报的内涵和外延进行了研究,如刘帅在其硕士学位论文中提出产业竞争情报是以提升一个国家或地区特定产业的竞争优势为目的,通过搜集、整理、加工、分析产业竞争对手、产业竞争环境及其他相关情报要素的相关信息,从而制定出相应的产业竞争战略,*终提升整个国家或地区的整体竞争力的动态性、应对性情报(刘帅,2016)。与此同时,不少学者对产业竞争情报、国家竞争情报、企业竞争情报之间的异同也展开了深入的探讨,产业竞争情报逐渐作为竞争情报研究的一个分支独立出来。
  二、产业竞争情报分析
  产业竞争情报概念提出以后,引起了不少学者的关注,学者纷纷提出了产业竞争情报的分析框架、方案和方法。总体来看,既有从企业战略理论方面提出的方法,也有从情报学理论方面提出的方法。企业战略理论方面主要是从产业跟踪路线图、产业链理论角度提出产业竞争情报的分析方法,如史敏、刘素华研究团队从产业环境的角度,提出产业跟踪路线图方法:史敏和肖雪葵(2010)论述了产业跟踪路线图主要由产业跟踪导引图、产业跟踪基本要素表和产业跟踪路线图三个部分构成,并提出了产业跟踪路线图的制定流程;随后,刘素华等(2010)以湖南省有色金属产业跟踪路线图的制作为例,从湖南省有色金属产业跟踪路线图的服务对象选择与需求分析、产业跟踪导引图和产业跟踪基本要素表的制作、信息源的选择与信息监测方案的制订,以及竞争情报产品的*终生成等方面,详细阐述了产业跟踪路线图方法在具体产业研究中的应用。张立超团队提出了产业链视角下的产业竞争情报分析框架,重点研究了产业链内外部所涉及的各类情报要素及其分析重点,*后结合理论探讨给出了产业竞争情报在我国光伏发电产业链中具体应用的实例(鲁晶晶等,2010;郭学武和张立超,2012)。情报学理论方面的学者则主要是从专利技术分析入手,来进行产业竞争情报的分析。例如,邓洁等(2013)将专利申请信息和专利法律状态信息同时纳入专利组合分析模型,通过构建相对技术优势、加权平均申请年龄和加权平均存活年龄三个指标分别从技术强度、技术累积度和专利质量的角度全面反映分析对象的技术竞争力,识别出不同技术领域的技术领导者、技术跟随者和技术参与者。刘高勇等(2014)则设计了产业竞争格局分析体系构架,通过专利关联分析,探索专利数据中隐含的产业内各企业的竞争与合作关系,揭示出产业内的竞争态势与格局。总体来说,产业竞争情报分析方法受到了学者的关注,分析方法层出不穷,如多元信息论、社会网络、产业投资、双钻石、波特五力模型、波士顿矩阵等陆续被引入产业竞争情报分析。
  三、产业竞争情报服务
  产业竞争情报服务主要集中在服务对象、服务供给主体、服务体系、服务模式等几个方面。例如,郑彦宁等(2011)深入分析了产业竞争情报的服务供给主体,指出政府、公共科研机构、行业协会、营利性咨询机构都是重要的服务供给主体,企业既是受益者,在一定条件下也可以成为供给者。赵洁等(2014)从政府、产业、企业三个层面定义了战略性新兴产业的竞争情报服务需求,提出了一个支持战略性新兴产业发展的竞争情报服务体系,讨论了它的内涵和原则、构成、工作流程、产品形式等问题。涂红湘等(2011)将嵌入性理论引入产业竞争情报,分析了产业竞争情报联盟的特点、实践形式及相关问题,探讨了竞争情报系统与产业门户实现无缝隙嵌入的本地化服务模式。赵筱媛等(2014)构建了产业竞争情报服务模式分析框架,从服务主体、服务生产方式、服务形式、服务供应方式出发,对国内外实践进行分析,总结出多种典型的服务模式。
  四、产业竞争情报应用
  产业竞争情报在各行各业的应用研究如下。陈峰等(2009)从竞争情报的基本过程、竞争情报的功能、单体涉案企业需要的外部支持三个视角,以及竞争情报需求、信息收集、信息分析、早期预警功能、环境监视与竞争对手跟踪功能、决策支持功能、建立应对反倾销指控组织机构需要的支持、将决策转化为行动并实现预期目标需要的支持等多个方面,对产业竞争情报在反倾销诉讼中的应用进行了解析,明确了产业竞争情报的意义和作用。张立超等(2011)从我国产业风险预警的现实需要出发,将产业竞争情报理论引入产业风险预警体系建设工作,从运作机制、组织体系、制度保障三个方面提出产业风险预警体系建设的有关思路,搭建了产业竞争情报风险预警运作机制的基本理论框架,提出了可行的产业竞争情报风险预警体系的运行模式,构建了由多方共同参与的产业风险预警制度保障体系。陈芊里和张禹(2013)在产业竞争情报视角下分析食用玫瑰产业,通过引入竞争情报和危机预警等理论,构建食用玫瑰产业竞争情报预警机制。
  五、产业竞争情报智能化趋势
  从上述调查结果可以看出,对于产业竞争情报的研究方兴未艾。对产业竞争情报的研究自2009年被提出以后,得到了广大情报学者的关注,但总体上来说研究力量仍然较为单薄,研究成果较少。从研究的内容来看,很多研究成果是将企业竞争情报的理论与方法嫁接到产业竞争情报之上,实际上这两者有很大的区别。另外,从研究视角来看,大数据、人工智能作为国家战略重要内容的提出,必然会影响到产业竞争情报的思维、方法和运行模式,而从已有的研究来看,很少有对新形势下产业竞争情报的研究。
  当前,大数据成为继云计算、物联网之后又一引发热议的研究对象。从表征上看,大数据是指无法在可容忍的时间内,用传统IT和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合(李国杰,2012)。而从实质上看,大数据是一场以“数据驱动”为特征的人类思维与决策模式的变革。作为企业决策支持的产业竞争情报,更应贯彻“任何人都必须用数据说话”的思想,从大数据里挖掘企业决策所需要的洞见。具体到竞争情报工作实践,大数据呈现的体量大、类型繁多、价值密度低的特点,亟须借助以机器学习、深度学习、人工智能等理论为基础的智能数据分析方法,从海量数据中获得洞见。以MapReduce、Hadoop、Hive、NoSQL为代表的大数据技术体系具有足够的容错性和扩展性,以处理复杂多样的非结构化、半结构化大数据,分布式计算、流计算、内存计算等大数据计算模式使得产业竞争态势的动态监测和预警具有近乎实时的时效性,机器学习、卷积神经网络、深度学习等一大批智能挖掘算法,则为企业提供了足够的预见能力和洞察能力。
  第二节 产业竞争态势分析
  如前文所说,产业竞争态势分析是产业竞争情报的一个重要分支,目前国内外对产业竞争情报进行了多方面的深入研究,具体到产业竞争态势分析方法的研究,可以划分为如下几类。
  一、战略分析法
  此类方法大多为定性分析法,主要用于企业竞争战略分析和策略制定。它将经济管理科学中的战略管理和策略制定思想与企业竞争情报实践相结合,以直观、简洁的方法定性地描述企业组织面临的竞争环境、竞争对手、竞争产品等方面的竞争态势,为竞争战略和策略制定提供依据和决策支持,此类方法受到竞争情报从业人员和战略管理人员的偏爱。经典的战略分析法主要有施乐公司的定标比超分析法(benchmarking,也称标杆分析法)、韦里克(Weihrich)的SWOT 分析[也称TOWS分析法、道斯矩阵(Shinno et al.,2006)]、波特五力模型(波特,1997)和战争游戏法(严贝妮等,2010)等。
  二、数学模型法
  此类方法主要通过分析影响竞争态势的关键要素来构建模拟企业竞争态势和企业间竞争关系演化的数学模型,从定量、半定量的角度分析相关企业竞争态势,如微分动力模型、层次分析法(Yüksel and Da*deviren,2007)、模糊分析法(李军舰和王以群,2007)、DEA法(曾进,2008)和基尼系数分解法(韩贵义等,2010)等。此外,作为应用数学分支之一的博弈分析也常常被用于竞争策略优化分析。《孙子兵法》是*早的博弈论著作,而后有近代冯 诺伊曼(von Neumann)和摩根斯坦(Morgenstern)的博弈论、纳什(Nash)的博弈均衡点,以及博弈均衡分析等。
  三、社会网络分析法
  这类方法通过考察网站(网页)之间的链接关系或者相同关键词出现的频次,来判断其相互之间合作与竞争的关系。其代表人物是Vaughan,如Vaughan和You(2006)用共链法和多维尺度分析法分析了32家电信企业的链接结构,从中推导出这些企业在产业内部的竞争地位;随后,Vaughan和You(2010)又针对共链法中存在的缺陷,提出利用网络共词法(co-word)进行竞争态势分析,研究结果表明网络共词法与共链法可以相互补充。金俣昕(2009)搜集了31家全球知名咨询企业的共链数据,然后用多维尺度分析法分析管理咨询行业的竞争态势,结果表明:共链分析可以作为竞争态势分析的一种新方法,并且如果将共链分析与内容分析结合起来使用会使分析结果更为精确。杨冠灿和刘彤(2012)认为隶属网络分析方法是一种针对多维信息的分析方法,隶属网络的二元性特征使隶属网络分析方法具有双重的、互为补充的多元视角,能够克服统计口径、时滞的缺陷,从而为分析复杂现象下的多维度数据分析提供便利。他们还提出了利用隶属网络进行竞争态势分析的基本框架。刘志辉等(2011)提出基于网络关系整合的竞争态势分析方法,实证结果表明这种方法不仅可以揭示出企业间的竞争关系,而且能发现产业或企业间的供给关系;在进行竞争态势分析时,可以对基于不同方法所得到的结果进行综合分析,以提高分析结果的信度与效度。
  四、专利分析法
  专利分析法就是利用统计分析工具、社会网络工具来分析产业内所申请的专利,从技术发展的视角来分析产业内企业的竞争态势,通常采用的方法有专利地图法、专利计量法、专利引文分析法、专利权人统计分析法。比如,刘志辉和赵筱媛(2012)以风能产业为例,以专利形态相似性作为分析的依据,对风能产业的竞争态势进行了深入的研究,结果证实了专利形态相似性分析法的有效性;Lee等(2009)探讨了利用基于关键词的专利地图法去发现新技术的应用机会;Park等(2013)针对基于关键词的专利地图法的缺陷,提出了一种基于SAO 的专利分析法,用以展示产业技术布局和监测技术发展趋势。
  五、生态位分析法
  这类方法主要从企业生态网络的角度出发,运用生态学中的生态位理论来构建生态位态势模型,从生态位宽度、生态位重叠等多维度进行存量(态)和增量(势)的定量评价和动态分析。例如,史晓晨和顾力刚(2011)运用生态位理论,将消费者视为企业生存所倚重的资源,利用价格生态位分析了主要轿车生产企业之间的竞争态势;冉华和周立春(2015)以生态位理论及其分析模型为理论资源和研究工具,通过考察我国2007~2013年这7年间广播、电视及网络媒介对受众资源的开发和利用,分析展示了这三种媒介之间的竞争态势和演化轨迹;陈娟(2013)在对丽江地区游客量生态进行研究时引入生态位理论,并用生态扩充模型对该地区的游客量生态位和旅游收入生态位及旅游生态位扩充率进行测算,从而发现了丽江旅游当时发展状况中的旅游生态位扩充现象。
  第三节 产业竞争态势动态预警
  由于情报资源或信息处理技术等各方面的原因,这些产业
展开
目录
目录
第一章 绪论 1
第一节 产业竞争情报的发展趋势 1
第二节 产业竞争态势分析 4
第三节 产业竞争态势动态预警 6
第四节 研究设计与研究内容 6
第五节 本章小结 9
第二章 大数据与产业竞争态势预警 10
第一节 大数据的定义与特征 10
第二节 国外大数据的发展现状 11
第三节 国内大数据的发展现状 13
第四节 大数据与产业竞争态势分析 14
第五节 产业竞争态势预警的价值分析 16
第六节 本章小结 17
第三章 产业竞争态势动态监测的系统构架 18
第一节 产业竞争态势预警的大数据平台构架 18
第二节 Mega模型表示法 24
第三节 产业竞争态势预警系统的构架及其模块构成 26
第四节 系统运行模式 29
第五节 系统控制机制 32
第六节 系统核心技术 34
第七节 本章小结 35
第四章 数据采集与质量控制 36
第一节 产业竞争态势分析的大数据来源 36
第二节 产业竞争态势的数据采集 36
第三节 产业竞争态势大数据的质量控制 42
第四节 本章小结 50
第五章 产业竞争态势分析与动态预警 51
第一节 产业竞争态势分析与监测的范围 51
第二节 产业竞争态势分析和监测的指标 52
第三节 产业竞争态势分析和监测的方法 55
第四节 基于大数据的产业竞争态势分析与监测方法 58
第五节 LTE领域竞争态势分析 65
第六节 本章小结 72
第六章 基于众包的动态预警系统运行机制 73
第一节 大数据情境下企业竞争情报面临的挑战 73
第二节 产业竞争态势监测的众包模式 74
第三节 产业竞争态势监测众包的关键环节 76
第四节 参与产业竞争态势监测众包的影响因素 80
第五节 本章小结 89
第七章 结论与展望 90
第一节 主要结论 90
第二节 研究的主要贡献 90
第三节 研究局限和未来研究方向 91
参考文献 93
附录 大数据环境下用户参与众包项目的行为研究问卷 101
后记 104
展开
加入书架成功!
收藏图书成功!
我知道了(3)
发表书评
读者登录

请选择您读者所在的图书馆

选择图书馆
浙江图书馆
点击获取验证码
登录
没有读者证?在线办证