龚雅玲，管理学博士，副教授，就职于豫章师范学院。主要从事决策理论与方法、数量经济、物流与供应链管理、数学教育教学等方面的研究。已刊发学术论文20多篇；主持和参与课题共20项，其中国家社会科学基金项目1项、国家自然科学基金项目2项。

本书的主要研究工作在于：首先，通过介绍相关理论和选题意义，界定主要概念，并对国内外相关文献进行梳理及总结，从而确定研究命题、逻辑起点。其次，构建“互联网+”驱动物流业创新发展传导路径的理论分析框架，以“互联网+”的“网络化、智能化、智慧化、协同化”作为切入点依次展开分析，检验了驱动物流创新发展的“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应。再次，构建单一路径和复合路径的数理模型，证明“互联网+”通过发挥替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应促进物流业创新发展路径的存在性。然后，运用面板协整、GMM估计等计量方法，测度与比较“互联网+”替代效应、渗透效应、学习效应、协同效应的方向、大小，从实证上验证“互联网+”驱动物流业创新发展路径的有效性和客观性。最后，基于“互联网+”的四个效应，分析具体物流服务企业的创新发展实践，并给出研究结论与政策建议。

1 绪论
1.1 研究背景与选题来源
1.1.1 现实背景
1.1.2 政策背景
1.1.3 实践背景
1.1.4 选题来源
1.2 研究目标与意义
1.2.1 研究目标
1.2.2 研究意义
1.3 研究思路与方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究拟解决的关键问题与创新点
1.4.1 拟解决的关键问题
1.4.2 创新点
1.5 本书架构
本章小结
2 主要概念的界定与文献综述
2.1 主要概念的界定
2.1.1 “互联网+”的界定
2.1.2 物流业的界定
2.1.3 物流业创新发展的界定
2.2 国内外相关文献综述
2.2.1 “互联网+”的相关文献研究
2.2.2 物流业创新发展的相关文献研究
2.2.3 “互联网+”与物流业关系的相关文献研究
本章小结
3 “互联网+”驱动物流业创新发展的理论基础与传导路径
3.1 “互联网+”驱动物流业创新发展的理论基础
3.1.1 互联网经济理论
3.1.2 产业创新系统理论
3.1.3 新古典经济学理论
3.2 “互联网+”驱动物流业创新发展的外在表征
3.2.1 “互联网+”→物流设施网络化
3.2.2 “互联网+”→物流技术智能化
3.2.3 “互联网+”→物流服务智慧化
3.2.4 “互联网+”→物流管理协同化
3.3 “互联网+”驱动物流业创新发展的传导路径
3.3.1 基于“互联网+”资本替代传导机制的路径
3.3.2 基于“互联网+”技术渗透传导机制的路径
3.3.3 基于“互联网+”思维学习传导机制的路径
3.3.4 基于“互联网+”平台协同传导机制的路径
本章小结
4 不同传导路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的数理分析
4.1 单一路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的路径求证
4.1.1 “互联网+”替代效应的增长核算模型构建
4.1.2 “互联网+”渗透效应的技术进步偏向模型构建
4.1.3 “互联网+”学习效应的理论模型构建
4.1.4 “互联网+”协同效应的协同度模型构建
4.2 复合路径下“互联网+”驱动物流业创新发展的路径求证
4.2.1 “互联网+”综合效应的模型假定
4.2.2 “互联网+”综合效应的Hamilton优化模型构建
4.2.3 “互联网+”综合效应的社会最优均衡FBA
本章小结
5 驱动物流业创新发展的“互联网+”不同效应的实证检验
5.1 基于增长核算模型的“互联网+”替代效应的分析检验
5.1.1 模型设定
5.1.2 变量选择与数据描述
5.1.3 互联网设施对物流业产值增长的替代效应检验
5.2 基于技术进步偏向模型的“互联网+”渗透效应的分析检验
5.2.1 模型设定
5.2.2 变量选择与数据描述
5.2.3 互联网技术对物流业技术的渗透效应检验
5.3 基于面板数据模型的“互联网+”学习效应的分析检验
5.3.1 模型设定
5.3.2 变量选择与数据描述
5.3.3 互联网思维对物流业人力资本的学习效应检验
5.4 基于协同度模型的“互联网+”协同效应的分析检验
5.4.1 模型设定
5.4.2 变量选择与数据描述
5.4.3 互联网平台对物流业管理的协同效应检验
本章小结
6 驱动物流业创新发展的“互联网+”综合效应的实证分析
6.1 物流业发展诊断与分析
6.1.1 物流业规模分析
6.1.2 物流业效率分析——基于三阶段DEA模型
6.2 “互联网+”对物流业创新发展成本影响的实证分析
6.2.1 互联网发展的统计分析
6.2.2 社会物流总费用的统计分析
6.2.3 “互联网+”→物流业成本降低的统计分析检验
6.3 “互联网+”对物流业创新发展规模影响的实证分析
6.3.1 模型设定
6.3.2 变量选择与数据描述
6.3.3 面板单位根检验
6.3.4 “互联网+”→物流业产值增长的计量分析检验
6.4 “互联网+”对物流业创新发展质量影响的实证分析
6.4.1 模型设定
6.4.2 变量选择与数据描述
6.4.3 面板单位根检验
6.4.4 “互联网+”→物流业全要素生产率提升的计量分析检验
本章小结
7 “互联网+”驱动物流业创新发展效应的案例分析
7.1 基于顺丰速运公司的创新发展环境分析
7.1.1 外部环境分析
7.1.2 内部环境分析
7.2 “互联网+”驱动顺丰速运公司创新发展的效应分析
7.2.1 替代效应分析
7.2.2 渗透效应分析
7.2.3 学习效应分析
7.2.4 协同效应分析
7.3 “互联网+”驱动顺丰速运公司创新发展的经验总结
本章小结
8 主要结论与研究展望
8.1 主要结论
8.2 政策建议
8.2.1 加大“互联网+”的设施投入 加快物流基础设施信息化建设
8.2.2 加快“互联网+”的技术融合 推动物流技术进步
8.2.3 创新“互联网+”的思维学习 完善物流人才培养机制
8.2.4 整合“互联网+”的平台资源 创新物流管理模式
8.3 研究不足与展望
参考文献
后记