随着人工智能技术的不断发展，在战场上智能化装备应用越来越广泛，智能化要素也将逐步成为战争制胜的主导因素。对于装备保障而言，智能化保障也成为新的研究热点，是武器装备形成智能化作战体系的重要保障。然而，依靠理论研究或实际调整兵力编配来优化装备智能化保障体系费时耗力，依靠计算机建模和仿真的方法，可大幅提高效率和节约经费。本书主要研究了装备智能化保障体系及其混合建模与仿真的方法，为未来智能化作战研究提供了新的思路。

第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 发展历程
1.3 研究现状
第2章 装备智能化保障体系概述
2.1 引言
2.2 作战需求
2.3 装备智能化保障体系的组成要素
2.4 装备智能化保障体系的主要特点
2.5 装备智能化保障体系的核心功能
2.6 装备智能化保障体系的运行模式
2.7 体系架构
2.7.1 描述标准
2.7.2 构建过程
2.8 小结
第3章 装备智能化保障体系混合集成建模
3.1 引言
3.2 研究现状
3.2.1 基于多视图的建模框架
3.2.2 基于复杂网络的建模方法
3.2.3 基于层次化的建模方法
3.2.4 基于实体的建模方法
3.3 装备智能化保障体系的混合集成建模框架
3.3.1 生命周期维
3.3.2 抽象层次维
3.3.3 视图维
3.4 装备智能化保障体系的混合集成建模方法
3.4.1 保障任务建模
3.4.2 保障资源建模
3.4.3 组分功能建模
3.4.4 保障对象建模
3.4.5 组织结构建模
3.4.6 信息交互建模
3.4.7 环境态势建模
3.4.8 保障过程建模
3.4.9 体系效能建模
3.4.10 集成建模方法的对比分析
3.5 混合集成建模实例
3.5.1 抽象层次维
3.5.2 视图维
3.6 小结
第4章 装备智能化保障体系分布式混合仿真框架
4.1 引言
4.2 分布式混合仿真理论框架
4.2.1 基于离散事件的仿真方法
4.2.2 基于多智能体的仿真方法
4.2.3 基于离散事件和多智能体的混合仿真方法
4.3 分布式混合仿真的关键技术
4.3.1 分布式混合仿真统一建模描述
4.3.2 分布式混合仿真的时间管理
4.3.3 分布式混合仿真的数据分发管理
4.4 基于DDS的分布式混合仿真引擎架构
4.5 小结
第5章 分布式混合仿真的时间管理研究
5.1 引言
5.2 时间同步策略
5.2.1 保守的时间同步策略
5.2.2 乐观的时间同步策略
5.2.3 混合的时间同步策略
5.3 基于自平衡二叉排序树的仿真事件调度优化方法
5.3.1 仿真事件排序优化方法
5.3.2 仿真事件队列结构优化方法
5.3.3 保守时间同步策略下的基于优化AVL树的仿真事件调度算法
5.3.4 乐观时间同步策略下的基于优化AVL树的仿真事件调度算法
5.3.5 基于排队论的仿真事件调度分析
5.3.6 测试用例
5.4 小结
第6章 分布式混合仿真的数据分发管理研究
6.1 引言
6.2 基于DDS的数据分发方法
6.2.1 分布式混合仿真中的数据流分析
6.2.2 基于DDS的数据分发体系结构
6.2.3 数据过滤机制研究
6.3 基于区域时空交点预测的精确兴趣匹配算法
6.3.1 典型的兴趣匹配算法分析
6.3.2 问题分析
6.3.3 区域时空交叉预测模型
6.3.4 实验和结果
6.4 小结
第7章 原型系统与经典案例
7.1 原型系统
7.1.1 系统体系结构
7.1.2 功能模块设计
7.1.3 系统界面展示
7.2 经典案例
7.2.1 仿真场景
7.2.2 仿真实验设计
7.2.3 仿真实验结果
7.3 小结
参考文献