李桂华 等【著】【中国】【现当代】
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四川大学公共管理学院教授，博士生导师，四川省学术与技术带头人，主要从事公共部门信息资源管理、信息行为、互联网治理、应急管理领域研究，为国家级一流专业四川大学信息资源管理专业的专业负责人。先后主持国家社科基金项目4项（包括国家社科基金重点项目1项）、教育部人文社科基金项目1项，所主持的国家社科基金重点项目结项获“优秀”评价；发表论文85篇，成果被引用超过2000次，9 篇论文被《人大报刊复印资料》全文转载，2篇论文《新华文摘》网络版转载；并完成专著6部。研究成果曾获得四川省哲学与社会科学优秀成果二等奖、三等奖等各项奖励。学者指数H指数19，G指数45。

智慧应急是新技术条件下风险社会治理的新一轮进化。虽然当前智慧应急仍处于起步阶段，但在数据赋能下已然展现出巨大潜能。那么，数据如何赋能智慧应急？如何催生智慧应急信息产品？如何支撑智慧应急决策？为回答这些问题，本书对我国典型城市应急管理实践展开调研，梳理数据赋能智慧应急的重要进展、具体实现路径以及所需解决的问题，厘清数据赋能智慧应急的相关思维、方法和体系，以期在理论和实践相结合的基础上寻找进一步推进我国数据赋能智慧应急的策略方向。

第一章　智慧应急研究和实践概况··························001
第一节　新时代应急管理建设需求····························001
第二节　我国应急管理实践进展·······························010
第三节　智慧应急研究前沿·····································022
第四节　数据赋能的智慧应急研究框架·······················037
第二章　“数据—决策一体化”的数字政府治理模式········053
第一节　数字政府建设的目标取向····························053
第二节　案例选择与分析框架··································058
第三节　“数据—决策一体化”的条件准备·····················061
第四节　“数据—决策一体化”的实现路径·····················065
第五节　“数据—决策一体化”的治理效应·····················072
第三章　压力情境下的智慧应急信息产品开发·············081
第一节　智慧应急信息产品的理论与实践····················081
第二节　压力情境、数据流动与信息需求····················086
第三节　分析框架················································091
第四节　压力情境下智慧应急信息产品开发案例分析·······096
第四章　数据赋能的应急信息报告机制·····················103
第一节　应急信息报告··········································103
第二节　应急信息报告失灵·····································110
第三节　数据赋能智慧应急信息报告··························125
第五章　数据赋能应急信息传播网络························139
第一节　数据赋能应急信息传播的理论与实践···············139
第二节　从“链”到“网”：应急信息传播的发展历程····144
第三节　数据赋能应急信息传播价值网络构成及运行·······148
第四节　数据赋能应急信息传播价值网络治理策略·········167
第六章　数据赋能的“情景—应对”应急决策实现·········170
第一节　“情景—应对”应急决策及其信息源··················170
第二节　分析框架和案例选择··································179
第三节　案例分析················································183
第四节　社会诉求数据对“情景—应对”应急决策的作用
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第七章　数据赋能智慧应急决策体系························198
第一节　数据赋能智慧应急决策体系概述····················198
第二节　分析框架和案例选择··································203
第三节　案例分析················································212
第四节　数据赋能智慧应急决策体系的构建路径············234
第八章　结论···················································241