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功效分析概论--两组差异研究/格致方法定量研究系列
0.00     定价 ¥ 48.00
图书来源: 浙江图书馆(由浙江新华配书)
此书还可采购25本,持证读者免费借回家
  • 配送范围:
    浙江省内
  • ISBN:
    9787543232785
  • 作      者:
    作者:(美)E.C.赫德伯格|责编:张苗凤|总主编:吴晓刚|译者:洪岩璧
  • 出 版 社 :
    格致出版社
  • 出版日期:
    2021-11-01
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编辑推荐

主要特点

· 运用统计表达式的示例帮助读者理解复杂公式

· 通过演示设立好的研究假设,探讨功效分析文献的使用方法

· 介绍功效分析中必需的关键点,提供功效分析报告写作实例


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作者简介

E.C.赫德伯格,芝加哥大学国家民意研究中心(NORC)高级数据科学家。主要研究方向为混合模型、回归分析、社会网络分析、教育学等。

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内容介绍

统计功效是指假定零假设为假、备择假设为真的情况下,统计检验显著的概率,是研究设计的关键组成部分。本书为读者提供了阅读复杂的功效分析技术论文和材料所需的背景、示例和解释,是一本清晰易懂的指南,阐释了测试统计数据的组成部分及其抽样分布。作者通过干预组和控制组两组间的比较,概述了功效分析的核心要素和机制。

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精彩书摘

第1章 功效分析是什么?为何以及何时使用?

第1节 什么是功效分析?

    统计功效是指给定条件下某个检验统计显著的概率,也即零假设事实上为假、备择假设为真的概率,这些给定条件包括可接受的不确定性、效应大小、抽样设计和样本量(Cohen,1988)。功效水平接近0,表明检测到影响效应的几率很低;而功效水平接近1,则表明检测到效应的概率很高。社会科学的传统是研究设计的功效至少要达到0.8,即有80%的几率能检测到效应。功效与统计检验中不同类别的错误和某研究领域中知识的发展潜力直接相关。


研究中的错误

    相对于某个零假设(比如锻炼不会影响体重),任何备择假设(比如锻炼能减肥)都有四种可能结果。第一种结果是研究者认为备择假设更有可能,而事实上备择假设确实为真。这一般被称为“显著”结果。譬如,研究者得出结论认为某个新课程能有效提升数学成绩,而事实上该课程确实提升了成绩。

    第二种结果是研究者得出结论认为零假设更可能是真的,而事实上零假设为真。这一般被称作“虚无”结果。譬如,研究者得出结论认为某种新药对头痛没有效果,而事实上该药确实对头痛无效。上述两种“显著”和“虚无”结果非常理想,因为研究者的推断和事实相符合。

    接下来的两种研究结果则属于错误(error)。首先是第一类错误,指研究者拒绝了零假设,倾向于接受备择假设,但事实上零假设为真。比如,研究者的结论是某种治疗对犯罪行为有影响,而事实上这一治疗对行为没有影响,那么就发生了第一类错误。传统上研究中可以接受这种错误情况发生的比例是5%,对应的第一类错误是0.05。我们用希腊字母α来表示第一类错误,检验所对应的第一类错误水平是α=0.05。

    其次是第二类错误,此时研究者接受零假设,但事实上备择假设为真。譬如,结论认为某项政策对穷人的经济后果没有影响,而事实上该项政策影响了经济后果,此时就发生了第二类错误。传统上希望研究中发生此类情况的几率不高于20%,即对应的第二类错误水平为0.2。我们用希腊字母β表示第二类错误,检验所对应的第二类错误水平是β=0.2。某个检验的功效等于1—β,即当备择假设事实上为真时,该检验检测到这一效应的几率。


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目录

前言

致谢


第1章 什么是功效分析?为何以及何时使用?

  第1节 什么是统计功效?

  第2节 为什么做研究设计时需要考虑功效?

  第3节 何时应当进行功效分析?

  第4节 显著性和效应

  第5节 进行功效分析前需要了解什么?

  第6节 本书结构

  第7节 小结


第2章 统计分布

  第1节 正态分布的随机变量

  第2节 卡方(χ2)分布

  第3节 t分布

  第4节 F分布

  第5节 从F到t

  第6节 小结


第3章 总体标准差已知的情况下,假设检验和功效分析的一般性议题:以两组均值为例

  第1节 总体标准差已知,均值差异服从正态分布的随机变量

  第2节 总体标准差已知,两组均值差异的假设检验

  第3节 总体标准差已知的情况下,两组均值差异检验的功效分析

  第4节 无标尺参数

  第5节 均衡还是非均衡?

  第6节 功效分析的类型

  第7节 功效表

  第8节 小结


第4章 总体标准差未知、需要估计的情况下,来自简单随机样本的两组差异

  第1节 数据产生过程

  第2节 检验样本组间均值差异

  第3节 无协变量样本的功效分析

  第4节 小结


第5章 在均衡设计的简单组均值差异检验中引入协变量

  第1节 实例分析

  第2节 均衡样本中运用协变量的检验

  第3节 协变量与干预指示变量相关情况下的功效分析

  第4节 协变量与干预指示变量不相关情况下的功效分析

  第5节 小结


第6章 多层模型I:二层聚类随机试验中的组均值差异检验

  第1节 实例数据

  第2节 以方差分析来理解单层检验

  第3节 聚类随机试验的多层混合模型

  第4节 聚类随机试验的功效参数

  第5节 聚类随机试验的实例分析

  第6节 聚类随机试验的功效分析

  第7节 小结


第7章 多层模型II:二层多点随机试验中的组均值差异检验

  第1节 多点随机试验的功效参数

  第2节 多点随机试验的实例分析

  第3节 多点随机试验的功效分析

  第4节 小结


第8章 合理的假定

  第1节 功效分析是一种观点

  第2节 利用文献形成合理假定的策略

  第3节 小结


第9章 功效的报告

  第1节 包含的内容

  第2节 实例

  第3节 小结


第10章 结论、拓展阅读和回归

  第1节 比较两个组别的个案研究

  第2节 拓展阅读

  第3节 观测数据回归分析

  第4节 小结


附录

注释

参考文献

译名对照表


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