第1章 概率论的基础知识
1.1 随机事件及概率
1.2 随机变量及其分布
1.3 随机变量的数字特征
1.4 大数定律与中心极限定理
本章小结
习题一
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第2章 数理统计的基本概念
2.1 简单随机样本
2.2 抽样分布
本章小结
习题二
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第3章 参数估计
3.1 点估计
3.2 基于截尾样本的极大似然估计
3.3 估计量的评选标准
3.4 区间估计
3.5 正态总体的均值与方差的区间估计
3.6 常见其他类型的区间估计
本章小结
习题三
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第4章 假设检验
4.1 假设检验的基本概念
4.2 单个正态总体参数的假设检验
4.3 两个正态总体参数的假设检验
4.4 分布拟合检验
4.5 独立性检验
4.6 秩和检验
本章小结
习题四
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第5章 方差分析
5.1 方差分析简介
5.2 单因素方差分析
5.3 双因素方差分析
本章小结
习题五
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第6章 相关分析与回归分析
6.1 相关分析
6.2 一元线性回归分析
6.3 多元线性回归分析
6.4 logistic回归模型
本章小结
习题六
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第7章 多元统计分析基础
7.1 多元分析的基本概念
7.2 多元正态分布的统计推断
本章小结
习题七
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第8章 实用多元统计分析
8.1 主成分分析
8.2 判别分析
8.3 聚类分析
本章小结
习题八
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习题答案
附录
附录A 常用的数学用表
附录B Python在数理统计中的应用
附录C SPSS在概率论与数理统计中的应用
附录D Excel在数理统计中的应用
参考文献