目录
前言
第一部分 可靠性时空数据分析理论
第1章 绪论 3
1.1 可靠性时空数据分析综述 3
1.2 时空数据分析的不确定性 6
1.3 时空数据分析可靠性的支撑理论 7
1.4 本书内容 9
1.5 本章小结 10
参考文献 10
第2章 时空数据分析可靠性理论基础 12
2.1 时空数据分析可靠性度量指标的语义说明 12
2.2 时空数据分析可靠性度量指标的数学基础 13
2.3 时空数据分析可靠性度量指标的具体表现 20
2.3.1 时空数据分析可靠性的整体度量 21
2.3.2 时空遥感影像分类中可靠性指标解译 21
2.3.3 时空关联规则挖掘中可靠性指标解译 22
2.3.4 地理加权回归分析中可靠性指标解译 22
2.3.5 时空大数据分析中可靠性指标解译 23
2.4 时空数据分析过程可靠性推理 23
2.4.1 故障树与过程可靠性模型 23
2.4.2 模糊集的隶属度函数 26
2.4.3 过程可靠性的模糊推理 27
2.4.4 过程可靠性的模糊控制 30
2.5 本章小结 31
参考文献 31
第二部分 可靠性时空数据分析方法
第3章 可靠性遥感影像分类方法 35
3.1 遥感影像分类综述 35
3.1.1 面向对象遥感影像分类 35
3.1.2 分类器及其组合的遥感影像分类 36
3.1.3 多特征遥感影像分类 37
3.1.4 遥感影像分类方法分析 38
3.2 遥感影像分类的可靠性基础 38
3.2.1 影响遥感影像分类可靠性的因素 39
3.2.2 遥感影像分类可靠性指标的量化 40
3.3 遥感影像分类的可靠性控制 42
3.3.1 可靠性控制的一般原理 42
3.3.2 高分影像分类可靠性控制示例 43
3.4 可靠性遥感影像分类方法 51
3.4.1 基于对象相关指数的高分辨率遥感影像分类方法 51
3.4.2 基于自适应局部信息FCM聚类的遥感影像自动分类方法 59
3.4.3 基于空间邻域信息和多分类器集成的半监督高光谱影像分类方法 79
3.4.4 基于形态学的高空间分辨率影像分类方法 91
3.5 本章小结 97
参考文献 97
第4章 可靠性空间关联分析方法 101
4.1 可靠性空间关联分析方法 101
4.1.1 空间关联分析概述 101
4.1.2 空间关联分析的可靠性基础 102
4.2 空间关联分析的可靠性量化 103
4.2.1 准确性 104
4.2.2 完整性 105
4.2.3 一致性 108
4.2.4 基于确定数据的关联规则统计检验 110
4.3 空间关联分析的可靠性控制 111
4.3.1 空间关联分析可靠性控制技术 111
4.3.2 基于连续数据离散化不确定控制 112
4.3.3 基于关联规则结果的不确定控制 115
4.4 可靠性空间关联分析方法实例 116
4.4.1 采用修正统计检验法的空间关联规则挖掘 116
4.4.2 关联规则的可靠性度量指标评价方法 119
4.5 本章小结 121
参考文献 121
第5章 可靠性地理加权回归分析 123
5.1 地理加权回归分析方法概述 123
5.2 地理加权回归分析技术可靠性 125
5.2.1 空间数据质量 125
5.2.2 参数估计准确性 126
5.2.3 尺度适用性 127
5.3 可靠地理加权回归分析方法 131
5.3.1 鲁棒性地理加权回归分析 132
5.3.2 岭参数局部补偿地理加权回归分析 134
5.3.3 距离-变量对应的地理加权回归分析 135
5.4 本章小结 139
参考文献 140
第6章 空间大数据可靠性分析 143
6.1 空间大数据概述 143
6.2 空间大数据分析的可靠性基础 145
6.3 空间大数据分析的可靠性量化评价 146
6.4 空间大数据分析的可靠性控制 147
6.4.1 空间大数据获取的可靠性控制 147
6.4.2 空间大数据自身的可靠性控制 148
6.4.3 空间大数据建模、处理与挖掘方法的可靠性控制 149
6.5 轨迹数据的可靠性分析 150
6.5.1 轨迹数据概述 150
6.5.2 轨迹数据处理方法的可靠性及控制 151
6.5.3 基于轨迹数据的时空聚类的可靠性研究 154
6.6 社交媒体签到数据的可靠性分析 157
6.6.1 社交媒体签到数据的可靠性概述 157
6.6.2 社交媒体签到数据处理方法的可靠性控制 158
6.6.3 社交媒体签到数据挖掘分析方法的可靠性控制 160
6.7 本章小结 163
参考文献 164
第三部分 可靠性时空数据分析应用与展望
第7章 可靠性空间分析方法综合应用 169
7.1 地理国情普查数据可靠性评估应用 169
7.1.1 评估原理 169
7.1.2 地理国情普查数据可靠性评估模型 170
7.1.3 评估指标与评价细则 174
7.1.4 评估区普查数据总体可靠性分析与评估结论 177
7.2 可靠性空间分析方法在地表热环境分析中的应用 182
7.2.1 基于GWR的LST潜在表面提取与空间特征初探 183
7.2.2 基于不确定性区划的LST潜在表面分级 187
7.2.3 基于空间自回归模型的LST潜在表面与植被指数关联分析 190
7.3 本章小结 197
参考文献 198
第8章 展望 200
8.1 不确定性时空大数据挖掘 200
8.2 用户生成时空大数据的质量评估与改进 200
8.3 用户生成时空大数据的偏差风险控制 201
8.4 基于深度学习的可靠性遥感影像分类 201
8.5 可靠性全球测图与地理信息服务 201
参考文献 202
附录 术语集 203
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