第1章 概率论的基础知识
1．1 概率空间
1．2 随机变量及分布函数
1．3 随机变量的数字特征
1．4 多维随机变量及其联合分布
1．5 条件数学期望

第2章 随机过程
2．1 随机过程的基本概念
2．2 随机过程的有限维分布和数字特征
2．3 几类重要的随机过程

第3章 马尔可夫链
3．1 马尔可夫链的基本概念
3．2 马尔可夫链的状态分类
3．3 平稳分布
3．4 马尔可夫链在股票市场中的应用
习题

第4章 连续时间的马尔可夫链
4．1 连续时间马尔可夫链的基本概念
4．2 柯尔莫哥洛夫微分方程
4．3 时间连续马尔可夫链的应用
习题

第5章 泊松过程
5．1 泊松过程的定义
5．2 泊松过程的性质
5．3 泊松过程的推广
习题

第6章 鞅过程
6．1 离散鞅的定义
6．2 停时与停时定理
6．3 鞅在金融中的应用
习题

第7章 布朗运动
7．1 布朗运动的定义及其概率分布和数字特征
7．2 布朗运动的性质
7．3 布朗运动的推广
习题

第8章 平稳过程
8．1 平稳过程的定义
8．2 平稳过程及其相关函数的性质
8．3 平稳过程的均方遍历性
8．4 平稳过程的谱密度
8．5 线性系统中的平稳过程
习题

附录
参考文献