本书聚焦大数据时代下以装备制造产业为代表的复杂产品系统，阐释了基于知识平台或门户网站的视角所研究的科技管理创新。本书的研究内容包括：①以科技服务平台为载体，构建与之相适应的社会化科技管理创新服务体系；②构建动态知识超网络模型，并基于超网络模型解析复杂产品系统知识学习“黑箱”，建模测算并编程仿真探索相关变量对系统学习绩效的影响机理；③通过系统的团队成员择优、生产协同、经济绩效提升等实证研究，为复杂产品系统科技管理创新提供科技服务。本书的特色是介绍了与大数据信息公共管理平台相匹配的一整套科技管理创新方法，包括服务模式、运作方式、评价方法等，体现了复合学科的研究特点。本书主要面向科技服务研究学者，也适合科技管理服务部门的人员使用。

前言
第1章 研究问题的提出
1.1 复杂产品系统的概念
1.2 复杂产品系统的行业特征
1.3 复杂产品系统的科技管理现状分析
1.4 复杂产品系统科技管理的创新服务需求
1.5 复杂产品系统科技管理创新的研究内容
第一部分 复杂产品系统科技管理创新服务体系研究
第２章 科技管理创新服务体系的设计思路
2.1 服务体系的设计逻辑
2.2 服务体系的设计功能
2.3 服务体系的设计框架
第3章 复杂产品系统科技管理创新服务体系的运行机制
3.1 服务体系的运作方式
3.2 服务体系的工作流程
3.3 服务体系的激励机制和约束机制
3.4 服务体系的协作机制
第二部分 复杂产品系统科技管理的理论建模
第4章 基于网络视角的复杂产品系统科技活动概念模型
4.1 科技活动的组织子网络分析
4.2 科技活动的知识子网络分析
4.3 O-K超网络模型特征分析
第5章 O-K超网络模型的动态演化机制研究
5.1 动态网络的演化研究综述
5.2 O-K超网络演化模型的驱动机制——项目团队成员择优
5.3 O-K动态超网络演化模型的生成机制：两阶段知识扩散
5.4 O-K超网络模型动态演化模型
第三部分 复杂产品系统科技管理的技术创新
第6章 复杂产品系统经济效率影响机理分析——以辽、鲁、苏三省份装备制造业为例
6.1 相关概念内涵及其表征指标
6.2 研究概念模型与研究方法
6.3 数据准备与测算
6.4 模型检验及结论
第7章 复杂产品系统项目团队成员选择方法
7.1 考虑组织知识能力择优评价语言的特征：模糊区间值
7.2 模糊区间值评价算子的研究成果综述
7.3 基于I-IVIULOWG算子的超网络组织节点择优算法开发
7.4 一个评价算例及其优化建议
第8章 基于TQC的复杂产品系统质量协同管理评价
8.1 文献综述
8.2 中卫模式复杂产品系统质量协同评价的基础
8.3 中卫模式质量协同管理评价方法
8.4 质量协同管理评价算例
8.5 优化管理建议
第9章 基于TPS的复杂产品系统生产协同管理评价方法
9.1 研究思路
9.2 复杂产品系统生产协同管理评价模型
9.3 生产协同评价算例
9.4 管理优化建议
第10章 复杂产品系统学习绩效评价方法
10.1 复杂产品系统学习活动研究模型
10.2 O-K超网络两阶段科技知识活动分析
10.3 O-K超网络演化的拓扑结构特征指标与学习绩效指标
10.4 O-K超网络的学习绩效影响机理研究
10.5 优化管理与政策建议
第11章 研究展望
11.1 模型研究的可拓展性
11.2 加强网络局域世界的演化研究
11.3 加强基于科技服务平台的网络结构分析
11.4 科学管理大数据，进一步提升管理服务体系
参考文献