前言
致谢
文章1 数据驱动农业：大数据现象
一、大数据有多大
二、大数据带来巨大挑战
三、基础设施和数字安全
四、数据多与数据好
五、收集、存储和组织数据
六、数据分析、建模和可视化工具
七、前进之路
文章2 大数据：向数字农业转变的范式
一、大数据技术给数字农业带来哪些好处
二、谁是大数据农业生态系统中的关键角色
三、通过网络传递大数据
四、大数据标准化工作
五、大数据安全和隐私
六、结论
文章3 开启数据驱动的数字革命
一、小农及其价值链现状和制约因素
二、小农及其价值链的数字化转型机遇
案例分析1 增强灾害韧性的大数据生态系统
一、大数据如何增强韧性
二、大数据解决方案有助于快速评估损失
三、机器学习在灾害韧性方面的应用
案例分析2 Olam农民信息系统（OFIS）：提高小农生产力和生活水平
一、引言
二、方法
三、影响
四、制约因素
五、可持续性
六、可复制性
案例分析3 移动解决方案、技术援助和mSTAR科研项目
一、引言
二、方法
三、影响
四、创新和成功因素
五、制约因素
六、经验教训
案例分析4 利用卫星数据和人工智能助推小农普惠金融
一、引言
二、方法
三、经验教训
四、可持续性
五、可复制性
案例分析5 作为一项可扩展服务的远程洪水分析——为应对本地突发事件，在刚果共和国实施基于卫星的近实时洪水监测
一、引言
二、背景
三、研究结果概述
四、成果
五、刚果共和国提高抗洪能力所面临的挑战
六、结论
案例分析6 AtSource——将客户与供应源相连
一、引言
二、方法
三、影响
四、制约因素
案例分析7 WAGRI-——农业大数据平台
一、引言
二、农业数据的特征和WAGRI的应用
三、访问控制
四、用户自定义的API
五、基于动态API的高级数据处理
六、结论
七、致谢
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