高光谱遥感（Hyperspectral Remote Sensing）是一种将成像技术和光谱技术相结合的多维信息获取技术。20世纪末，地球观测系统中最重要的技术突破之一就是高光谱遥感。传统的地物成分检测方法过程繁琐、费时费力，而高光谱遥感能够做到实时、非接触、快速、无损检测。本书将理论与实践相结合，系统阐释了高光谱技术在农林渔业的应用方法，内容涉及数据获取、分析、处理、软件操作和结果分析等。对相关领域的研究人员具有很好的参考价值。

第1章 高光谱遥感概述
1.1 高光谱遥感的发展历程
1.2 高光谱遥感数据的表现形式及作用
1.3 高光谱技术在农林渔业的研究体系
1.4 高光谱遥感在农林渔业信息提取的关键技术
1.5 高光谱遥感在农林渔业的应用案例
第2章 高光谱遥感数据的基本处理方法
2.1 基本ENVI光谱操作介绍
2.2 提取并显示光谱数据
第3章 高光谱遥感数据获取技术
3.1 光谱数据库功能设计
3.2 机载高光谱遥感数据获取方案设计
3.3 信息提取精度评估的实现方法
3.4 地物的理化数据获取方法
第4章 高光谱与理化数据建模方法
4.1 Unscrambler光谱建模软件简介
4.2 高光谱与理化数据建模方法综述
第5章 树种高光谱鉴别与分类信息提取
5.1 树种高光谱鉴别
5.2 高光谱遥感影像分类
第6章 渔业水环境高光谱信息提取
6.1 水体遥感与信息提取原理
6.2 数据采集情况
6.3 地面实测光谱数据处理
6.4 航空成像光谱数据预处理
6.5 6种高光谱遥感数据提取水体信息试验
6.6 精度评价与讨论
第7章 土壤成分含量高光谱建模方法
7.1 研究目的和意义
7.2 基于机理的土壤成分特征波段
7.3 基于波段标准差的土壤成分特征波段
7.4 基于信息熵的土壤成分特征波段
7.5 数据与方法
7.6 建立建模特征波段
7.7 偏最小二乘回归模型的建立与实现
7.8 预测结果精度分析
7.9 数字制图的方法
第8章 农林渔业光谱库的建设
8.1 开发背景与需求分析
8.2 系统设计
8.3 数据库设计
8.4 光谱数据管玲
8.5 农林渔业光谱数据综合应用
参考文献