第1章 工业互联网：开启新的革命
1.1 工业互联网发展背景
1.1.1 技术升级激发创新潜能
1.1.2 尚未终结的摩尔定律
1.1.3 国家竞争力展现全新内涵
1.1.4 政策红利不断释放
1.2 工业互联网五大浪潮
1.2.1 第一大浪潮：智能生产
1.2.2 第二大浪潮：智能设备与系统
1.2.3 第三大浪潮：生产服务化
1.2.4 第四大浪潮：云工厂
1.2.5 第五大浪潮：跨界打击
1.3 工业互联网及其相关概念
1.3.1 工业4.0VS工业互联网
1.3.2 工业物联网VS工业互联网
1.3.3 新制造VS工业互联网
1.3.4 消费互联网VS工业互联网
1.4 工业互联网三大技术要素
1.4.1 无处不在的超级计算机终端
1.4.2 软件定义机器
1.4.3 系统与数据安全
1.5 工业互联网带来“三新”
1.5.1 新基础设施：变革传统产业链
1.5.2 新生态：新零售+新发展路径
1.5.3 新消费：C2M、C2B引领未来
1.6 工业互联网不同赛道
1.6.1 美国：主推先进制造，建立联盟
1.6.2 日本：发展数字化工业
1.6.3 德国：围绕工业4.0做扩充
1.6.4 中国：坚持制造强国战略
第2章 工业互联网与新价值、新盈利
2.1 新价值：既有价值与预测价值
2.1.1 产学研用金协同推进
2.1.2 “锄头”和“锄地”
2.1.3 有形要素与无形要素的连接
2.2 新盈利：硬件效益与软件效益
2.2.1 出售硬件设备和产品
2.2.2 数据聚合带来生态收入
2.2.3 IT与OT融合的挑战
2.2.4 盈利转型面临“两难”抉择
2.3 工业互联网下的商业模式
2.3.1 私有系统：建立专业形象
2.3.2 业务平台：聚焦有关联性的领域
2.3.3 通用组件：需要进行二次开发
第3章 工业互联网平台建设与推广
3.1 工业互联网平台现状分析
3.1.1 分布区域：环渤海、长三角、珠三角
3.1.2 建设主体：大型的制造企业与ICT企业
3.1.3 推广路径：主要面向装备制造、消费品等行业
3.2 工业互联网平台的核心推动力
3.2.1 工业IaaS：以自建云方式为主流
3.2.2 工业PaaS：发展日益迅猛
3.2.3 工业App：已经展开广泛应用
3.3 工业互联网平台建设与推广的难点
3.3.1 亟需推出“杀手级”的工业App
3.3.2 缺乏相应的技术支撑能力
3.3.3 尚未具备跨领域、跨行业能力
3.4 巨头布局：盘点三大工业互联网平台
3.4.1 通用电气：重磅推出Predix
3.4.2 西门子：MindSphere的未来计划
3.4.3 ABB Ability：开放的工业云平台
第4章 工业互联网与大数据、云计算
4.1 工业大数据从何而来
4.1.1 企业信息系统
4.1.2 设备物联网
4.1.3 企业外部互联网
4.2 工业大数据有何特征
4.2.1 数量多、质量杂
4.2.2 比较隐匿，挖掘难度大
4.2.3 多源关联与系统集成
4.3 大数据、云计算在工业互联网中的应用
4.3.1 提高研发的效率
4.3.2 优化生产过程
4.3.3 对新需求、新方向进行预测
4.3.4 整合供应链，加强各方协同能力
第5章 工业互联网与5G、人工智能
5.1 5G赋能工业互联网
5.1.1 AR装配、运维、巡检
5.1.2 基于机器视觉的照相检测
5.1.3 准确、高效的室内定位
5.1.4 移动边缘计算与网络切片
5.2 人工智能助力工业互联网
5.2.1 工业互联网为“智能+”提供现实路径
5.2.2 从机器人到智能机器人
5.3 智能算法进行数据挖掘的流程
5.3.1 属性筛选
5.3.2 分类预测
5.3.3 回归预测分析
5.3.4 聚类分析
5.3.5 关联规则分析
5.3.6 时间序列分析
5.4 案例汇总：融合是大势所趋
5.4.1 商飞：借5G打造航空智慧工厂
5.4.2 海尔：COSMOPlat实现资源无缝对接
5.4.3 华为：构筑全新的OceanConnect IoT
第6章 安全保障：工业互联网应用的重要前提
6.1 工业互联网的安全问题
6.1.1 漏洞、勒索病毒与精准打击的APT攻击
6.1.2 CPS带来新的安全隐患
6.1.3 工业互联网安全事件随处可见
6.2 不同层面有不同安全隐患
6.2.1 全面感知层：设备节点构造过于简单
6.2.2 可靠传输层：身份认证及通信问题
6.2.3 智能处理层：非法的人为干预
6.2.4 综合应用层：数据的泄露和篡改
6.3 为工业互联网构建强大的安全保障
6.3.1 应对安全问题的三大技巧
6.3.2 巩固工业互联网安全管理体系
第7章 数字工厂：工业互联网的经典落地场景
7.1 数字工厂概述
7.1.1 数字工厂的生态系统
7.1.2 无纸化实时对接
7.1.3 情景感知下的转型升级
7.1.4 云系统引领下的数字工厂
7.2 数字工厂优势分析
7.2.1 自动化、智能化车间
7.2.2 全方位的联网管理
7.2.3 人工操作转
展开
