“科学技术是第一生产力”。如果科学技术转化不成生产力，就失去了应用支撑，而变成纯理论或被淘汰的技术。当下，在中国制造领域，各种概念满天飞，数字化、智能制造、工业4。0、工业互联网等。制造企业如何拨云见日，理解这些概念背后的核心支撑是什么，如何对接这些技术或理念？这些都值得广大从业人员思考。 本书的作用正在于此。从制造企业面临的升级转型困局和不知道智能制造到底为何物的疑惑开始，引导读者思考制造企业的痛点，深入挖掘痛点背后制造业的复杂现状，给出智能制造的工具包，以及制造企业面临的问题。通过提供企业自诊断的工具模板、智能制造规划路线图等工具，不仅让制造企业家能够深入理解智能制造，同时也能让广大读者对智能制造的理解不再停留在概念层面，变得具有可操作性。

第1章 制造企业之困惑
1.1 企业之困——升级转型迫在眉睫
1.2 企业之惑——这么多“解药”吃哪个
1.3 企业之怕——花钱后到底会不会成功
1.4 企业的腻烦——我不要搜索引擎上的浅层科普
第2章 智能制造的两头难
2.1 制造企业为什么这么难？——升级转型的临界点
2.2 服务商为什么这么难？——制造业本来就复杂
2.3 智能制造的推进有哪些难点？——意识、投资需求、技术标准，等等
2.4 未来会怎样？——要么大难临头，要么“渡劫”成功
第3章 智能制造赋能的抓手
3.1 你也谈赋能，我也谈赋能——到底什么是赋能
3.2 夫唯病病，是以不病——企业自诊断可用的一个模板
3.3 知其源——深挖制造业的痛点
3.4 知其所以然——制造业的未来路线图规划
3.5 赋能工具映射矩阵
第4章 言简意赅且抓住重点地聊聊主要赋能工具
4.1 ERP
4.2 MES
4.3 APS
4.4 PLM
4.5 CRM
4.6 数字孪生
4.7 数据平台、大数据分析和人工智能AI
4.8 智能制造下的精益
4.9 智能制造下的自动化
4.10 其他
4.11 总结
第5章 再谈赋能——环境条件在哪？
5.1 领导在吗？——企业是否从组织、汇报线上重视
5.2 “胃”，你好吗？——企业里有能消化、造血的人才吗？
5.3 心态好吗？——不要也不能一步登天，没有最好，只有最合适的方案
5.4 整体价值观有吗？——认识顶层规划的重要性
5.5 主责意识有吗？——制造企业是主人，还是客人
5.6 做事有代价——预算有多少？时间定多长？
第6章 制造企业如何推进 智能制造——五步走，积跬步以至千里
6.1 优先转型，其次升级，再次买经验，最次坐以待毙
6.2 第一步：通过诊断来评估现状
6.3 第二步：明确企业智能制造的路线图
6.4 第三步：甄选智能制造模块，制定智能制造方案
6.5 第四步：寻求服务商进行智能制造试点项目的实施
6.6 第五步：迭代、修正、消化总结，循环往复
第7章 智能制造服务商的小算盘——需以价值为核心
7.1 知其“道”才能用其“妙”——懂行、懂工艺才能实施好
7.2 优先谈价值，其次谈方案，再次谈痛点，最次谈技术
7.3 拿来主义不是照搬，是借鉴和改良
7.4 服务商也要考试——你的portfolio在哪里？
7.5 客户需求变更那些事
第8章 落地生根结什么果——智能制造
8.1 智能制造第一层——端到端集成
8.2 智能制造第二层——数字化、数据化
8.3 智能制造第三层——让数据发挥作用
8.4 智能制造第四层——决策和优化的闭环
8.5 智能制造的误区之一：仅仅是信息化的升级吗？
8.6 智能制造的误区之二：定制化
8.7 智能制造的误区之三：柔性制造
第9章 落地生根之土壤——敏捷、敏捷再敏捷
9.1 敏捷是什么样的敏捷？——先行先试，善做善成
9.2 项目目标符合SMART原则
9.3 项目任务分优先级
9.4 小投资大收益，可能吗？——有可能
第10章 其他问题
10.1 流程行业的智能制造有哪些不同
10.2 小微企业也要走智能制造之路吗？
10.3 现在处于智能制造的什么阶段？
10.4 预言智能制造的未来