本书在介绍全球导航卫星系统（GNSS）基本概况的基础上，对全球导航卫星系统干涉反射（GNSS-IR）基本理论和方法进行了全面、系统的阐述，包括GNSS信号的电磁波理论、反射信号几何原理、菲涅尔反射区域、直反射信号数学描述和接收处理方法等，并给出了其在植被含水量、土壤湿度等方面应用的效果。本书写作过程中，参考了国内外相关研究成果，并融入了作者在这一领域的研究成果，反映了GNSS-IR技术的最新进展。 本书的读者对象主要为测绘科学、航空航天科学、计算机科学等导航卫星相关领域的高校师生，以及从事大气环境遥感、陆地环境遥感、海洋环境遥感、植被环境遥感及其应用研究的科技工作者。

前言
第1章 绪论
1.1 GNSS系统概述
1.1.1 GPS系统
1.1.2 GLONASS系统
1.1.3 Galileo系统
1.1.4 BDS系统
1.2 GNSS-R/IR技术
1.2.1 GNSS-R/IR技术的定义
1.2.2 GNSS-IR技术的特点和优势
1.3 GNSS-R/IR技术的发展
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 本书结构
参考文献
第2章 GNSS信号基本理论
2.1 电磁波的极化和反射
2.1.1 电磁波的极化
2.1.2 电磁波的反射
2.2 GNSS反射信号基础
2.2.1 GNSS-IR几何关系描述
2.2.2 菲涅尔反射区域
2.3 直、反射信号数学描述
2.3.1 直射信号描述
2.3.2 反射信号描述
2.4 小结
参考文献
第3章 GNSS信号处理
3.1 GNSS直、反射信号分离
3.1.1 信噪比
3.1.2 低阶多项式反射信号分离模型
3.1.3 小波分析反射信号分离模型
3.1.4 双正交Biorthogonal小波
3.1.5 Coiflet小波
3.1.6 SymletsA小波
3.2 反射信号相位提取
3.3 小结
参考文献
第4章 GNSS-IR测植被含水量应用
4.1 概述
4.2 基于GNSS-IR的植被含水量测量技术
4.3 GNSS-IR和遥感点-面融合植被含水量反演方法
4.3.1 GNSS-IR和遥感点-面融合植被含水量反演流程
4.3.2 GNSS-IR和遥感点-面融合植被含水量反演实例
4.3.3 点-面融合反演结果分析
4.4 小结
参考文献
第5章 GNSS-IR测土壤湿度应用
5.1 概述
5.2 基于GNSS-IR的土壤湿度测量技术
5.2.1 GNSS-IR基本原理
5.2.2 求解干涉相位基本步骤
5.3 基于单星的土壤湿度反演方法
5.4 基于多星融合的土壤湿度反演方法
5.4.1 多星融合的土壤湿度滚动式估算模型
5.4.2 利用GNSS-IR监测土壤湿度的多星线性回归反演模型
5.4.3 基于GNSS-IR的土壤湿度多星非线性回归估算模型
5.5 GNSS-IR和遥感点-面融合土壤湿度反演方法
5.5.1 GNSS-IR和遥感点-面融合土壤湿度反演流程
5.5.2 GNSS-IR和遥感点-面融合土壤湿度反演实例
5.5.3 点-面融合反演结果分析
5.6 小结
参考文献
第6章 GNSS-IR/R在其他领域的应用
6.1 GNSS-IR测雪深应用
6.2 GNSS-R测海冰应用
6.3 小结
参考文献