本书采用效用理论、模糊集理论、网络科学和基于Agent的建模与仿真（Agent-Based Modeling and Simulation, ABMS）理论与技术，分别构建了多代产品扩散模型、多品牌产品扩散模型和多品牌多代产品扩散模型，分别在Repast Simphony和Mesa仿真平台上用Java语言和Python语言编程实现了这些模型的仿真程序，并用这些程序通过仿真实验研究了社交网络及正面口碑和负面口碑影响下多代产品、多品牌产品和多品牌多代产品的扩散规律。

第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究进展
1.2.1 多产品扩散模型
1.2.2 线上口碑对扩散过程的影响
1.2.3 社交网络对扩散过程的影响
1.2.4 研究进展述评
1.3 研究内容
1.3.1 消费者决策分析
1.3.2 多代产品扩散仿真
1.3.3 多品牌产品扩散仿真
1.3.4 多品牌多代产品扩散仿真
1.4 研究思路及方法
1.4.1 消费者决策分析
1.4.2 多代产品扩散仿真
1.4.3 多品牌产品扩散仿真
1.4.4 多品牌多代产品扩散仿真
1.5 主要创新
1.6 本章小结
第2章 相关理论与技术
2.1 效用理论
2.1.1 概述
2.1.2 效用函数的由来
2.1.3 消费者偏好
2.1.4 效用函数的类型
2.1.5 边际效用
2.1.6 期望效用
2.1.7 间接效用
2.1.8 预算约束
2.2 模糊集理论
2.2.1 概述
2.2.2 概念定义
2.2.3 模糊逻辑
2.3 网络科学
2.3.1 概述
2.3.2 网络属性
2.3.3 网络模型
2.4 ABMS理论与技术
2.4.1 什么是Agent
2.4.2 基于Agent的模型
2.4.3 Repast Symphony建模仿真平台
2.4.4 Mesa建模仿真框架
2.5 本章小结
第3章 消费者决策分析
3.1 购买决策分析
3.1.1 消费者属性
3.1.2 产品属性
3.1.3 社会环境
3.2 评论决策分析
3.3 本章小结
第4章 多代产品扩散仿真
4.1 多代产品扩散模型设计
4.1.1 多代产品子模型
4.1.2 消费者Agent子模型
4.1.3 社交网络子模型
4.1.4 总体框架
4.2 多代产品扩散仿真实验
4.2.1 模型验证
4.2.2 敏感性分析
4.2.3 购买者动力学分析
4.2.4 延伸讨论
4.3 本章小结
第5章 多品牌产品扩散仿真
5.1 多品牌产品扩散模型设计
5.1.1 多品牌产品子模型
5.1.2 消费者Agent子模型
5.1.3 社交网络子模型
5.1.4 总体框架
5.2 多品牌产品扩散仿真实验
5.2.1 模型验证
5.2.2 敏感性分析
5.2.3 购买者动力学分析
5.2.4 延伸讨论
5.3 本章小结
第6章 多品牌多代产品扩散仿真
6.1 多品牌多代产品扩散模型设计
6.1.1 多品牌多代产品子模型
6.1.2 消费者Agent子模型
6.1.3 社交网络子模型
6.1.4 总体框架
6.2 多品牌多代产品扩散仿真实验
6.2.1 模型验证
6.2.2 敏感性分析
6.2.3 购买者动力学分析
6.2.4 延伸讨论
6.3 本章小结
第7章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献