数据包络分析（dataenvelop mentanalysis, DEA）方法作为现代综合评价中较为常用的评价理论引起了学者、企业乃至政府的广泛关注；历经四十多年的发展目前已经形成了理论体系较为完善且应用范围非常广泛的具有多投入多产出问题相对有效性的评价方法。 本专著的各章具体安排如下：第1章对数据的搜集与标准化处理问题进行了介绍；第2章和第3章对数据包络分析方法中的CCR模型、BCC模型及其MATLAB求解算法展开了介绍；第4章对综合数据包络分析模型及其相关算法展开了介绍；第5章对广义数据包络分析方法及其相关算法展开了介绍；第6章对超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法进行了介绍；第7章对网络数据包络分析模型及Malmquist指数展开了介绍；第8章对基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法进行了介绍；第9章对基于博弈理论的数据包络分析方法进行了介绍；第10章对决策单元投入产出指标的合并评价方法进行了分析讨论；最后在第11章对大规模数据包络分析模型的求解算法进行了详细的介绍。 本专著适合经济管理学领域本科生、硕士研究生及博士研究生的专业基础课教材使用，也适合应用数学类专业的硕士研究生或博士研究生使用，同时适合具有管理科学与工程背景的计算机类硕士或博士研究生使用。

前言
第1章 数据的搜集与标准化处理
1.1 数据的搜集与补全
1.1.1 数据的搜集
1.1.2 数据的补全
1.1.3 数据指标的正向化处理
1.2 数据指标处理及其现实意义
1.2.1 无量纲化处理
1.2.2 距离理论
1.3 数据包络分析方法中常见数据处理方式归纳总结.
1.3.1 具有零值或负值的投入产出数据的处理方法
1.3.2 只有投入或产出数据情况下的DEA模型的数据处理方法
1.3.3 DEA模型中特殊情形下的数据处理必要性归纳总结
参考文献
第2章 数据包络分析方法中的CCR模型及其MATLAB算法
2.1 CCR模型
2.1.1 面向投入的CCR原模型
2.1.2 面向投入的CCR对偶模型
2.2 具有非阿基米德无穷小量的CCR模型
2.3 面向产出的CCR模型
2.4 CCR模型的生产可能集和生产前沿面
2.4.1 CCR模型中的生产可能集
2.4.2 CCR模型中的生产前沿面
2.4.3 CCR模型中决策单元在生产前沿面上面向投入的投影
2.4.4 CCR模型中决策单元在生产前沿面上面向产出的投影
2.5 MATLAB求解线性规划模型
2.5.1 线性规划基本模型介绍
2.5.2 线性规划模型单纯形求解方法
2.5.3 线性规划模型的对偶模型
2.5.4 线性规划模型的MATLAB求解
2.6 面向投入CCR模型的MATLAB求解
2.6.1 面向投入CCR原模型的MATLAB求解算法
2.6.2 面向投入CCR对偶模型的MATLAB求解
2.7 面向投入的CCR对偶模型MATLAB并行求解算法
参考文献
第3章 数据包络分析方法中的BCC模型及其MATLAB算法
3.1 面向投入的BCC模型
3.1.1 面向投入的BCC原模型简介
3.1.2 面向投入的BCC对偶模型简介
3.1.3 面向投入的BCC原模型MATLAB求解算法
3.2 面向投入的具有非阿基米德无穷小量的BCC模型
3.2.1 面向投入的具有非阿基米德无穷小量的BCC模型简介
3.2.2 面向投入的具有非阿基米德无穷小量的BCC模型MATLAB求解算法
3.3 面向产出的BCC模型
3.4 BCC模型的生产可能集和生产前沿面
3.4.1 BCC模型中的生产可能集
3.4.2 BCC模型中的生产前沿面
3.4.3 BCC模型中决策单元在生产前沿面上面向投入的投影
3.4.4 BCC模型中决策单元在生产前沿面上面向产出的投影
3.4.5 BCC模型中决策单元生产可能集、生产前沿面及投影实例介绍
3.5 规模效率、技术效率与纯技术效率
3.5.1 规模效率、技术效率与纯技术效率定义
3.5.2 规模效率、技术效率与纯技术效率算法介绍
3.5.3 规模效率、技术效率与纯技术效率可视化展示算法介绍
3.6 面向投入的BCC对偶模型MATLAB并行求解算法
参考文献
第4章 综合数据包络分析模型及其MATLAB算法
4.1 四种常见DEA模型
4.2 面向投入综合DEA原模型MATLAB求解算法
4.3 具有非阿基米德无穷小量的面向投入综合DEA对偶模型MATLAB求解算法
4.4 具有非阿基米德无穷小量的面向产出综合DEA对偶模型MATLAB求解算法
4.5 面向投入的综合DEA对偶模型MATLAB并行求解算法
参考文献
第5章 广义数据包络分析方法及其MATLAB算法
5.1 广义数据包络分析方法简介
5.2 面向投入的综合广义DEA模型MATLAB算法
5.3 面向产出的综合广义DEA模型MATLAB算法
参考文献
第6章 超效率、交叉效率及非径向数据包络分析模型及其MATLAB算法
6.1 超效率DEA模型及其MATLAB算法
6.2 交叉效率DEA模型及其MATLAB算法
6.3 非径向DEA模型及其MATLAB算法
参考文献
第7章 网络数据包络分析模型及Malmquist指数
7.1 两阶段网络DEA模型及其算法
7.1.1 面向投入两阶段网络CCR原模型
7.1.2 面向投入两阶段网络BCC原模型
7.2 两阶段网络DEA原模型MATLAB算法
7.2.1 面向投入两阶段网络CCR原模型MATLAB求解算法
7.2.2 面向投入两阶段网络BCC原模型MATLAB求解算法
7.2.3 面向投入两阶段网络DEA模型实例
7.3 Malmquist指数
7.3.1 模型含义
7.3.2 Malmquist指数定义
7.3.3 Malmquist指数MATLAB求解算法与实例
参考文献
第8章 基于偏序集理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法
8.1 基本数据与定义
8.2 决策单元偏序关系相关定理及其性质
8.3 决策单元偏序关系确定算法及决策单元偏序关系图的绘制
8.4 基于偏序集理论的数据包络分析方法MATLAB算法
8.5 决策单元无效性成因分析
8.6 基于格理论的数据包络分析方法
8.6.1 基本数据与定义
8.6.2 决策单元最新偏序关系的定义
8.6.3 决策单元交并运算的引进
8.6.4 决策单元投影改进方式汇总
8.6.5 基于格理论的决策单元合并方式探讨
8.6.6 基于格理论的数据包络分析方法典型性质
8.6.7 基于格理论的数据包络分析方法及其MATLAB算法
8.6.8 实例演示
参考文献
第9章 基于博弈理论的数据包络分析方法
9.1 博