效能评估是一项复杂的系统工程，在装备系统论证、设计定型及性能试验中扮演着重要角色。在效能评估过程中，面临着许多需要进一步深入研究的关键问题：评估指标数据缺失的处理、评估指标优化、综合效能评估以及评估结果分析等。已有的研究主要围绕综合效能方法选择及相关武器装备效能评估指标体系构建，缺少系统性的效能评估理论研究。本书围绕“效能评估”这一特定目标，综合运用广义粗糙集理论、决策融合理论、模式识别理论、深度学习理论等，期望构建效能评估理论体系和应用方法。本书首次将效能评估与模式识别归为同类数学问题，从而基于模式识别系统理论构建效能评估体系框架，并有助于借助智能算法在模式识别上的成功应用建立智能综合评估方法。 本书在内容选取上尽可能涵盖效能评估工作中的主要流程，包括数据处理、评估模型构建及评估结果分析等。另外，本书针对实际工程中常见的区间数据问题，重点研究评估指标包含区间数据时的效能评估问题。

第1章 绪论
1.1 效能评估概述
1.1.1 相关概念
1.1.2 效能评估的基本流程
1.2 关键问题
1.2.1 指标冗余问题
1.2.2 数据缺失问题
1.2.3 评估模型构建问题
1.2.4 评估结果可信性问题
1.3 研究现状
1.3.1 指标构建与优化
l.3.2 不完备数据填充
1.3.3 综合效能计算方法
1.3.4 效能评估可信性
第2章 现有部分方法介绍
2.1 指标构建与优化方法
2.2 不完备数据填充算法
2.2.1 最近邻填充算法
2.2.2 基于灰色系统的最近邻重复填充算法
2.3 综合效能计算方法
2.3.1 层次分析法和模糊层次分析法
2.3.2 网络分析法
2.3.3 基于BP神经网络的效能评估方法
2.4 评估可信性分析方法
2.5 现有方法的不足
第3章 经典粗糙集理论
3.1 粗糙集理论的基本知识
3.1.1 等价关系与等价类
3.1.2 集合近似与粗糙集
3.2 信患系统的粗糙集描述
3.3 经典粗糙的属性约简算法
3.3.1 属性约简
3.3.2 基于分辨矩阵的属性约简算法
第4章 广义粗糙集与效能评估
4.1 广义粗糙集理论的演化
4.1.1 覆盖广义粗糙集
4.1.2 统一的广义粗糙集研究框架
4.2 信息系统不确定性的量化
4.2.1 信息系统的信息熵
4.2.2 信息系统的条件熵
4.3 广义粗糙集在效能评估中的应用价值
第5章 数据预处理方法
5.1 数据标准化处理方法
5.1.1 Min-Max标准化
5.1.2 Z-score标准化
5.1.3 归一标准化
5.2 数据离散化
5.3 数据清洗
5.4 不完备信息填充技术
5.4.1 不完备信息系统概述
5.4.2 评估系统中缺失数据的影响分析
5.4.3 区间值信息系统的建立
5.4.4 区间值系统的数据分类模型
5.4.5 基于广义粗糙集的不完备信息填充方法
第6章 评估指标构建及优化方法
6.1 评估指标体系构建
6.1.1 指标体系集与评估要素之间的关系
6.1.2 指标体系构建原则
6.1.3 指标体系构建的总体思路
6.2 基于粗糙集的评估指标优化方法
6.2.1 基于E条件熵的新启发式指标约简算法
6.2.2 基于E条件熵及知识粒度的指标约简算法
第7章 综合效能评估方法
7.1 基于神经网络的效能评估方法
7.1.1 BP神经网络模型
7.1.2 基于投影梯度的神经网络评估模型
7.1.3 基于投影梯度神经网络的综合效能评估流程
7.1.4 实例分析
7.2 基于支持向量机的效能评估方法
7.3 基于粗糙集的权重计算方法
7.4 基于距离的主客观权重融合方法
7.5 基于统计学相关理论的数据分类方法及应用
7.5.1 数理统计
7.5.2 假设检验
7.5.3 基于假设检验的数据分类模型
7.5.4 数据分类模型的稳定性分析
7.5.5 数据分类模型的鲁棒性分析
7.6 不完备信患效能评估方法
7.6.1 四种常见的数据分类模型
7.6.2 数据分类模型的性能比较
7.6.3 分类模型在不完备系统评估中的应用
7.7 基于深度学习的效能评估方法
7.7.1 深度学习方法概述
7.7.2 基于深度学习的效能评估方法
7.7.3 实例分析
7.8 效能评估方法分析
第8章 评估可信性分析方法
8.1 效能评估与模式识别之间的关系
8.1.1 定性效能评估与模式分类的关系
8.1.2 定量效能评估与模式回归的关系
8.2 基于模式识别的效能评估可信性分析框架
8.3 基于模式分类的定性效能评估可信性分析方法
8.3.1 分类算法及其性能评价方法
8.3.2 试验数据的不确定性识别及处理
8.3.3 效能评估模型可信性分析
8.3.4 单样本评估结果置信度
8.3.5 基于模式分类的定性评估可信性分析流程
8.4 基于模式回归的定量效能评估可信性分析方法
8.4.1 回归模型性能评估方法
8.4.2 基于回归分析的效能评估可信性分析流程
8.5 实例分析
第9章 样本优化方法
9.1 训练样本对评估模型的影响
9.1.1 不平衡样本分类困难本质
9.1.2 样本质量分析
9.2 样本优化方法
9.2.1 类间样本优化方法
9.2.2 类内样本优化方法
第10章 效能评估软件平台设计
10.1 软件平台处理流程
10.2 软件结构设计
10.3 效能评估综合案例分析
参考文献