帕特里克·比尔特让是Vencore公司支持国家侦察办公室的高级首席系统工程师。在此之前，他是BAE系统情报集成局的高级任务工程师，是国家地理空间情报局基于活动的情报能力实施的主题专家。比尔特让博士在BAE系统公司中担任过多种角色，包括地理空间情报数据自动化“管道”处理的初始概念的开发、多源情报数据发现和关联，以及与图论相关联的对象关系。比尔特让还领导了一项预测研究，研究2050年对情报界的影响。
在加入情报界之前，比尔特让博士是佐治亚理工学院的研究工程师和研究生研究员。他的研究工作将机器学习与飞机设计能力相结合，同时优化远程轰炸机的战术和技术。他是高维多学科设计优化、统计可视化分析方法和基于能力的贸易研究的专家。比尔特让获得了佐治亚理工学院的航空航天工程学土、硕士和博士学位。他获得了国防科学与工程研究生奖学金、宇航员奖学金、佐治亚理工学院总统奖学金和2006年美国航空航天协会奥维尔和威尔伯·莱特奖。比尔特让也是萨姆·纳恩（Sam Nunn）安全项目的成员，他和他的妻子吉娜住在弗吉尼亚北部。

第1章 引言和动机
1.1 第四代情报
1.1.1 一个充满动态变化和各种威胁的时代
1.1.2 技术的融合与大数据的前景
1.1.3 多源情报分析技术：可视化、统计和时空分析
1.1.4 新方法的需求
1.2 引入ABI
1.2.1 地理位置的首要性
1.2.2 从基于目标到基于活动
1.2.3 将焦点转移到发现新情报
1.2.4 发现与寻找
1.2.5 发现：一个例子
1.2.6 总结：ABI的关键属性
1.3 本书的结构
1.4 关于来源和方法的免责声明
1.5 关注地理空间情报（GEOINT）
1.6 阅读建议
参考文献
第2章 ABI的历史和起源
2.1 战争的开端
2.2 美国国防部分管情报副部长办公室的研究和术语ABI的起源
2.3 社会领域分析
2.4 ABI的研究和发展
2.5 加速发展ABI实现技术
2.6 术语的演变
2.7 总结
参考文献
第3章 寻找ABI方法的支柱
3.1 不同战争的第一天
3.2 利用地理信息发现情报：“一切都在某处发生”
3.2.1 第一级直接利用地理信息
3.2.2 第一级间接利用地理信息
3.2.3 第二级利用地理信息
3.3 通过情报去获取地理信息与利用地理信息去发现情报
3.4 数据等价性：构设多源情报空间数据环境
3.5 开发利用前的数据整合：从关联到发现情报
3.6 序列不确定性：数据关联的时间含义
3.6.1 序列不确定性对元数据的关注
3.7 下一步：从原则到概念，再到实际应用
3.8 总结
参考文献
第4章 ABI术语词典
4.1 ABI的本体论
4.2 活动数据：“人做的事”
4.2.1 “活动”与“具体活动”
4.2.2 事件和事务
4.2.3 事务：时间标识
4.2.4 事件或事务？答案（有时）是肯定的
4.3 背景数据：提供理解活动的背景
4.4 属性数据：实体的属性
4.5 关系数据：实体组成的网络
4.6 分析和技术影响
4.7 总结
参考文献
第5章 分析方法与ABI
第6章 模糊消解和实体解析
第7章 分析过程中的区分度和持久性
第8章 行为模式和活动方式
第9章 附带情报收集
第10章 数据、大数据和数据化
第11章 数据收集
第12章 活动的自动化提取
第13章 分析和可视化
第14章 相关与融合
第15章 知识管理
第16章 预测情报
第17章 ABI技术在警界中的应用
第18章 ABI和华盛顿环城公路狙击手
第19章 基于网络的事务分析
第20章 ABI与马来西亚航空公司370航班的搜寻
第21章 行为模式可视化分析
第22章 多源情报时空分析
第23章 泛在传感器模式分析
第24章 ABI的现在和未来
第25章 结语
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