《城市与区域规划空间分析方法》以城市与区域规划空间分析方法为核心，针对城市与区域规划实践工作需求，以GIS、RS、SPSS等软件平台为支撑，从经济地理空间格局、自然生态环境本底特征、土地利用动态演化三个方面为城市与区域规划提供了分析框架与案例借鉴。
　　《城市与区域规划空间分析方法》着重介绍空间分析方法在城市与区域规划中的具体应用，是探讨新时期如何将空间分析方法融入当前城市与区域规划中的一次综合尝试。
　　《城市与区域规划空间分析方法》可供城市与区域规划、城市规划管理等相关领域的科研、教育、实践工作者参考。

　　《城市与区域规划空间分析方法》：
　　3.1.3城镇空间联系测度方法简介 
　　根据城镇空间联系理论相关研究的发展，可将其定量测度方法划分为两类。 
　　（1）第一类：基于城镇静态属性数据的理论模型模拟方法 
　　该方法尝试以模型建构的方式，通过指标体系的综合计算，结合一定的数量分析方法（如主成分分析、层次分析、多年份比较方法等）（冷炳荣等，2011），揭示出城镇之间的相互作用及其空间差异。其中最通用的当属凯利于1858年提出的城市引力模型（或称经济联系强度模型、重力模型）。经地理学家塔费（E.J.Taffe）引入，并正式提出“经济联系强度同它们的人口乘积成正比，同它们之间距离的平方成反比”的观点之后，开始用于城镇经济联系强度测算。中国学者杨吾扬（1989）在国内首次提出了计算城镇间联系强度的基本引力公式，之后经过很多学者对于此基本模型的不断改进而趋于成熟。由于数据获取来源较为公开、理论方法较为成熟，而被国内外学者广泛地用于不同尺度区域中的城镇网络关系测度（顾朝林，1992；黄炳康等，2000；Du Guoqing，2001；郑国等，2004）。 
　　（2）第二类：通过测度城镇间各种流来直接测度城镇网络关系 
　　该方法通常通过直接测度城镇间包括人流、物流、技术流、信息流、金融流在内的各种要素流的强度来表征城镇之间的相互关系，进而识别区域城镇网络结构。早在1980年代以前，就有学者提出尝试从“流”的角度来划分城市区域空间、研究城镇关系，例如通过航空OD客流（Yuji Murayama，1982）、电话消息流量（David Clark，1973）等相继研究了不同尺度区域的城镇体系与空间关系。
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1 导论
1.1 城市与区域规划发展的总体要求
1.1.1 科学性：更加注重探索城市与区域发展的客观规律
1.1.2 实践性：更加强调现实问题和规划实践的紧密结合
1.1.3 支撑性：更加依赖规划在各领域中的决策支撑
1.2 城市与区域规划方法的综合性转向
1.2.1 多元目标的综合协调
1.2.2 多类数据的综合集成
1.2.3 多样技术的综合运用
1.3 城市与区域规划分析的新框架
1.3.1 规划目标的系统解读
1.3.2 规划方法的多维集成
1.3.3 规划内容的交叉反馈
参考文献

2 经济地理空间格局分析
2.1 经济地理空间格局分析方法概述
2.1.1 经济地理空间格局分析的意义
2.1.2 经济地理空间格局相关研究简评
2.1.3 经济地理空间格局主要方法简介
2.2 经济地理空间格局分析框架
2.2.1 研究思路与框架
2.2.2 方法与技术路线
2.3 案例应用解析
2.3.1 冀中南区域经济地理总体特征分析
2.3.2 冀中南区域经济地理静态格局分析
2.3.3 冀中南区域经济地理动态格局分析
2.4 本章小结
参考文献

3 城镇空间联系强度分析
3.1 城镇空间联系分析方法概述
3.1.1 城镇空间联系分析的意义
3.1.2 城镇空间联系相关研究简评
3.1.3 城镇空间联系测度方法简介
3.2 城镇空间联系强度分析框架
3.2.1 研究思路与框架
3.2.2 方法与技术路线
3.3 案例应用解析
3.3.1 基于通信信息流的山东省域外部经济联系特征分析
3.3.2 基于公路与铁路客运班次的山东省域内部城际关系研究
3.3.3 基于网络信息流的山东省域内部城市网络关系研究
3.3.4 基于引力模型的山东省域内部城市间相互作用强度分析
3.4 本章小结
参考文献

4 城镇综合竞争力评价
4.1 城镇综合竞争力分析方法概述
4.1.1 城镇综合竞争力评价的意义
4.1.2 城镇综合竞争力评价的相关研究简评
4.1.3 城镇综合竞争力常用测度方法简介
4.2 城镇综合竞争力评价分析框架
4.2.1 研究思路与框架
4.2.2 方法与技术路线
4.3 案例应用解析
4.3.1 基于聚类分析的冀中南综合竞争力评价
4.3.2 基于主成分分析的冀中南综合竞争力评价
4.3.3 基于层次分析法的冀中南综合竞争力评价
4.4 本章小结
参考文献

5 城市与区域生态环境敏感性分析
5.1 生态环境敏感性分析方法概述
5.1.1 生态环境敏感性分析的意义
5.1.2 生态环境敏感性相关研究简评
5.1.3 生态环境敏感性测度方法简介
5.2 基于RS与GIS的生态环境敏感性分析框架
5.2.1 研究思路与框架
5.2.2 方法与技术路线
5.3 案例应用解析
5.3.1 湖南省城市群土地利用现状与自然生态本底分析
5.3.2 湖南省城市群关键生态资源辨识
5.3.3 湖南省城市群生态环境敏感性因子选取与分级赋值
5.3.4 湖南省城市群生态环境敏感性单因子分析
5.3.5 湖南省城市群生态环境敏感性多因子综合评价
5.3.6 湖南省城市群生态环境敏感性分区管制措施
5.4 本章小结
参考文献

6 城市与区域生态安全格局分析
6.1 生态安全格局分析方法概述
6.1.1 生态安全格局分析的意义
6.1.2 生态安全格局相关研究简评
6.1.3 生态安全格局构建方法简介
6.2 基于RS与GIS的区域生态安全格局分析框架
6.2.1 研究思路与框架
6.2.2 方法与技术路线
6.3 案例应用解析
6.3.1 综合水安全格局
6.3.2 生物保护安全格局
6.3.3 文化遗产安全格局
6.3.4 游憩安全格局
6.3.5 综合安全格局
6.4 本章小结
参考文献

7 城市与区域生态网络构建
7.1 生态网络构建的方法概述
7.1.1 生态网络构建的意义
7.1.2 生态网络规划研究简评
7.1.3 生态网络构建方法简介
7.2 基于RS与GIS的生态网络构建分析框架
7.2.1 研究思路与框架
7.2.2 方法与技术路线
7.3 案例应用解析
7.3.1 更大尺度生态网络分析与研究区生态地位
7.3.2 环太湖区域生态网络分析与生态建设战略
7.3.3 环太湖区域生态网络的规划主线线型确定
7.4 本章小结
参考文献

8 城市与区域土地利用动态变化研究
8.1 土地利用动态变化分析方法概述
8.1.1 土地利用动态变化分析的意义
8.1.2 土地利用动态变化相关研究简评
8.1.3 土地利用动态变化分析方法简介
8.2 土地利用动态变化分析框架
8.2.1 研究思路与框架
8.2.2 方法与技术路线
8.3 案例应用解析
8.3.1 昆山市相关基础地理信息数据获取与预处理
8.3.2 基于RS与GIS的多时期土地利用类型获取
8.3.3 基于GIS叠置分析的昆山土地利用动态变化
8.3.4 土地利用变化的驱动力分析与建设空间引导
8.4 本章小结
参考文献

9 城市建设用地适宜性评价
9.1 城市建设用地适宜性方法概述
9.1.1 城市建设用地适宜性分析的意义
9.1.2 城市建设用地适宜性相关研究简评
9.1.3 城市建设用地适宜性测度方法简介
9.2 城市建设用地适宜性分析框架
9.2.1 研究思路与框架
9.2.2 方法与技术路线
9.3 案例应用解析
9.3.1 冀中南区域数据获取与数据库构建
9.3.2 冀中南区域建设用地发展潜力评价
9.3.3 冀中南区域用地发展阻力综合评价
9.3.4 研究区建设用地适宜性多情景评价
9.4 本章小结
参考文献

10 城市建设用地空间扩展模拟
10.1 城市建设用地空间扩展分析方法概述
10.1.1 城市建设用地空间扩展分析的意义
10.1.2 城市建设用地空间扩展相关研究简评
10.1.3 城市建设用地空间扩展测度方法简介
10.2 城市建设用地空间扩展分析框架
10.2.1 研究思路与框架
10.2.2 方法与技术路线
10.3 案例应用解析
10.3.1 模型输入图层数据准备
10.3.2 模型情景设置与模型校准
10.3.3 三种情景下的模型模拟
10.3.4 模型结果分析与评价
10.3.5 空间格局优化政策制定
10.4 本章小结
参考文献

11 城市与区域空间管制分区
11.1 城市与区域空间管制分区分析方法概述
11.1.1 城市与区域空间管制分区分析的意义
11.1.2 城市与区域空间管制分区相关研究简评
11.1.3 城市与区域空间管制分区方法简介
11.2 城市与区域空间管制分区分析框架
11.2.1 研究思路与框架
11.2.2 方法与技术路线
11.3 案例应用解析
11.3.1 自然生态环境本底特征与问题解析
11.3.2 生态网络构建
11.3.3 生态环境敏感性分析
11.3.4 用地空间发展潜力评价
11.3.5 建设用地适宜性评价
11.3.6 战略性成长空间辨识
11.3.7 空间管制分区与管控策略制定
11.4 本章小结
参考文献

12 新时期城市与区域规划空间分析展望
12.1 3S集成应用将重构城市与区域规划空间分析方法体系
12.1.1 GIS在城市与区域规划中的应用
12.1.2 RS在城市与区域规划中的应用
12.1.3 GPS在城市与区域规划中的应用
12.1.4 3S技术集成将重构城市与区域规划空间分析方法体系
12.2 大数据将推动城市与区域规划空间分析方法的大变革
12.1.1 大数据的概念内涵与基本特征
12.1.2 大数据的三大转变与四大挑战
12.1.3 大数据对城乡规划方法的变革
12.1.4 城市规划在大数据时代的发展

参考文献