《海量遥感数据并行处理技术研究与应用》分析高性能遥感数据集群处理现状与发展趋势，论述高性能遥感数据集群处理技术，开展高性能遥感数据集群处理平台设计，实现高性能遥感数据集群处理平台，开展大气校正、影像配准、影像镶嵌、影像分割、影像分类等并行处理服务研究，实现面向环境卫星遥感监测、地理国情监测地表覆盖产品生产、全球地表覆盖产品生产等方面的应用。
　　《海量遥感数据并行处理技术研究与应用》是作者近年来在高性能遥感数据集群处理方面的研究成果总结，内容翔实，适合于从事遥感、测绘、图像处理等领域的科学和工程技术人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。

前言
第1章 高性能遥感数据处理现状与发展趋势
1．1 高性能计算发展状况
1．1．1 高性能计算概述
1．1．2 高性能计算机体系结构
1．1．3 高性能计算机发展趋势
1．2 高性能遥感数据处理应用需求
1．2．1 国家对地观测技术发展规划的要求
1．2．2 对地观测领域进入大数据时代的需求
1．2．3 海量遥感数据快速加工处理与存储的需求
1．2．4 遥感大数据挖掘分析服务社会的需要
1．3 高性能遥感数据处理技术发展现状
1．4 高性能遥感数据处理平台发展现状
1．4．1 集群计算平台
1．4．2 网格计算平台
1．4．3 云计算平台
1．5 高性能遥感数据处理面临挑战与发展趋势
1．5．1 面临挑战
1．5．2 发展趋势
1．6 小结
参考文献

第2章 高性能遥感数据集群处理技术
2．1 高性能计算硬件架构支撑
2．1．1 高性能计算硬件架构概述
2．1．2 常用的高性能计算硬件架构
2．1．3 高性能计算硬件架构对比分析
2．2 高性能计算并行编程环境
2．2．1 高性能计算并行编程环境概述
2．2．2 常用的高性能计算软件开发环境
2．2．3 高性能软件开发环境对比分析
2．3 高性能计算文件系统
2．3．1 分布式文件系统概述
2．3．2 典型分布式文件系统
2．3．3 分布式文件系统对比分析
2．4 高性能集群处理作业调度管理技术
2．4．1 集群作业调度管理概述
2．4．2 集群作业调度策略
2．4．3 集群作业调度系统
2．4．4 集群作业系统对比分析
2．5 高性能计算并行处理算法设计
2．5．1 并行算法设计概述
2．5．2 常用的并行算法设计模式
2．6 小结
参考文献

第3章 高性能遥感数据集群处理平台设计
3．1 高性能遥感数据集群处理平台架构设计
3．2 高性能遥感数据集群处理平台硬件拓扑设计
3．2．1 硬件网络拓扑结构
3．2．2 相关服务及优势
3．2．3 硬件性能测试
3．3 高性能遥感数据集群处理平台软件设计
3．3．1 单一系统映像
3．3．2 基础软件支持
3．3．3 软件架构设计
3．4 高性能遥感数据集群处理并行算法设计
3．4．1 遥感数据处理并行度分析
3．4．2 遥感数据并行处理通用策略
……
第4章 高性能遥感数据集群处理平台实现
第5章 摇感数据并行处理服务
第6章 高性能遥感数据集群处理平台应用