《GIS Voronoi邻近方法》以Voronoi图构建、Voronoi邻近提取及Voronoi邻近支持下的空间分析为主线，系统地总结了GIS Voronoi邻近方法的研究现状与发展趋势。主要内容包括：反向膨胀Voronoi图、变速Voronoi图、全要素Voronoi图、层次Voronoi图，平面与球面Voronoi邻近提取，Voronoi邻近在拓扑空间关系计算、地理注记概括、点群综合、变比例尺地图、地标提取、空间聚类与空间插值中的应用。
　　《GIS Voronoi邻近方法》可供地理信息科学、计算机科学以及相关专业的科研人员、研究生与高年级本科生阅读，同时也可供相关领域的软件设计及开发人员参考。

前言

第一章 绪论
1．1 空间邻近概述
1．2 不同数据模型中的空间邻近
1．3 国内外相关问题研究现状及分析
1．4 各章节安排

第二章 基于线性四叉树结构的Voronoi图反向膨胀生成方法
2．1 普通Voronoi图
2．2 栅格方法中的生长模拟问题
2．3 线性四叉树结构与反向膨胀的计算原理与模型
2．4 实验与分析
2．5 本章小结

第三章 变速Voronoi图及其算法
3．1 问题的提出
3．2 变速Voronoi图
3．3 变速Voronoi构建算法
3．4 实验与分析
3．5 本章小结

第四章 全要素Voronoi图及其算法
4．1 问题的提出
4．2 NP问题的有限差分近似解
4．3 分解合并算法
4．4 实验与分析
4．5 本章小结

第五章 基于四叉树结构的加权Voronoi图生成算法
5．1 加权Voronoi图
5．2 基于四叉树结构的加权'Voronoi图膨胀算法
5．3 实验与分析
5．4 本章小结

第六章 层次Voronoi图及其算法
6．1 问题的提出
6．2 层次Voronoi图
6．3 实验与分析
6．4 本章小结

第七章 平面Voronoi邻近表达结构与提取方法
7．1 自然邻近探测与空间索引之间的矛盾
7．2 自然邻近探测的相关计算方法
7．3 LJnitsDelaunay结构
7．4 QuadGridfile空间索引
7．5 实验与分析
7．6 本章小结

第八章 球面Delaunay邻近表达结构与提取方法
8．1 球面Delaunay图的基本定义
8．2 透视投影算法描述
8．3 实验与分析
8．4 本章小结

第九章 Voronoi邻近拓扑空间关系计算模型
9．1 邻近关系提取对拓扑空问关系计算方法的“依赖”
9．2 基于CDT的空间目标描述
9．3 CDT中顾及序的空间目标基本定义与空间目标问映射
9．4 实验与分析
9．5 本章小结

第十章 地理注记邻域概括模型
10．1 问题的提出
10．2 宽泛地理注记
10．3 投放模型
10．4 实验与分析
10．5 本章小结

第十一章 层次Voronoi图点群综合模型
11．1 点群
11．2 点群分布
11．3 制图综合
11．4 点群概括
11．5 Voronoi地图制图综合
11．6 层次Voronoi点群综合
11．7 实验与分析
11．8 本章小结

第十二章 Voronoi邻近变比例尺自适应方法
12．1 变比例尺可视化
12．2 变比例尺地图表达
12．3 Voronoi邻近选择
12．4 变比例尺均衡性控制
12．5 变比例尺易读性控制
12．6 实验与分析
12．7 本章小结

第十三章 Voronoi邻近地标提取模型
13．1 地标提取
13．2 地物显著性因素
13．3 地标层次化描述
13．4 实验与分析
13．5 本章小结

第十四章 Voronoi邻近空间聚类方法
14．1 空间聚类的瓶颈与自然邻近表达
14．2 SCBNA算法的原理与构建
14．3 实验与分析
14．4 本章小结

第十五章 Voronoi邻近空间内插
15．1 基于自然邻近的插值
15．2 基于自然邻近的拟合
15．3 DEM数据转换技术与可视化
15．4 本章小结

参考文献