随着科学技术的飞速发展，许多科学研究领域产生了多种多的海量超高维复杂数据。这些领域包括基因学，天文学，宇宙学，流行病学，经济，融学，功能性磁共振成像以及图像处理等领域。面对这些高速增长的复杂超高维海量数据的挑战，要求各个领域的科学家具有快速提取他们所需信息的能力。该项目成果利用最前沿的统计理论和方法来解决三大当代统计学前沿问题：
　　（1）具有“复杂时空”等结构的数据建模，建立一套完善的能刻画该类型数据各层面特征的几大类“分层分位回归模型”的理论与方法；
　　（2）流行病学中重大稀有疾病的统计理论与方法研究；
　　（3）当代金融风险管理中统计方法研究。