总结以上研究结果，国内外在识别财务报告舞弊各方面的研究成果有以下共同之处。
第一，在研究财务指标的选择上，不管国内还是国外的研究，选取的指标都有从静态截面和以指数形式出现的动态变量，即将一个财务指标的舞弊年份与非舞弊年份进行对比从而发现舞弊的征兆信号。
第二，在研究识别上市公司舞弊的模型上，采取的数学方法较为丰富。研究方法主要有简单的评分法和用数理统计对研究样本进行研究，进而建立模型。后一种方法更为科学和可靠，但前一种方法较为简单，一般投资者易接受。
国内外在识别财务报告舞弊各方面的研究成果差异之处如下。
第一，从以上的研究成果来看，国外的财务报告舞弊研究角度较为丰富，研究方法也更为成熟而且大部分是实证研究。
第二，相对于国内来说，国外的资本市场更为成熟，样本也较多，因此模型的检验准确度也比较高。
第三，国内的财务报告舞弊研究更多的是通过典型的舞弊案例来分析异常的财务指标，或通过舞弊的技术手法来分析舞弊征兆；.另外，实证方面起步较晚，主要集中在2003年，因此由实证得到的财务报告舞弊结果不多，并且所建立的模型对于检验舞弊上市公司的准确度相对于国外来说略低。
纵观国内外的研究文献，可以发现用于识别舞弊的财务指标量及其研究角度较为一致；在各个角度的具体财务指标设计上有所异同，但在某些相同的识别指标上，国内外取得了相同的结论。另外，在运用财务指标建立识别模式方面，国外研究方法较为成熟，样本较多，建立的识别模式对识别发生财务报告舞弊的上市公司准确预测率较高，而国内研究多集中在个案分析，实证方面起步较晚，选取的样本较小，模型准确率不高。由于国内与国外的具体环境有所差异，国外丰富的研究结论在国内环境有可能无法得到解释，但它为我国舞弊研究提供了丰富的理论基础。本课题正是在借鉴国内外研究成果的基础上，立足于我国特殊的制度背景，结合我国上市公司的特殊制度环境背景，剖析我国财务舞弊实施的动机和特征，从舞弊产生机理出发设计可用于识别财务报告舞弊的变量，以期发现与正常公司相比有显著差异的指标，并利用学科交叉，运用模糊化遗传BPN技术建立准确率较高，方便实用的财务报告舞弊识别模型。
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