第一部分 绪论
第1章 绪论
1.1 森林参数反演
1.1.1 单木结构参数
1.1.2 森林树种识别
1.1.3 森林郁闭度
1.1.4 森林冠层高度
1.2 多源遥感技术
1.2.1 光学遥感
1.2.2 微波遥感
1.2.3 激光雷达遥感
1.2.4 星载激光雷达遥感
1.3 森林植被碳储量计算
1.3.1 样地尺度森林植被碳储量计算
1.3.2 区域尺度森林植被碳储量计算
1.4 本章小结
第二部分 样地尺度森林参数反演
第2章 森林多平台激光雷达数据融合
2.1 机载与地面站激光点云的配准
2.1.1 预处理
2.1.2 机载点云的模点提取
2.1.3 地面站点云的模点提取
2.1.4 特征点匹配
2.1.5 评价指标
2.2 实验分析
2.2.1 研究区域与数据
2.2.2 配准结果与分析
2.3 本章小结
第3章 森林激光雷达单木分割
3.1 机载LiDAR点云单木自适应分割
3.1.1 机载点云单木冠顶探测
3.1.2 单木自适应分割
3.2 研究区域和研究数据
3.2.1 研究区域概况
3.2.2 森林LiDAR点云数据
3.2.3 森林点云数据预处理
3.3 实验结果与分析
3.3.1 精度评价指标
3.3.2 单木探测数量分析
3.3.3 单木分割完整性分析
3.4 本章小结
第4章 森林单木结构参数提取
4.1 单木提取与胸径拟合
4.1.1 单木提取
4.1.2 胸径拟合
4.2 实验分析
4.2.1 单木结构参数提取
4.2.2 单木提取分析
4.2.3 胸径拟合分析
4.3 本章小结
第5章 森林单木结构模型
5.1 单木结构模型
5.1.1 单木参数的相关性分析
5.1.2 单木结构模型构建
5.2 单木结构模型验证
5.2.1 精度验证指标
5.2.2 胸径模型和冠幅模型
5.3 本章小结
第三部分 区域尺度森林参数反演
第6章 森林树种识别
6.1 研究区和研究数据
6.2 多时相特征提取
6.2.1 手动选取无云影像
6.2.2 生成季度无云影像
6.2.3 生成月度无云影像
6.3 面向大范围区域树种分类的特征提取
6.3.1 光谱特征及植被指数特征
6.3.2 物候特征
6.3.3 地形特征
6.3.4 随机森林分类器
6.3.5 实验结果与分析
6.4 本章小结
第7章 森林郁闭度反演
7.1 郁闭度概念
7.2 研究区域研究数据
7.2.1 研究区概况
7.2.2 机载激光点云数据
7.2.3 光学遥感数据
7.2.4 微波遥感数据
7.3 机载点云森林郁闭度计算
7.3.1 机载点云生成CHM
7.3.2 基于CHM的森林郁闭度计算
7.4 多源遥感影像森林郁闭度反演
7.4.1 多源遥感影像特征变量选取
7.4.2 森林郁闭度反演模型验证
7.4.3 反演模型精度分析与评定
7.5 森林郁闭度制图
7.5.1 大范围森林郁闭度制图方法
7.5.2 广西森林郁闭度制图与分析
7.6 本章小结
第8章 光学遥感森林冠层高度反演
8.1 研究区域和研究数据
8.2 基于像素的森林冠层高度反演
8.2.1 影像特征参数选取
8.2.2 基于像素的森林冠层高度反演模型构建
8.2.3 基于像素的森林冠层高度制图
8.3 基于对象的森林冠层高度反演
8.3.1 遥感影像分割及特征提取
8.3.2 基于对象的森林冠层高度反演模型构建
8.3.3 基于对象的森林冠层高度制图
8.3.4 基于像素和基于对象森林冠层高度模型比较
8.4 本章小结
第9章 星载激光雷达森林冠层高度反演
9.1 研究区域与研究数据
9.2 ICESat-2/ATLAS数据处理
9.2.1 光子点云去噪
9.2.2 光子点云分类
9.3 基于TerraSAR-X/TanDEM-X和星载LiDAR的森林冠层高度制图
9.3.1 星载LiDAR森林冠层高度样本点构建
9.3.2 影像特征参数提取
9.3.3 森林冠层高度反演模型构建
9.3.4 森林冠层高度制图与精度验证
9.4 本章小结
第四部分 森林植被碳储量计算
第10章 多源遥感数据森林碳储量计算
10.1 森林样地碳储量计算
10.2 区域森林碳储量计算
10.3 区域森林碳汇预测
10.3.1 基于像素级森林碳储量模型的森林碳汇预测
10.3.2 基于重访卫星影像的森林碳汇及时更新
10.4 本章小结
第11章 森林碳储量案例分析
11.1 单木级森林样地碳储量制图
11.2 像素级区域森林碳储量制图
11.2.1 不同树种单木结构方程
11.2.2 不同树种单木生长方程
11.2.3 区域森林碳储量模型构建
11.2.4 区域森林碳储量和碳汇制图
11.3 结论与展望
11.3.1 结论
11.3.2 展望
展开
