《作战数据管理》全面阐述了现代联合作战数据管理的基本知识和原理组成。主要内容包括：联合作战引论；联合作战指挥信息系统；数据建立与查询；数据建模；数据管理等。《作战数据管理》适合从事指挥控制专业研究领域的高校师生使用，也可作为指挥控制装备研究院所技术人员及部队指战员的参考书。

　　《作战数据管理》：
　　摘要表示采用定义、英文名称、数据类型、值域、短名、注解、子元素和扩展巴氏范式对元数据元素、实体、子集进行描述。摘要表示的形式展示了每个元数据实体的组成和它与其他元数据实体或元素之间的逻辑关系和位置关系，以树形结构呈现出来，便于用户理解元数据结构。各个描述符说明如下：
　　（1）定义用来描述元数据元素的基本内容。
　　（2）英文名称是元数据元素的英文名称，一般用英文全称。
　　（3）数据类型描述元数据元素的有效值域或允许对该值域内的值进行有效操作的规定。元数据实体与元数据子集的数据类型为复合型，元数据元素的数据类型包括数值型、布尔型、字符串型、日期型和复合型等。若元数据元素的数据类型为复合型，表明该元数据元素使用了引用信息中的引用数据类型。引用数据类型是由一组元素组成、能被重复引用的元素集合。例如，“数据集提交和发布方”和“元数据维护方”两个属性，要共同用到“单位名称”、“联系人”、“联系电话”、“通信地址”、“邮政编码”和“电子邮件地址”这一组子元素来表示，为了表达方便，定义了一个叫做“负责方”的数据类型，供“数据集提交和发布方”和“元数据维护方”进行引用。
　　（4）值域说明元数据元素取值范围。
　　（5）短名是元数据元素的英文缩写名称，一般采用与国际标准类似的英文名称作为短名。
　　（6）注解是对元数据元素的含义的进一步解释，包括该元数据元素的约束条件（必选、可选或条件必选）和最大出现次数。当该元数据元素为条件必选时，应注明其约束条件。
　　（7）约束／条件表明该元数据元素是否必须选取的属性。包括必选（M）、可选（o）和条件必选（c）。必选表明该元数据元素必须选择，可选表明该元数据元素可以选择也可以不选，条件必选说明该元数据元素根据条件选取，当条件满足时，至少一个元数据元素必须选取。最大出现次数说明元数据元素可以具有的最大实例数，只出现一次的用“1”表示，重复出现的用“N”表示，不为1的固定出现此函数用相应的数字表示，如“2”、“3”、“4”等。
　　（8）当元数据为复合实体时，则要给出对应的子元素信息和扩展巴氏范式。子元素是通过一定的表示规则以确定一个元数据元素所包含的下一级元数据元素。表示规则为“标识符=表达式”，子元素符号见表4—4。
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第1章 数据管理概述
1.1 大数据时代的到来
1.1.1 大数据的特征
1.1.2 数据是关键资产
1.1.3 建立数据思维模式
1.2 数据科学的兴起
1.2.1 用数据的方法来研究科学
1.2.2 用科学的方法来研究数据
1.3 数据的定义及特征
1.3.1 数据的定义与生命周期
1.3.2 数据的特性
1.3.3 数据与信息、知识、智慧的关系
1.4 军事数据工程与作战数据管理
1.4.1 军事数据的分类
1.4.2 军事数据的作用
1.4.3 军事数据工程化管理基本问题分析
1.4.4 军事数据工程的基本內容
1.5 美军作战数据管理的现状与发展
1.5.1 统一的数据管理阶段
1.5.2 集中的数据管理阶段
1.5.3 以网络为中心的数据管理阶段

第2章 数据建模
2.1 数据管理技术的产生和发展
2.1.1 人工管理阶段
2.1.2 文件系统阶段
2.1.3 数据库系统阶段
2.2 数据库管理系统
2.2.1 DBMS的工作模式
2.2.2 DBMS的主要功能
2.2.3 国产关系数据库管理系统
2.3 数据库系统
2.4 数据建模的概念及作用
2.5 数据模型
2.5.1 数据模型的定义
2.5.2 概念模型
2.5.3 逻辑模型
2.5.4 物理模型
2.6 数据建模方法及工具
2.6.1 数据建模方法
2.6.2 数据建模工具

第3章 数据库设计
3.1 数据库设计概述
3.1.1 数据库设计的內容与特点
3.1.2 数据库设计的步骤
3.2 关系数据库设计理论
3.2.1 关系数据模型的概念
3.2.2 关系模型数据的组织
3.2.3 关系模型的完整性约束
3.2.4 范式
3.3 数据库设计实现
3.3.1 数据库规划
3.3.2 系统需求分析
3.3.3 概念结构设计
3.3.4 逻辑结构设计
3.3.5 物理结构设计
3.3.6 数据库实施和维护

第4章 数据标准化
4.1 数据标准化概述
4.1.1 标准和标准化
4.1.2 数据标准化的概念
4.2 元数据标准化
4.2.1 元数据的定义、作用和结构
4.2.2 信息资源元数据标准
4.2.3 数据集元数据标准內容
4.3 数据元标准化
4.3.1 数据元基本概念和组成
4.3.2 数据元基本属性及描述符
4.3.3 数据元命名规则
4.3.4 数据元标准制定
4.4 数据模式标准化
4.4.1 数据模式标准化內容及作用
4.4.2 数据模式规范化描述方法
4.4.3 数据模式标准化实例
4.5 数据分类与编码标准化
4.5.1 数据分类与编码的定义和作用
4.5.2 数据分类的基本原则和方法
4.5.3 数据编码的基本原则和方法
4.6 数据标准化管理
4.6.1 确定数据需求
4.6.2 制定数据标准
4.6.3 批准数据标准

第5章 数据质量管理
5.1 数据质量管理概述
5.2 数据质量的评估
5.2.1 数据规范性维度
5.2.2 数据完整性维度
5.2.3 数据重复性维度
5.2.4 数据准确性维度
5.2.5 数据一致性维度
5.2.6 数据及时性维度
5.2.7 数据易用性维度
5.2.8 数据覆盖性维度
5.2.9 数据表达质量维度
5.2.10 数据可理解性维度
5.2.11 数据衰变性维度
5.3 数据质量的影响分析
5.3.1 事例法
5.3.2 提问法
5.3.3 费效矩阵法
5.3.4 流程影响法
5.3.5 低质量数据成本与量化
5.3.6 费效分析和投资回报率
5.4 数据质量管理与控制
5.4.1 数据生命周期各阶段对质量的影响
5.4.2 数据质量控制过程
5.4.3 数据质量控制实施

第6章 数据存储
6.1 数据存储介质
6.2 数据存储方案
6.2.1 直连方式存储DAS
6.2.2 网络附加存储NAS
6.2.3 存储区域网络SAN
6.2.4 DAS、NAS与SAN技术对比
6.3 新型存储技术
6.3.1 存储虚拟化
6.3.2 绿色存储
6.4 存储管理

第7章 数据备份与容灾
7.1 数据备份的概念及层次分析
7.1.1 数据备份的概念
7.1.2 数据备份的层次及其备份手段
7.1.3 系统级备份介绍
7.2 系统备份的方案选择
7.2.1 备份软件
7.2.2 备份硬件
7.2.3 备份策略
7.3 数据备份系统结构
7.3.1 DAS-Base结构
7.3.2 LAN-Free结构
7.3.3 Server-Free备份方式
7.4 数据容灾概述
7.4.1 数据容灾与数据备份的关系
7.4.2 容灾的概念
7.4.3 容灾现状
7.4.4 容灾工程
7.4.5 数据容灾等级
7.5 容灾关键技术
7.5.1 远程镜像技术
7.5.2 快照技术
7.5.3 互连技术
7.6 数据容灾典型案例
7.6.1 EMC容灾技术和业务连续性服务方案
7.6.2 HDS三数据中心容灾解决方案
7.6.3 StoreAge容灾方案

第8章 数据中心规划建设与运维管理
8.1 数据中心的概念与发展历程
8.1.1 数据中心总体结构
8.1.2 数据中心技术框架
8.2 数据中心的建设规范与原则
8.2.1 数据中心的建设目标
8.2.2 数据中心的建设任务
8.2.3 数据中心的设计原则
8.2.4 数据中心的建设原則
8.3 数据中心规划
8.3.1 基础设施规划
8.3.2 主机系统规划
8.3.3 存储系统规划
8.3.4 数据中心应用规划
8.3.5 安全保障体系规划
8.3.6 数据备份与容灾规划
8.4 数据中心管理及其制度
8.4.1 数据中心管理概述
8.4.2 数据中心管理制度的建立
8.5 数据中心运行的日常管理
8.5.1 软件资源管理
8.5.2 硬件资源管理
8.5.3 运行安全管理
8.5.4 运行日志记录
8.5.5 运行故障管理
8.5.6 运行文档管理
8.6 数据中心运行管理的新理念与新技术
8.6.1 数据中心面临的挑战
8.6.2 数据中心的管理现状及问题
8.6.3 数据中心运行管理的发展趋势
参考文献