本书全面、系统地阐述了包含大数据技术辅助清洁能源生产业务的研究背景意义、国内外研究现状、大数据前沿技术等内容，对清洁能源数据标准和模型、技术架构、生产应用等方面进行了剖析。 本书通俗简练、系统翔实、图文并茂，适合作为从事大数据技术研发、大数据技术应用等工作的工程技术人员提高专业能力、扩展知识面的培训教材和参考资料，也可供相关专业的师生参阅。

序
前言
第1章 背景和意义
1.1 清洁能源发展现状
1.2 能源转型的要求和意义
第2章 大数据技术现状
2.1 大数据发展前沿技术
2.2 清洁能源数据标准和模型技术
2.3 数值天气预报技术
2.4 功率预测算法技术
2.5 区域集中监控技术
第3章 清洁能源大数据平台架构
3.1 平台架构设计技术
3.2 数据模型和标准技术
3.3 数据来源及数据流向
第4章 清洁能源大数据平台服务体系
4.1 业务体系
4.2 运营体系
第5章 清洁能源大数据支撑的生产服务
5.1 无人值班模式
5.2 集中功率预测
5.3 托管运维
5.4 共享运维
5.5 设备智能诊断
参考文献