一体化指挥调度是管理与技术的融合，是复杂系统场景数字化方法论。实验室基于赛博和开放复杂巨系统思想，结合当前数字孪生、人工智能等先进技术，提出了“面向场景、数据驱动、平台支撑、脑+端、人机融合”的工程实践之路，为社会治理复杂系统安全场景数字化提供了理论、方法、技术、标准和工程体系支撑！ 这是一本技术与管理相结合的书，希望让大家都能读懂。读者可以通过书中蓝色字快速了解书中阐述的主要观点。全书一直强调“面向场景”，不同场景的具体落地实践不尽相同。

第l章 平台经济时代的复杂不确定性
1.1 平台经济带来泛交互时代
1.2 社会治理复杂系统问题
1.2.1 不确定性风险
1.2.2 社会治理模式
1.3 复杂性科学与管理决策
1.3.1 复杂性科学的演进发展
1.文2.复杂系统管理决策
第2章 安全场景数字化
2.1 社会治理大数据基础
2.2 社会治理数字画像
2.2.1 数字画像技术
2.2.2 典型场景应用
2.3 安全场景数字画像构建方法
2.3.1 力量到边和力量无边
2.3.2 以人为核心的网络画像
2.3.3 以事为牵引的全息画像
2.4 定性与定量相结合构建安全场景
第3章 一体化指挥调度
3.1 科学溯源
3.1.1 赛博控制论
3.1.2 指挥与控制
3.1.3 工程科学
3.2 方法论认知
3.2.1 “OODA”环
3.2.2 指挥与数据体系融合
3.3 “四域”技术体系
3.3.1 感知域技术
3.3.2 认知域技术
3.3.3 行动域技术
3.3.4 一保障域技术
3.4 工程实践方法
3.4.1 面向场景数据驱动
3.4.2 数字孪生平台支撑
3.4.3 人机融合决策体系
3.5 从内涵到外延
第4章 脑+端的人机融合
4.1 基本概念理解
4.1.1 l认知智能困境
4.1.2 人机融合演进
4.2 人机融合的多层面交互
4.2.1 信号层面
4.2.2 信息层面
4.2.3 知识层面
4.3 人机融合的系统应用
4.3.1 人在回路的角色演变
4.3.2 无人系统带来指挥关系的演变
4.3.3 人机融合技术在军事领域的发展趋势
4.4 面向场景的行业认知大脑
4.4.1 认知大脑系统逻辑架构
4.4.2 基于群体智能的HI知识模型共享
4.4.3 基于联邦学习的AI参数模型共享
4.5 面向场景的智能端应用
4.5.1 感知、认知、行动一体化
4.5.2 受脑认知启发的驾驶脑
4.5.3 面向安防巡逻场景的脑+端
第5章 大型活动任务保障场景实践
5.1 大型活动特点
5.2 典型业务场景
5.2.1 安全管理场景
5.2.2 场所保障场景
5.2.3 人员保障场景
5.2.4 应急处突场景
5.3 数据获取分析
5.3.1 时间线视角
5.3.2 数据源视角
5.3.3 实战应用视角
5.4 系统平台
5.4.1 系统总体架构
5.4.2 业务应用平台
5.4.3 一体化支撑服务平台
5.4.4 基础保障平台
5.5 关键技术
5.6 小结
第6章 从汶川地震谈应急指挥场景实践
6.1 场景分析
6.2 系统支撑平台
6.2.1 融合通信平台
6.2.2 大数据支撑平台
6.2.3 应急指挥应用平台
6.3 关键技术
6.4 小结
第7章 从疫情防控谈社会治理场景实践
7.1 典型场景分析
7.1.1 场景特征
7.1.2 场景分析
7.2 多源数据整合
7.3 平台支撑方案
7.3.1 大数据支撑平台
7.3.2 社会治理应用平台
7.3.3 互联网+社会治理
7.4 小结
第8章 总结
附录
参考文献