第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 文献综述
1.2.1 经济能源环境协同发展评价研究
1.2.2 经济增长与能源环境的关系研究
1.2.3 能源消费与经济环境的关系研究
1.2.4 环境质量与经济能源的关系研究
1.2.5 对现有文献的评述
1.3 研究内容及研究方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.4 本书的创新之处
第2章 经济能源环境高质量协同发展的逻辑关系
2.1 经济能源环境高质量协同发展的逻辑内涵
2.1.1 推动3E协同是实现可持续发展的必由之路
2.1.2 经济能源环境三者之间相辅相成
2.2 能源碳排放与经济增长之间的脱钩关系
2.2.1 脱钩弹性指标的构建与因果链分解
2.2.2 分省级区域脱钩弹性及其分解
2.2.3 分东中西部脱钩弹性及其分解
2.2.4 分不同经济发展水平组脱钩弹性及其分解
2.3 “十三五”时期经济能源环境指标进展评估
2.3.1 主要指标总体达到预期进度
2.3.2 主要指标2020年实现程度预测
2.3.3 推进主要指标完成的对策及指标调整建议
2.4 本章小结
第3章 中国经济增长影响因素空间计量分析
3.1 城镇化发展对经济增长的影响
3.1.1 城镇化发展对经济增长的影响模型构建
3.1.2 城镇化发展对经济增长影响的空间效应检验
3.1.3 城镇化发展对经济增长影响的空间计量实证检验
3.1.4 城镇化发展对经济增长影响效应分解
3.2 电力消费对经济增长影响的空间溢出效应
3.2.1 电力消费对经济增长的影响模型构建
3.2.2 电力消费对经济增长影响的空间效应检验
3.2.3 电力消费对经济增长影响的空间计量实证检验
3.2.4 电力消费对经济增长影响效应分解
3.3 基于DMSP/OLS数据的区域经济增长时空模拟
3.3.1 卫星夜间灯光数据来源及处理
3.3.2 分省经济增长模拟模型构建
3.3.3 分省经济增长模拟整体效果检验
3.3.4 模型模拟经济增长分年度分省域效果
3.4 基于DMSP/OLS数据的区域城镇化率时空模拟
3.4.1 分省城镇化率模拟模型构建
3.4.2 分省城镇化率模拟整体效果检验
3.4.3 模型模拟城镇化率分年度分省域效果
3.5 本章小结
第4章 中国能源消费影响因素空间计量分析
4.1 城镇化发展对能源消费影响的空间计量
4.1.1 城镇化发展对能源消费的影响模型构建
4.1.2 城镇化发展对能源消费影响的空间效应检验
4.1.3 城镇化发展对能源消费影响的空间计量实证检验
4.1.4 城镇化发展对能源消费影响效应分解
4.2 基于DMSP/OLS数据的区域能源消费时空模拟
4.2.1 分省能源消费模拟模型构建
4.2.2 分省能源消费模拟整体效果检验
4.2.3 模型模拟能源消费分年度分省域效果
4.3 基于DMSP/OLS数据的区域电力消费时空模拟
4.3.1 分省电力消费模拟模型构建
4.3.2 分省电力消费模拟整体效果检验
4.3.3 模型模拟电力消费分年度分省域效果
4.4 本章小结
第5章 中国环境质量影响因素空间计量分析
5.1区域PM2.5影响因素的空间分异
5.1.1PM2.5影响因素空间分异研究方法
5.1.2PM2.5影响因素模型构建及数据来源
5.1.3区域PM2.5地理加权回归模型实证分析
5.2 能源消费结构对碳排放强度的空间影响
5.2.1 能源消费结构对碳排放强度的影响模型构建
5.2.2 能源消费结构对碳排放强度影响的空间效应检验
5.2.3 能源消费结构对碳排放强度影响的空间计量实证检验
5.2.4 能源消费结构对碳排放强度影响效应分解
5.3 基于DMSP/OLS数据的区域碳排放时空模拟
5.3.1 分省碳排放模拟模型构建
5.3.2 分省碳排放模拟整体效果检验
5.3.3 模型模拟碳排放分年度分省域效果
5.4 本章小结
第6章 3E高质量协同发展下中国经济能源环境预测
6.1 预测方法与数据来源
6.1.1 预测方法
6.1.2 数据来源及处理
6.2 新时代“两阶段”战略目标下中国经济增长预测
6.2.1 改革开放以来我国经济增长的阶段性要素特征
6.2.2 资本、劳动力和全要素生产率变化趋势
6.2.3 基准情景下我国经济潜在增长率预测
6.3 新时代“两阶段”战略目标下中国能源环境预测
6.3.1 “十三五”时期我国能源发展预期进度监测评估
6.3.2 影响能源消费及碳排放的主要因素预测
6.3.3 基准情景下我国能源消费及碳排放预测
6.4 本章小结
第7章 研究结论与政策建议
7.1 本书的主要研究结论
7.2 经济能源环境高质量协同发展政策建议
7.2.1 经济能源环境高质量协同发展整体思路
7.2.2 经济高质量发展重点
7.2.3 能源高质量发展重点
7.2.4 环境高质量发展重点
参考文献
后记
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