王继业，中国电力科学研究院副院长。编写团队成员来自中国电力科学研究院大数据联合攻关项目部，其在基础理论、平台开发、大数据分析应用等领域进行了多维度的研究和探索。对电力各专业包括电力系统、输电设备、输电线路、电网调度、新能源、信息通信、继电保护、电力营销、用电与能效分析等进行了大数据应用需求分析，完成了中国电科院大数据平台的研发建设，开展了重要时期配电网负荷预警、营销计量大数据应用、配网运营数据挖掘、智能配用电大数据分析、发展部业扩报装数据分析等大数据应用和分析挖掘工作。目前，正在承担的项目包括国家863项目1个，国网公司科技项目6项。

　　智能电网大数据是大数据在电力系统内的应用实践，是大数据的理论、技术和方法与传统电力行业的融合，中国电力科学研究院在该领域开展了相关研究和应用工作，并取得了一定的成果。本书是中国电力科学研究院大数据研究团队的研究成果之一，介绍了大数据的基本概念、理论基础和研究方法，阐述了智能电网大数据的内涵、重点应用领域、技术体系及研究方法和应用实践，并通过七个不同领域的应用案例分享研究过程中的经验与收获，最后提出了智能电网大数据的实现路径与推进建议。

1  认识大数据

1.1  大数据的基本概念

1.2  大数据的理论基础

1.3  大数据研究方法

2  智能电网大数据

2.1  智能电网发展趋势

2.2  智能电网大数据定义及其应用前景

2.3  智能电网大数据研究和应用现状

2.4  面临挑战

3  智能电网大数据重点应用领域

3.1  电网运营和发展

3.2  电力用户

3.3  社会与政府

4  智能电网大数据技术体系

4.1  智能电网大数据技术架构

4.2  智能电网大数据关键技术

4.3  智能电网大数据关键技术对比

5  智能电网大数据研究方法与应用实践

5.1  平台建设

5.2  数据收集与管理

5.3  数据汇聚与融合

5.4  分析挖掘

6  智能电网大数据应用案例

6.1  基于关联因素分析的台区重过载预测

6.2  大用户日用电负荷预测

6.3  基于频繁项集的电网调控系统设备事故关联分析

6.4  基于失稳故障辨识的大电网快速判稳

6.5  基于大数据的继电保护设备家族可靠性分析

6.6  新能源大数据的快速提取与实时可视化

6.7  随机矩阵在智能电网大数据分析中的应用

7  智能电网大数据工作展望

7.1  发展趋势

7.2  实现路径

7.3  推进建议

7.4  展望