本书面向2035年,对慢性非传染性疾病传染性疾病、创新药物研发、再生医学、生殖健康、精神健康、生命科学与医疗健康设备、营养与食品安全保障、卫生应急、环境与健康、人工智能与智慧医疗、生物安全等12个子领域进行技术预见分析。邀请国内专家对12个子领域共计162项技术课题的发展趋势和前景进行研判和分析,遴选出20项关键技术课题并进行了展望。本书对我国生命健康领域技术预见研究、关键技术选择、重大科技决策和产业政策制定具有重要的现实意义和理论价值。 本书适合科技决策部门工作人员、科技政策研究人员和广大科学技术科学判断和前瞻把握生命健康领域科技发展的前沿与趋势,有效支撑相关决策、规划和研究。

CONTENTS
加强技术预见研究 提升科技创新能力（总序） i
前言 iii
技术预见历史回顾与展望（引言） v
第一章 中国生命健康2035技术预见研究简介
第一节 技术预见方法设计
第二节 成立技术预见专家组
第三节 技术预见子领域划分
第四节 提出技术课题备选清单
第五节 德尔菲调查
第六节 专家会议
第二章 德尔菲调查结果综合分析
第一节 德尔菲调查概述
第二节 德尔菲调查统计方法
第三节 生命健康领域最重要技术课题
第四节 技术课题的预计实现时间
第五节 中国生命健康技术研究开发水平
第六节 技术课题的目前领先国家和地区
第七节 技术课题的实现可能性
第八节 技术发展的制约因素
第三章 生命健康领域技术发展趋势
第一节 生命健康领域技术发展趋势概述
第二节 慢性非传染性疾病子领域发展趋势
第三节 传染性疾病子领域发展趋势
第四节 创新药物研发子领域发展趋势
第五节 再生医学子领域发展趋势
第六节 生殖健康子领域发展趋势
第七节 精神健康子领域发展趋势
第八节 生命科学与医疗健康设备子领域发展趋势
第九节 营养与食品安全保障子领域发展趋势
第十节 卫生应急子领域发展趋势
第十一节 环境与健康子领域发展趋势
第十二节 人工智能与智慧医疗子领域发展趋势
第十三节 生物安全子领域发展趋势
第四章 生命健康领域关键技术展望
第一节 动态生物过程的临界预测方法和理论展望
第二节 以病原组大数据为核心的传染病人工智能监测预警技术展望
第三节 传染病广谱预防与治疗技术展望
第四节 基于大数据和人工智能的精准药物设计技术展望
第五节 新型抗菌药物研发及其技术展望
第六节 体外自体器官制造技术展望
第七节 通过干细胞和药物延缓机体衰老，治疗PD/AD等老年神经退行性疾病的方法展望
第八节 再生医学在治疗肝衰竭、肝硬化、心衰等严重影响国民健康的慢性病中的应用展望
第九节 胎儿先天缺陷的监测及干预技术展望
第十节 快速起效的抗抑郁药物的研发展望
第十一节 基于跨学科技术的精神疾病预测和诊断技术展望
第十二节 面向生命健康领域的脑机接口技术展望
第十三节 智能化/超高场医学磁共振影像技术展望
第十四节 生物三维电子显微成像技术展望
第十五节 “营养天网”系统应用展望
第十六节 基于人工智能和多网整合技术的卫生应急管理决策体系展望
第十七节 环境健康危害的识别、风险评估及干预控制技术展望
第十八节 具有边缘计算能力的医疗设备物联网接入终端应用展望
第十九节 面向未来医学的智能决策支持系统应用展望
第二十节 针对合成生物威胁因子的相关侦测技术展望
附录
附录1 “支撑创新驱动转型关键领域技术预见与发展战略研究”生命健康领域第二轮德尔菲调查问卷
附录2 德尔菲调查回函专家名单