宋彪（1983-），男，蒙古族，内蒙古兴安盟人，中央财经大学博士生，内蒙古财经大学讲师，主要研究互联网金融、大数据应用、ERP项目实施与开发、数据挖掘、信息安全、网络舆情。

随着经济全球化和互联网经济的发展，企业之间的竞争更加激烈，投资者和企业都更加重视财务危机预警在企业管理中的重要作用，然而企业财务危机预警一直是企业管理中面临的一个难题。当前的财务危机预警研究主要着眼点是基于财务指标建立模型，但是现实中每次经济危机发生时的预警悖论，使财务指标在危机风险预警方面的局限性逐渐暴露出来。财务指标的滞后性和可人为操纵性，严重的影响了财务危机预警的可信度。虽然有学者在模型中引入了非财务指标，但由于数据获取的难度，选取的非财务指标相对片面，难以适应对各种非财务指标具有不同敏感度的公司样本要求。大数据思维和技术为非财务指标的选择提供了新的思路。

第1章 绪论
1．1 选题背景和研究意义
1．2 主要研究内容
1．3 国内外相关研究综述
1．4 本书的创新之处
1．5 本书的结构

第2章 企业财务预警效果影响因素分析
2．1 财务危机预警效果影响因素
2．2 依靠监管提高预警效果的有效性分析
2．3 模型仿真与结果分析
2．4 本章小结

第3章 基于大数据的财务预警模型
3．1 问题的提出
3．2 理论假设
3．3 基于大数据的企业财务预警模型设计
3．4 模型仿真
3．5 本章小结

第4章 企业财务预警大数据指标数据获取算法
4．1 问题的提出
4．2 适用于大数据的SVM参数寻优策略
4．3 企业主题相关爬虫实现策略
4．4 算法实现
4．5 实验分析
4．6 本章小结

第5章 企业财务预警大数据指标数据处理
5．1 问题的提出
5．2 基于财经领域词典的企业财务大数据语义分析
总体算法
5．3 财经类网页爬虫算法
5．4 财经领域情感词典的建立
5．5 语义分析
5．6 实验分析
5．7 本章小结

第6章 基于大数据的财务预警模型实证分析
6．1 研究样本
6．2 研究方法
6．3 模型的构建
6．4 实证研究和结果分析
6．5 本章小结

第7章 基于大数据财务预警模型的企业危机管理
7．1 问题的提出
7．2 企业危机与企业网络舆情关系分析
7．3 基于群集动力的企业网络舆情演化博弈分析
7．4 演化博弈仿真
7．5 大数据技术背景下企业网络舆情疏导分析
7．6 基于大数据财务预警模型进行企业危机管理的建议和措施

第8章 结论与展望
8．1 主要研究结论
8．2 研究局限与展望
附录
参考文献
后记