本书较全面研究多文种融合文字书写自动教学系统涉及的核心技术，包括多文种兼容的交互结构技术、面向书写教学的书写模式预处理技术、书写过程计算模型设计、教学知识资源构建、自动教学语音技术、系统缺省文种（汉字、汉语拼音、英文）文字书写自动教学实现技术及文字书写自动教学教室系统组建技术等。所介绍的技术既是多文种文字书写自动教学系统不可或缺的有机组成部分，相互具有密切的关联性，但在某种程度又具有一定的独立性，因此，对于每项技术均给出单独概述，阐明其研究意义、背景及现状等；每项技术都给出实验研究描述。

　　《多文种融合文字书写自动教学理论与技术》：
　　2003年瑞典计算机科学学院的Dunkels（2003）研制了针对8位嵌入式系统的μIP，以函数库的形式提供给开发人员调用，在单片机领域得到了广泛应用。该协议栈对通用TCP／IP协议栈进行裁剪，去掉了不常用的功能，缩减了处理流程。μIP协议栈采用C语言实现，并且开源，通过函数实现了与硬件和应用程序的通信，实现流程对操作系统透明，增加了可移植性和通用性。μIP很大限度的减少了硬件资源需求，且性能稳定，市面上很多8位CPU的产品都在使用μIP，如洗衣机、交换机、传感器等。
　　朱杰杰等（2004）提出了虚拟多媒体教室系统VMCS，分析了场景建模方法和多细节层级模型（LOD）技术，利用三维学习环境给用户提供真实漫游和探索的功能。该系统的工作原理是采用基于Web的C／S系统结构利用虚拟现实技术建立三维学习环境，让用户沉浸其中，提供一种系统的方法来学习设备的操作和使用方法，通过触发相应触发器来模拟设备使用后的效果。同年，东北大学CNCI研究所完成了thinTCP／IP协议栈的研究和开发工作（阙建荣，等，2004），协议只有2.5KB大小。该协议栈成功的申请了国家专利，在家电领域得到广泛使用，在冰箱、洗衣机等多种非网络设备上提供了网络连接应用，是国内最先研究嵌入式网络协议并大规模商业应用的典范。
　　郭玉清等（2012）使用硬件设备、物联网与云服务相结合的解决方案设计了一种基于云计算的智慧教室系统，充分利用了云计算的高数据安全性、高性能和高扩展性的优势，相比现有的其他系统来说提高了存储容量和计算速度。同年，Lancaster开发了基于μC／OS的开源TCP／IP协议栈μC／IP（heep：／／ucip.sourceforge.net／），是一套可裁剪的、免费的协议栈。它有以下特点，即优化了交互过程，全面支持IP、TCP和UDP，网络功能强大。被设计成了一个用户接口和网络模块，不同CPU、系统和编译器实现的协议不同，有针对性。
　　CMX公司开发的MicroNet协议栈（http：／／www.cmx.com／consult.htm）是一个商用的嵌入式TCP／IP协议栈，其代码大小在3～20K，能够适用于硬件资源比较少的嵌入式设备，从而能较好的在8位和16位微处理器上运行，但其价格比较高，且不开源，不易于裁剪和优化的特点限制了其大规模应用。
　　……

《智能科学技术著作丛书》序
序
前言
第1章 绪论
1.1 文字书写自动教学研究意义
1.2 文字书写自动教学研究范围与应用
1.3 文字书写自动教学研究成果与分类
1.3.1 描红教学
1.3.2 自由式手写教学
1.3.3 文字书写教学系统分类
1.4 实现多文种融合文字书写自动教学面临的主要问题
1.5 多文种融合文字书写自动教学系统一般结构
1.6 多文种融合文字书写自动教学系统主要环节的已有工作
1.6.1 关联文字书写过程计算的已有工作
1.6.2 关联多文种融合教学知识的已有工作
1.6.3 关联多文种融合交互结构的已有工作
1_6.4 关联面向文字书写教学的触摸信息前置处理的已有工作
1.6.5 关联多文种融合文字书写教学的教学语音的已有工作
1.6.6 关联汉字、汉语拼音及英文等文种实现文字书写自动教学的已有工作
1.6.7 关联文字书写自动教学的教室系统的已有工作
1.7 多文种融合文字书写自动教学深化研究的主要课题

第2章 书写过程计算
2.1 过程笔画子集与笔顺
2.2 过程关系与部件定制
2.2.1 过程笔画关系
2.2.2 过程部件及关系
2.3 书写过程计算模型构建
2.3.1 计算结构定义
2.3.2 计算结构图解
2.3.3 计算结构实现机制
2.4 文字建模实例

第3章 多文种融合教学知识
3.1 教学知识点
3.2 多文种可融合性分析
3.3 计算元编码
3.4 Q旧’（W）自动生成
3.4.1 主导笔顺码链生成
3.4.2 错交笔顺向量生成
3.4.3 错离笔顺向量生成
3.4.4 Q佃’（w）生成过程的主要结构
3.5 知识容器设计
3.5.1 容器主体模块
3.5.2 容器记录索引指针映射模块
3.5.3 知识输人功能模块
3.5.4 知识输出功能模块
3.6 多文种融合的书写计算码创建实例

第4章 多文种融合交互结构
4.1 概述
4.1.1 练习人群的特征
4.1.2 设计交互结构所面临的问题
4.2 交互结构框架描述
4.2.1 交互界面的隐喻
4.2.2 交互功能设置
4.2.3 交互行为的描述
4.3 交互结构基本功能实现方法
4.3.1 书写格式成型
4.3.2 例字布局和点选
4.3.3 书写范围监督
4.3.4 练习字数布局
4.3.5 明页暗页互换
4.3.6 回清功能
4.3.7 作业保存和提交
4.4 文字书写教学系统的一般交互效果

第5章 书写信息前置处理
5.1 概述
5.2 噪声分析
5.2.1 笔迹信息采集
5.2.2 噪声分类
5.3 双色噪声消除
5.3.1 白色噪声及消除
5.3.2 黑色噪声及消除
5.4 抖动噪声虚拟平滑
5.4.1 关键点求取
5.4.2 虚拟平滑
5.5 预处理实例

第6章 多文种融合教学语音
6.1 异类文种音素关联分析
6.1.1 音素关联的生理基础
6.1.2 音素关联的语言学基础
6.1.3 异类文种音素关联分析
6.1.4 音素、音节语音拼接分析
6.2 音素序列自动截取
6.2.1 单个音节截取
6.2.2 音素切分
6.3 音素融合与语音重构
6.3.1 序列小波变换与特征矢量提取
6.3.2 共享矢量集的生成
6.3.3 编码与解码算法
6.3.4 语音重构检索逻辑
6.4 实验及其效果分析
6.4.1 实验环境
6.4.2 实验过程
6.4.3 实验效果分析

第7章 汉字书写自动教学
7.1 汉字书写结构分析
7.2 自动教学实现
7.2.1 笔画及笔画关系书写教学
7.2.2 错交、错离关系教学
7.2.3 部件关系教学
7.2.4 教学过程主体结构
7.2.5 实验及其效果分析
7.3 汉字书写质量模糊评价方法
7.3.1 触摸屏汉字书写畸变现象
7.3.2 书写特征模糊子集构造
7.3.3 评价实例与效果分析
7.4 触摸屏手写汉字笔画的笔力模糊评价
7.4.1 笔力不适的汉字书写现象
7.4.2 隶属度模板构建
7.4.3 评价实现
7.4.4 评价实例与效果分析

第8章 汉语拼音书写自动教学
8.1 概述
8.1 _1汉语拼音作用及书写特点
8.1 _2汉语拼音书写自动教学面临的问题
8.2 汉语拼音书写结构
8.2.1 音节结构
8.2.2 笔画结构
8.2.3 笔画关系结构
8.2.4 声调及标调原则
8.3 汉语拼音书写过程跟踪与分析
8.3.1 书写过程Q（勘（H）
8.3.2 书写跟踪实现
8.4 实验及效果分析
8.4.1 笔画关系教学
8.4.2 声调书写教学

第9章 英文书写自动教学
9.1 概述
9.1.1 研究意义与背景
9.1.2 实现英语书写自动教学所面临的问题
9.2 英文单体字母书写自动教学方法
9.2.1 单体英文字母书写分析
9.2.2 单体字母笔画书写跟踪与分析
9.3 英文字母连写自动教学方法
9.3.1 连写笔画特点分析及分类
9.3.2 字母连写中的错误笔画分析
9.3.3 连写笔画跟踪模板构建
9.3.4 连写笔画跟踪及评价实现
9.4 实验及其效果分析
9.4.1 单体英文字母书写教学实验
9.4.2 字母连写教学实验

第10章 文字书写自动教学教室系统
10.1 概述
10.1.1 背景及意义
10.1.2 构建文字书写自动教学教室系统所面临的问题
10.1.3 设计嵌入式局域网协议所面临的问题
10.2 教室系统基本结构及工作原理
10.2.1 体系结构
10.2.2 硬件配置
10.2.3 学生端工作原理
10.2.4 教师端工作原理
10.3 文字书写教室系统嵌入式局域网协议
10.3.1 协议分析
10.3.2 协议帧格式与状态转换
10.3.3 流量控制与确认机制
10.3.4 错误检测与恢复
10.3.5 协议效率与实时性能分析
10.4 教师端设计与教室系统实现
10.4.1 教师端功能设置和界面设计
10.4.2 系统网络通信
10.4.3 教室系统功能实现
10.5 试验及效果分析
10.5.1 CSELP协议试验
10.5.2 文字书写教室系统试验
参考文献