《生物启发的网络安全理论与方法》从全新的角度研究了生物启发的网络控制控制理论与方法，主要涵盖以下内容：（1）较全面地介绍了生物启发和基于自律计算的网络安全控制理论、方法和技术的研究现状，并对其进行了归纳分析。（2）依据线性空间和Markov理论，遵循PDRR理论模型的需求，综合子网类型、群体规模和时序阶段三个角度提出了多网安全体系模型。首先构建B-MNS概念模型，论证其完备性和系统性；之后引入隐Markov理论的参数估计和模型修正算法，建立了B-MNS的数学模型；从理论上验证了其可行性与有效性，从实践上证明了其实用性与高效性。（3）提出基于自律计算的网络安全态势感知模型。利用自律反馈机制对态势提取进行实时分析；根据提取的态势信息，从攻击和防御两个角度出发，采用层次分析法建立多层次多角度的网络安全态势评估模型；依据过去和当前网络安全态势，采用改进的遗传神经网络方法建立网络安全态势预测模型。等等。

序<br /><br />前言<br /><br />第1章&nbsp;绪论<br /><br />1．1&nbsp;系统生物学<br /><br />1．2&nbsp;生物信息学<br /><br />1．3&nbsp;生物安全机制<br /><br />1．4&nbsp;网络安全现状<br /><br />1．5&nbsp;网络安全需求<br /><br />1．5．1&nbsp;安全性分析<br /><br />1．5．2&nbsp;安全性措施<br /><br />1．6&nbsp;相关政策法规<br /><br />1．7&nbsp;网络安全研究趋势<br /><br />1．7&nbsp;．1&nbsp;网络安全威胁趋势<br /><br />1．7&nbsp;．2&nbsp;网络安全技术趋势<br /><br />1．7&nbsp;．3&nbsp;新型网络安全技术<br /><br />1．8&nbsp;生物安全的启发<br /><br />1．9&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献<br /><br />第2章&nbsp;生物启发安全概述<br /><br />2．1&nbsp;引言<br /><br />2．2&nbsp;生物启发网络安全的起源<br /><br />2．3&nbsp;生物启发网络安全的现状<br /><br />2．4&nbsp;生物启发网络安全的前景<br /><br />2．5&nbsp;自律计算的网络安全<br /><br />2．5．1&nbsp;自律计算的起源及概念<br /><br />2．5．2&nbsp;自律计算概念模型<br /><br />2．5．3&nbsp;自律计算的现状<br /><br />2．6&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献<br /><br />第3章&nbsp;生物启发的网络与系统安全计算<br /><br />3．1&nbsp;引言<br /><br />3．2&nbsp;生物启发的容错理论<br /><br />3．2．1&nbsp;种系发生一个体发育一渐成论模型<br /><br />3．2．2&nbsp;胚胎电子学<br /><br />3．2．3&nbsp;免疫电子学<br /><br />3．2．4&nbsp;免疫一胚胎电子学<br /><br />3．2．5&nbsp;可进化的硬件<br /><br />3．3&nbsp;生物启发的网络与系统安全理论<br /><br />3．3．1&nbsp;人体免疫系统<br /><br />3．3．2&nbsp;生物启发的病毒检测<br /><br />3．3．3&nbsp;生物启发的入侵检测<br /><br />3．3．4&nbsp;生物启发的风险评估<br /><br />3．3．5&nbsp;其他相关研究<br /><br />3．4&nbsp;自律网络安全关键技术<br /><br />3．4．1&nbsp;自容忍<br /><br />3．4．2&nbsp;自保护<br /><br />3．4．3&nbsp;自配置<br /><br />3．4．4&nbsp;自恢复<br /><br />3．4．5&nbsp;自优化<br /><br />3．4．6&nbsp;自律综合安全<br /><br />3．5&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献<br /><br />第4章&nbsp;基于主机的局域网免疫系统模型<br /><br />4．1&nbsp;引言<br /><br />4．2&nbsp;生物学原理<br /><br />4．3&nbsp;模型总体框架<br /><br />4．4&nbsp;模型各层功能及工作流程<br /><br />4．4．1&nbsp;鉴别层<br /><br />4．4．2&nbsp;基层<br /><br />4．4．3&nbsp;连接层<br /><br />4．4．4&nbsp;分析层<br /><br />4．5&nbsp;模型分析<br /><br />4．6&nbsp;本章小结<br /><br />第5章&nbsp;生物启发的网络应用设计方法研究<br /><br />5．1&nbsp;引言<br /><br />5．2&nbsp;生物启发建网结构<br /><br />5．2．1&nbsp;生物原理<br /><br />5．2．2&nbsp;生物中间件<br /><br />5．3&nbsp;Aphid<br /><br />5．4&nbsp;仿真分析<br /><br />5．4．1&nbsp;仿真参数<br /><br />5．4．2&nbsp;适应用户变化需求<br /><br />5．4．3&nbsp;可生存性／有效性<br /><br />5．4．4&nbsp;可扩展性<br /><br />5．5&nbsp;结果讨论<br /><br />5．6&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献<br /><br />第6章&nbsp;生物启发多网安全模型<br /><br />6．1&nbsp;引言<br /><br />6．2&nbsp;多网模型原理<br /><br />6．2．1&nbsp;人类社会安全的启发<br /><br />6．2．2&nbsp;多维安全机制<br /><br />6．3&nbsp;多网模型框架<br /><br />6．4&nbsp;多网模型数学特性<br /><br />6．4．1&nbsp;模型状态属性<br /><br />6．4．2&nbsp;模型空间属性<br /><br />6．5&nbsp;生物启发多维网络安全数学模型<br /><br />6．6&nbsp;多维模型与数学工具拟合<br /><br />6．7&nbsp;隐Markov理论概述<br /><br />6．7&nbsp;．1&nbsp;Markov链<br /><br />6．7&nbsp;．2&nbsp;隐Markm，模型<br /><br />6．8&nbsp;多维模型参数估计<br /><br />6．8．1&nbsp;初始模型<br /><br />6．8．2&nbsp;核心算法<br /><br />6．8．3&nbsp;参数估计<br /><br />6．9&nbsp;多维数学模型修正<br /><br />6．9．1&nbsp;Gibbs取代<br /><br />6．9．2&nbsp;状态驻留<br /><br />6．9．3&nbsp;模型修正<br /><br />6．10&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献<br /><br />第7章&nbsp;生物启发多维模型分级实现模式<br /><br />7．1&nbsp;引言<br /><br />7．2&nbsp;多维模型核心机制<br /><br />7．2．1&nbsp;多网并行生物原理<br /><br />7．2．2&nbsp;多网并行概述<br /><br />7．3&nbsp;多网并行实现模式<br /><br />7．3．1&nbsp;初级模式<br /><br />7．3．2&nbsp;进化模式<br /><br />7．3．3&nbsp;高级模式<br /><br />7．4&nbsp;实现模式关键技术<br /><br />7．4．1&nbsp;技术划分<br /><br />7．4．2&nbsp;调控技术<br /><br />7．4．3&nbsp;检测技术<br /><br />7．4．4&nbsp;自恢复技术<br /><br />7．5&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献<br /><br />第8章&nbsp;生物启发安全模型性能评价与测试<br /><br />8．1&nbsp;引言<br /><br />8．2&nbsp;性能指标体系<br /><br />8．3&nbsp;固有属性评价<br /><br />8．3．1&nbsp;属性单项分析<br /><br />8．3．2&nbsp;属性综合评价<br /><br />8．4&nbsp;服务属性测试<br /><br />8．4．1&nbsp;测试目的<br /><br />8．4．2&nbsp;测试方案<br /><br />8．4．3&nbsp;测试步骤<br /><br />8．4．4&nbsp;Web服务测试<br /><br />8．4．5&nbsp;Ftp服务测试<br /><br />8．5&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献<br /><br />第9章&nbsp;基于自律计算的网络安全态势感知方法<br /><br />9．1&nbsp;引言<br /><br />9．2&nbsp;相关技术方案<br /><br />9．3&nbsp;安全态势感知模型<br /><br />9．3．1&nbsp;自律管理<br /><br />9．3．2&nbsp;态势提取<br /><br />9．3．3&nbsp;态势评估<br /><br />9．3．4&nbsp;态势预测<br /><br />9．4&nbsp;态势感知方法<br /><br />9．5&nbsp;仿真实验<br /><br />9．5．1&nbsp;态势预测过程<br /><br />9．5．2&nbsp;态势预测结果<br /><br />9．6&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献<br /><br />第10章&nbsp;网络安全风险自律评估方法<br /><br />10．1&nbsp;引言<br /><br />10．2&nbsp;正态云模型概述<br /><br />10．3&nbsp;可能性判据<br /><br />10．4&nbsp;自律评估策略<br /><br />10．4．1&nbsp;风险级别概化<br /><br />10．4．2&nbsp;自律评估流程<br /><br />10．4．3&nbsp;自律推理规则<br /><br />10．5&nbsp;实例分析及仿真实验<br /><br />10．6&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献<br /><br />第ll章&nbsp;基于自律计算的网络系统自调节方法<br /><br />11．1&nbsp;引言<br /><br />11．2&nbsp;自律原理<br /><br />11．3&nbsp;自调节算法<br /><br />11．3．1&nbsp;算法流程<br /><br />11．3．2&nbsp;可信度函数<br /><br />11．4&nbsp;仿真实验<br /><br />11．5&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献<br /><br />第12章&nbsp;基于自律计算的网络系统自优化方法<br /><br />12．1&nbsp;引言<br /><br />12．2&nbsp;相关定义<br /><br />12．3&nbsp;自优化机理<br /><br />12．4&nbsp;动态自优化<br /><br />12．4．1&nbsp;自优化知识<br /><br />12．4．2&nbsp;动态自优化的收敛性<br /><br />12．5&nbsp;静态优化预测<br /><br />12．6&nbsp;仿真实验<br /><br />12．7&nbsp;本章小结<br /><br />参考文献