曹裕，共青团中南大学委员会副书记，管理学博士、副教授、博士生导师。曾赴新加坡国立大学进修和访问。从事企业战略管理教学多年，主持包括国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金重点项目在内的项目20多项，一直担任《EuropeanJournalofOperationalResearch》《Expertsystems》《Journalofsmallbusinessmanagement》《AppliedSoftComputing》等十一个国际SCI、SSCI期刊的审稿人，以及《管理科学学报》《中国管理科学》《南开管理评论》等多个国内重要期刊的审稿人，在国内外主流学术期刊上共发表50余篇论文，其中SCI检索期刊9篇，SSCI检索期刊5篇，EI检索11篇，CSSCI检索28篇，主要研究方向为企业可持续运作管理。

　　《复杂环境下我国企业财务困境模式及预警研究：基于企业生命周期的视角/清华汇智文库》从理论层面叙述了企业财务困境的基本概念、产生的原因和发生的过程；从方法论层面介绍了研究财务困境的方法和模型，同时从企业生命周期和集成模型两个角度来研究复杂环境下的企业财务困境问题。为便于读者理解和使用，书中安排了多个模型和图例，同时从多个角度进行阐述。本书适用于高等院校工商管理类专业的研究生，尤其是财务类学生作为参考教材使用，也可供对企业财务困境感兴趣的企业家、学者和广大读者参阅。

第1章 企业财务困境导论
1.1 研究企业财务困境的意义
1.1.1 理论意义
1.1.2 实践意义
1.2 企业财务困境的概念界定
1.2.1 国外学者对企业财务困境的界定
1.2.2 国内学者对企业财务困境的界定
1.3 企业财务困境产生的原因
1.3.1 国外学者对企业财务困境产生的原因分析
1.3.2 国内学者对企业财务困境产生的原因分析
1.4 企业财务困境发生的过程
1.4.1 Argenti的企业财务困境过程理论
1.4.2 企业财务困境发生的路径理论
1.4.3 企业财务困境产生的模式理论
1.4.4 Ooghe的企业财务困境过程理论
小结
参考文献

第2章 方法介绍
2.1 企业财务困境预警模型
2.1.1 传统企业财务困境预警模型
2.1.2 现代企业财务困境预警模型
2.2 基于智能体模型的企业财务困境过程仿真
2.2.1 基本原理
2.2.2 模型设计
2.3 基于LC-Choquet的企业财务困境预警集成模型构建
2.3.1 多元判别分析
2.3.2 Logit模型
2.3.3 决策树
2.3.4 人工神经网络
2.3.5 支持向量机
2.3.6 基于案例推理的企业财务困境预警模型
2.3.7 基于choquet积分的多分类器企业财务困境预警集成模型
2.3.8 基本分类器预测模型的选择
2.3.9 基于LC-Choquet的企业财务困境预警集成模型
小结
参考文献

第3章 复杂环境下企业不同生命周期阶段的财务困境模式
3.1 复杂环境对企业财务困境的影响
3.2 企业生命周期理论
3.2.1 企业生命周期理论概述
3.2.2 企业生命周期阶段划分
3.2.3 企业不同生命周期阶段特征差异
3.3 企业财务困境关键影响因素分析
3.3.1 备选关键因素选择
3.3.2 样本数据
3.4 成长期财务困境关键因素实证分析
3.4.1 成长期财务困境预警指标显著性检验
3.4.2 企业成长期备选关键指标主成分的提取
3.4.3 企业成长期财务困境关键因素实证结果
3.5 成熟期财务困境关键因素实证分析
3.5.1 企业成熟期财务困境预警指标显著性检验
3.5.2 企业成熟期备选关键指标主成分的提取
3.5.3 企业成熟期财务困境关键因素实证结果
3.6 衰退期财务困境关键因素实证分析
3.6.1 企业衰退期财务困境预警指标显著性检验
3.6.2 企业衰退期备选关键指标主成分的提取
3.6.3 企业衰退期财务困境关键因素实证结果
小结
参考文献

第4章 不同生命周期阶段的财务困境仿真
4.1 初创期企业财务困境的产生模式
4.1.1 理论分析
4.1.2 初创期企业财务困境发生过程的仿真结果分析
4.2 成长期企业财务困境的产生模式
4.2.1 理论分析
4.2.2 成长期企业财务困境发生过程的仿真结果分析
4.2.3 成长期企业样本财务困境预警结果及分析
4.3 成熟期企业财务困境的产生模式
4.3.1 理论分析
4.3.2 成熟期企业财务困境发生过程的仿真结果分析
4.3.3 成熟期企业样本财务困境预警结果及分析
4.4 衰退期企业财务困境的产生模式
4.4.1 理论分析
4.4.2 衰退期企业财务困境发生过程的仿真结果分析
4.4.3 衰退期企业样本财务困境预警结果及分析
小结
参考文献

第5章 全样本财务困境预警及政策建议
5.1 基于企业生命周期的全样本企业预警结果及分析
5.1.1 不考虑企业生命周期的全样本企业预警结果及分析
5.1.2 全样本各基本模型的预警精度比较
5.1.3 全样本基于Choquet积分的多分类器集成模型与各基本模型之间的预警精度比较
5.2 整体结果及分析
5.3 本书的主要结论
5.4 管理建议
小结
附录