这不是一本讨论人工智能技术的书，而是一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者，绘制了一份AI商业化的价值地图，这也是一张AI商业化的战略发展图。作者前一本作品《众创时代》销量超过5万册，兼具理论性和实用性。
本书不是一本讨论人工智能技术的书，而是一本深度剖析人工智能技术商业化路径的书。作者为技术公司、传统企业、个人创业者、机构投资者，绘制了一份AI商业化的价值地图，这也是一张AI商业化的战略发展图。全书回答了一个核心问题：在当下AI冲击传统商业的时代，我们该如何创造新的商业机会，发展下一个万亿级的多级繁荣新经济？
全书主要从两个重要维度，对核心问题做了阐释：
如何重塑商业价值主张。作者用大量案例论证了这样一个观点：为什么“利他=利己，分享=获得，选择=进步”是成功实现人工智能商业化和人类可持续发展的前提条件。
如何重塑商业架构和商业模式。本书深度剖析了AI商业化的诸多难点，包括如何深度解决用户/客户痛点、企业运营痛点和商业生态协同痛点，以及如何创建全新的商业生态竞争优势等问题。在此基础上，作者还总结出AI新技术对商业的“TOP-A”颠覆规律和“AI多维工作原理”，并进一步提出了“BOT人机交互系统”解决方案，为AI+的创新、转型、升级找准切入点。
2016年3月，全世界注目之下，一款围棋人工智能程序AlphaGo在五番棋中以4∶1击败围棋世界冠军李世石九段。半年多后，这款程序化名Master，一周内连续与数十位人类顶尖高手通过网络对战，60战，全胜。最先进的人工智能的棋力无可争议地超越了最顶尖的人类棋士。
这是一次甜蜜和苦涩交织的超越。基于围棋的复杂性，这一天曾被人认为远远未到时候，但它如此突然的出现，令人类再次意识到一个一直萦绕着自己的问题：机器的人工智能能够在多大范围内替代或超越人类？
围绕这个问题，人类已经进行了技术和商业上的长久探索。
第一次，是20世纪五六十年代，人工智能的关键概念和算法得到定义。如今被提出和开发的重要技术，大多是对这些概念和算法的改进，启发式程序演变为后来的专家系统，感知算法演变为人工神经网络和深度学习工具，隐马尔可夫模型奠基了语音和图像识别的人工智能技术。
第二次，是20世纪七八十年代，诸多智能化的机器被发明出来。IBM在1973年推出了第一个可以组装打字机零件的机器人。其后数年内，多项细分领域的人工智能系统被开发出来，如自动转换语音/文字的人工智能系统、以视觉导航方式搜索房间内物品的汽车系统、以知识为基础的医疗诊断程序“专家系统”。
这些科技成果现在已经成为我们身边遍布的、各式各样的、种类繁复的产品，比如能自动识别语音并转换为文字，和人进行基础对话的手机，以及能自动打扫房间的机器人、自动调节室温的空调
等等。
但它们还远远不能满足人类在高度、精度、智能化上的要求，只能替代人类完成小范围内的任务，其商业价值也因此被圈限其内。
如今正在到来的是人工智能商业化的第三次浪潮。
IT产业经过数十年的发展，在存储、运算和传输能力上都已有了几何级的提升。如本书所言，人工智能要在商业上取得成功，就必须建立强大而复杂的智能系统，这需要的4个基础条件，如今已一一具备：
? 数百万倍的计算能力；
? 更高级的算法；
? 万物互联的海量数据；
? 高容量、 大带宽的通信管道。
人工智能注册专利在2008年到达高峰，人工智能专利诉讼则在2011年之后急剧飙涨。其商业前景显然受到极大认可，并在2016年的围棋人机大战中，突然以一种超越预期的方式呈现，敲响了我们的门铃。
当一种新工具以压倒性的效率优势得到普遍应用，无数的产业和职业就面临着根本性变革。未来，人工智能棋手、人工智能驾驶员、人工智能医生、人工智能编辑，甚至人工智能总经理、人工智能总统都有可能出现在我们面前。
在人工智能研究、应用和商业领域，中国已经处在世界前沿位置，大规模普及具有极广阔的想象空间。整个市场和社会显然迫切需要这一类的研究和图书作为探讨的基础。
这本书是中国第一本关于人工智能应用的商业图书，作者吴霁虹女士任教于加州大学伯克利分校的哈斯商学院，长期致力于中美之间全球竞争战略与创新管理的研究、教学、实践及合作工作。为了完成这本图书，她走访和调研了各种与人工智能相关的研究机构和企业，收集规模庞大的丰富案例，与各位学者，尤其是她的丈夫，同时也是一位人工智能专家乔恩·桑德森（Jon Sanderson）先生共同研究、探讨、总结得失，在书中提出了许多具有启发意义的
观点。
在人工智能商业化的同时，我们有必要回到关于AI替代人类的问题上，或许还要增加一个问题：若它如此强大，那么人类应该如何更好地使用它、与之共处并保护自我？
1950年，当人工智能还在娘胎里待产的时候，美国科幻小说黄金时代的代表人物之一，艾萨克·阿西莫夫就已经在尝试问答这一问题，他提出了三条保护伞式的定律：
1. 机器人不得伤害人类，也不得因不作为使人类受到伤害；
2. 除非违背第一条定律，机器人必须服从人类的命令；
3. 除非违背第一及第二条定律，机器人必须保护自己。
它们是如此模糊，以至今天必须被定义得更加精确。
吴晓波
2016年3月于杭州
目录
推荐序一 // V
推荐序二 // IX
推荐序三 // XIII
序 // XVII
第1章 没有危险，哪来变革？
“不明是非”的AI // 004
三道危险，AI闯的祸 // 005
“越过雷池”的AI商业潮起 // 012
一张通往新商业的门票：未来AI的第四次浪潮 // 020
第２章 基于AI的多级繁荣新生态
从一个AI法官说起 // 025
三大定律让世界共情 // 029
一张AI价值地图，看懂技术商业化 // 041
人工智能商业化的TOP–A价值创造规律 // 049
新BOT商业生态圈模式 // 059
从C2C模式到BOT模式的区别？ // 063
互联网+、工业4.0、AI+的区别 // 067
跟踪全球六大AI引领者 // 072
第3章 AI新锐崛起的奥秘
终局：人人AI，事事新锐 // 079
“技术牛尖，现金流油”的规律 // 081
知觉如何以AI进化电商？ // 087
“功能性AI”的商业威力 // 091
能否一根针捅破天？ // 094
改进现有系统获得的优势 // 098
“管道战略”能否成就AI世界架构师？ // 100
第4章 引领者明争暗斗的AI战场在哪里？
得真知者得天下 // 111
向AI新商业的制高点进军 // 117
既统率百万人，又写出颠覆世界的软件 // 124
争抢与生态微生物共舞 // 126
谁将是下一个AI航母？ // 130
第5章 中国能量是如何卷入AI爆炸的？
华人的天赋异禀 // 147
播下一颗AI 技术的种子 // 149
技术爆炸与AI商业价值体系 // 156
小公司要跨越的第一个“死亡谷” // 161
大公司为何会掉进第二个“死亡谷”？ // 164
炸掉“金字塔”，重塑新生态 // 169
不可缺失的九类AI生态成员 // 174
第6章 AI神器如何抢夺用户界面？
半人半神的AI神器平台 // 184
当O2O嵌入AI神器，让你尖叫 // 190
成就数据耕民才能成就自己 // 193
第7章 供给侧企业如何实现AI+？
一场静悄悄的AI+产业增强革命 // 207
认知革命，从两大维度“动手术” // 214
谛听——从BOT模式找切入点 // 217
从地狱到天堂的新逻辑 // 222
超级运营系统助力指数级增长 // 224
新技术让麻雀变凤凰 // 228
100岁长寿公司的秘密 // 231
第8章 新创企业的捷径在哪里？
成为微小的全球公司 // 240
为什么不要再穷折腾了？ // 244
一个人的零售驿站 // 244
吃香的AI合伙人 // 247
一个年轻人的社区梦想 // 253
尝试这“10条商规” // 259
孵化平台、创业空间的路在何方？ // 264
第9章 传统教育如何实现AI+？
一个人的全球学院 // 278
AI+教育，“超脑计划”的突破点 // 281
5种创新教育模式 // 286
挡不住的两股力量 // 292
智人结构的演变将走向何方？ // 298
第10章 尚未解决的人类幸福问题
能让人类幸福的AI治疗师 // 303
BOT新经济有多大？ // 306
不得不提的AI前辈巨匠 // 308
第11章 AI助力人类幸福
一个让人类身体变得更强大的机器人 // 314
“千人千面”的AI咪咕是如何做到的？ // 320
飞行不再是少数人的奢侈品 // 325
给输入法倾注生命力 // 330
每家都要“一生约”？ // 337
898的召唤：当人生不再需要为生计而奔波 // 341
“易听说”的尝试 // 346
香草小鲜也要实现AI // 349
哪些岗位即将消失？或许这100个人工智能公司说了算 // 355
后 记 // 367
案例索引 // 373
这本书是中国一本关于人工智能应用的商业图书，作者吴霁虹女士任教于加州大学伯克利分校的哈斯商学院，长期致力于中美之间全球竞争战略与创新管理的研究、教学、实践及合作工作。为了完成这本书，她走访和调研了各种与AI相关的研究机构和企业，收集了规模庞大的丰富案例，与各位学者，尤其是她的丈夫，同时也是一位AI专家的乔恩•桑德森（Jon Sanderson）先生共同研究、探讨、总结得失，在书中提出了许多具有启发意义的观点。
——知名财经作家 吴晓波
霁虹教授这本书的出版恰逢其时，不仅可以让更多的人有机会接触人工智能这个概念，也可以帮助我们从商业的角度，思考人工智能带来的机会与挑战。
——金沙江风投董事总经理、百度独立董事 丁健
吴霁虹教授在书中提出了“中国能量是如何卷入人工智能爆炸的”这个议题，我想，中国有着世界上消费群体，再加上中国在人工智能技术领域从源头技术创新到产业应用方面的快速崛起，我坚信，我们中国人、中国企业，一定能成为用人工智能改变世界的生力军！
——科大讯飞董事长 刘庆峰