生物启发的多智能体自主服务计算是一个新的研究领域。面向服务的计算正逐渐成为新的开发模式，分布式服务资源的动态管理是非常复杂的，服务数量的增加、大量的异构服务更新、移动服务、普适计算服务的应用、服务的动态变化使集中管理变得非常困难，有效实时分布系统是十分重要的。多智能体虽然成功用于服务发现、组合，但服务管理过程如何利用自主性形成自动服务，以及数量巨大的多智能体的产生、消亡、迁移、稳定、通信还没有成熟的管理方法。复杂的网络环境对智能服务等提出更高要求，特别是服务的可进化性、动态自适应性、故障的自恢复性、主动性和安全可靠性等需求成为关键问题。
　　《生物多智能体自主服务计算及其应用》针对以上问题，在生物网络智能平台的基础上，通过生物突现的独特机理，提出自主服务的设计方法，探索基于生物系统的模型和满足服务计算应用，如Web服务组合、普适服务管理、配电网重构、自愈计算和服务工作流的构建，同时对下一代网络计算要求的自适应、可进化性等问题作了相关的探索。

第1章　面向服务的自主计算模式综述
1.1　引言
1.2　互联服务计算模式提出
1.2.1　IBM公司自主计算
1.2.2　网构中间件
1.2.3　P2P计算模式
1.2.4　SOA与Web服务
1.2.5　语义Web服务
1.2.6　Web服务组合
1.2.7　自愈计算服务
1.3　生物突现计算对自主服务模式的启发
1.4　小结

第2章　 多智能体自主网络模型总体设计
2.1　引言
2.2　生物实体突现的演化模型
2.2.1　服务的米兰机模型
2.2.2　基于生物实体的演化突现理论分析
2.3　生物实体和消息模式设计
2.3.1　生物实体的设计
2.3.2　生物实体消息模式
2.4　基于生物网络的自主服务的平台和设计
2.5　小结

第3章　突现分布式组通信机制的研究
3.1　引言
3.2　生物网络的通信基础
3.3　面向服务突现的组通信协议和算法设计
3.3.1　数据结构
3.3.2　面向自主服务突现的组通信协议和算法
3.3.3　分布失败检测协议
3.4　突现通信的仿真和分析
3.5　小结

第4章　基于能量调度的生物实体自主全局进化稳定性研究
4.1　引言
4.2　面向服务突现生物网络的能量设计
4.3　能量驱动方式下的稳定性分析
4.3.1　能量熵的定义
4.3.2　基于能量熵的最优稳定性策略调节
4.3.3　基于能量策略平衡的算法
4.4　仿真和分析
4.4.1　仿真模型及行为策略及能量参数设定
4.4.2　能量机制下的仿真结果分析
4.5　小结

第5章　基于生物实体分布自协商Web服务突现研究
5.1　引言
5.2　面向Web服务突现的扩展模块设计和实现
5.3　基于生物实体协商的Web服务突现设计
5.4　仿真结果及性能分析
5.5　小结

第6章　基于亲和力的自进化普适服务突现计算方法
6.1　引言
6.2　基于亲和力匹配的普适服务进化突现方法
6.2.1　生物实体的匹配强度
6.2.2　生物实体的服务质量
6.2.3　生物实体的信任值
6.2.4　生物实体的亲和力计算
6.3　仿真结果及性能分析
6.3.1　仿真设计和参数设定
6.3.2　仿真结果和分析
6.4　小结

第7章　基于QoS全局最优的自组织工作流组合设计
7.1　引言
7.2　E-Workflow组合抽象模型
7.3　基于消息匹配的E-Workflow中的服务发现
7.4　基于QoS的E-Workflow组合自组织的问题描述
7.5　基于QoS的E-Service工作流突现的算法
7.6　仿真和分析
7.7　小结

第8章　基于自学习智能体协同的配电网自愈重构优化系统研究
8.1　概述
8.2　研究背景
8.3　配电网自愈重构优化模型
8.4　自学习多智能体系统设计
8.5　自学习多智能体免疫群体协同进化的算法设计
8.5.1　自学习多智能体免疫群体协同进化
8.5.2　多智能体免疫群体协同进化的算法设计
8.5.3　数值计算
8.6　小结

第9章　结论和展望
9.1　结论
9.2　展望

索引
参考文献