莫祖英，女，1982年生，武汉大学情报学博士，现任教于郑州航空工业管理学院。研究方向为信息质量管理、信息检索，发表论文近20篇，其中包括SSCI、及核心期刊论文13篇，人大复印资料转载2篇；主持并参与多项国家社科、教育部重大研究课题、河南省科技厅软科学项目等。

　　《微博信息内容质量评价及影响分析》是教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“数字信息资源的质量控制与管理研究”（项目编号：12JJD820008）的研究成果之一，主要分析了数字信息资源质量、内容质量评价及其对用户利用的影响。本研究以信息质量和信息评价为理论基础，在分析信息质量内涵的基础上，设置了质量评价指标体系，并采用层次分析法对指标权重进行分配，构建了信息内容质量评价模型。在此基础上，以新浪微博为例，实施质量评价及对比分析，并通过相关性分析深入研究了微博信息质量对用户利用的影响，挖掘出影响微博信息利用的关键质量要素。

　　《微博信息内容质量评价及影响分析》：
　　不同的内容类型代表的信息质量和信息价值不同。前文将信息内容类型分为十大类型，依据这十大类型对微博用户页面中发布的每一条微博信息进行分类，将其分别归入这10个种类中，并对其进行统计分析。
　　在进行微博信息内容类型的归类工作中，本文采用人工方式。选取10名研究生参与分类工作，这些同学均是该项目研究的参与者，具有一定的专业能力和基础。在实施分类之前，先对其进行训练，一方面帮助其准确了解各类型的范围和界限，同时对内容类型进行讨论使之优化，直至分类人员能够熟练掌握各类型特点和分类技巧。其次，进行实验性分类，检查分类人员之间的信度，进行统一与协调，以提高分类工作的一致性。最后，使用标准化表格，简化分类工作。
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1 绪论 1
1.1 选题背景与研究意义 2
1.1.1 选题背景 2
1.1.2 研究意义 4
1.2 国内外研究现状综述 5
1.2.1 微博信息研究 5
1.2.2 信息质量研究 12
1.2.3 微博信息质量研究 22
1.3 研究内容、方法和创新 27
1.3.1 研究内容 27
1.3.2 研究方法 28
1.3.3 创新之处 29